On the Mathematical Foundation of a Decoupled Directional Distortional Hardening Model for Metal Plasticity in the Framework of Rational Thermodynamics

Questo studio propone un modello di indurimento distortivo direzionale disaccoppiato per la plasticità dei metalli, che risolve le inconsistenze matematiche dei modelli precedenti consentendo una rappresentazione coerente sia dell'assottigliamento che dell'irrigidimento della superficie di snervamento all'interno della termodinamica razionale.

Md Mahmudur Rahman, Md Mahmudul Hasan Pathik, Nazrul IslamWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond-quasiparticle transport with vertex correction: self-consistent ladder formalism for electron-phonon interactions

Questo lavoro presenta un formalismo auto-coerente a scala che integra correzioni di vertice ed effetti oltre il quasiparticella per calcolare il trasporto elettronico limitato dai fononi, unificando approcci di trasporto all'avanguardia e ottenendo un accordo quantitativo con i dati sperimentali su semiconduttori e metalli.

Jae-Mo Lihm, Samuel PoncéWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-efficiency Pt75_{75}Au25_{25}-based spintronic terahertz emitters

Questo studio presenta un nuovo emettitore terahertz spintronico basato su una lega Pt75_{75}Au25_{25} che, grazie al suo enorme effetto Hall di spin, supera le prestazioni dei dispositivi convenzionali al platino con un aumento del 30% della potenza THz in strutture bilayer e del 10% in quelle trilayer.

Wenlu Shi, Gene D. Nelson, Han-Hsuan Wu, Yiwei Ju, Xiaoqing Pan, Wilson Ho, Ilya N. KrivorotovWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Fokker-Planck approach to thermal fluctuations in antiferromagnetic systems

Questo articolo sviluppa un approccio di Fokker-Planck per descrivere la dinamica della magnetizzazione alternata e le fluttuazioni termiche in un sistema antiferromagnetico bidimensionale con anisotropia uniaxiale, applicando tale metodologia allo studio della dinamica delle onde di spin e alla formulazione di un modello fenomenologico per le fluttuazioni di resistenza nei semiconduttori antiferromagnetici bidimensionali.

E. Martello, G. A. Falci, E. Paladino, F. M. D. PellegrinoWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Geometrical properties of strained and twisted moiré heterostructures

Questa recensione offre una panoramica completa della geometria dei superreticoli di Moiré sottoposti a deformazione, illustrando i fondamenti teorici dell'elasticità lineare, l'applicazione a materiali eterogenei e omogenei esagonali e monoclini, e le tecniche sperimentali per ingegnerizzare pattern geometrici speciali come quelli unidimensionali, quadrati ed esagonali.

Federico Escudero, Francisco Guinea, Zhen ZhanWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes

Questo studio presenta un idrogel adattivo a base di alginato e poliacrilamide contenente glucosio ossidasi che genera onde chimiche di pH per innescare un'indurimento meccanico autonomo e spazialmente controllato, rivelando come la trasduzione chemomeccanica sia il fattore limitante e richieda un continuo apporto di energia per convertire stimoli localizzati in risposte meccaniche sistemiche.

Natascha Gray, Zoe Grämiger, André R. Studart, Rafael LibanoriWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ultra-Fast Machine-Learned Interatomic Potential for MoS2 Enabling Non-Equilibrium Molecular-Dynamics Simulation of Epitaxial Growth

Questo studio presenta un potenziale interatomico appreso tramite machine learning basato sul framework UF3 per il MoS2 multistrato, che combina elevata precisione rispetto ai calcoli DFT e velocità computazionale superiore, consentendo per la prima volta simulazioni di dinamica molecolare non equilibrata su larga scala per studiare la crescita epitassiale del materiale.

Emir Bilgili, Nicholas Taormina, Richard Hennig, Simon R. Phillpot, Youping ChenWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning

Questo studio presenta il framework WT-RDF+, che potenzia la ricostruzione delle funzioni di distribuzione radiale nei materiali amorfi ottimizzando i parametri della trasformata wavelet tramite apprendimento automatico, superando così i modelli ML convenzionali e migliorando la precisione quantitativa per i sistemi Ge-Se e Ag-Ge-Se.

Deriyan Senjaya, Stephen Ekaputra LimantoroWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials

Il lavoro presenta un formalismo di rinormalizzazione reticolare per i sistemi a due livelli configurazionali, derivato dall'Hamiltoniana nucleare, che risolve le limitazioni dei modelli precedenti e permette il calcolo accurato delle scissioni di tunneling e degli spettri di eccitazione per i difetti a base di idrogeno nel niobio bcc, fornendo così indicazioni cruciali per la progettazione di materiali superconduttori a bassa decoerenza.

P. G. Pritchard, James M. RondinelliWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Chemical heterogeneity at conducting ferroelectric domain walls

Lo studio combina misurazioni di trasporto e tomografia a sonda atomica per dimostrare che l'eterogeneità chimica locale e la flessibilità strutturale lungo le pareti di dominio in BiFeO3 spiegano l'alta conducibilità e rivelano la coesistenza di molteplici meccanismi di conduzione.

Kasper A. Hunnestad, Guo-Dong Zhao, Mao-Hua Zhang, Tiannan Yang, Elzbieta Gradauskaite, Antonius T. J. van Helvoort, Morgan Trassin, Long-Qing Chen, Tadej Rojac, Dennis MeierWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dielectric, magnetic and lattice dynamics properties of double perovskite (Ca0.5Mn1.5)MnWO6

Questo studio smentisce la precedente classificazione di (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 come multiferroico ibrido, dimostrando che le anomalie dielettriche osservate erano dovute a impurità chimiche e che il materiale è in realtà un antiferromagnete paraelettrico.

Hong Dang Nguyen, Alexei A. Belik, Petr Kužel, Fedir Borodavka, Maxim Savinov, Jan Drahokoupil, M. Jarošová, Petr Proschek, Bartolomej Vaníček, Stanislav KambaWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites

Questo articolo presenta un metodo basato su reti tensoriali che, combinando l'encoding dell'Hamiltoniana di Bethe-Salpeter con un algoritmo di Chebyshev, permette di calcolare direttamente gli spettri degli eccitoni in sistemi super-moiré e quasicristallini con oltre un miliardo di siti, risolvendo simultaneamente le scale atomiche e mesoscopiche senza memorizzare esplicitamente l'Hamiltoniana.

Anouar Moustaj, Yitao Sun, Tiago V. C. Antão, Lumen Eek, Jose L. LadoWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Ground-State Structure Search of Defective High-Entropy Alloys Using Machine-Learning Potentials and Monte Carlo Sampling

Il paper introduce PAIPAI, un framework Monte Carlo basato su potenziali interatomici di apprendimento automatico che risolve in modo efficiente la ricerca della struttura allo stato fondamentale di leghe ad alta entropia difettose, superando le limitazioni dei metodi tradizionali nella vastità dello spazio configurazionale.

Siya Zhu, Raymundo ArroyaveWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Uncovering the properties of homo-epitaxial GaN devices through cross-sectional infrared nanoscopy

Questo studio dimostra che la microscopia ottica in campo vicino di tipo scattering (s-SNOM) combinata nelle gamme spettrali infrarossa e terahertz permette di caratterizzare con risoluzione e sensibilità superiori ai metodi tradizionali i difetti sub-superficiali e le variazioni di portatori nei dispositivi GaN epitassiali.

Hossein Zandipour, Felix Kaps, Robin Buschbeck, Maximilian Obst, Aditha Senarath, Richarda Niemann, Niclas S. Mueller, Gonzalo Alvarez-Perez, Katja Diaz-Granados, Ryan A Kowalski, Jakob Wetzel, Raghunandan Balasubramanyam Iyer, Matthew Wortel, J. Michael Klopf, Travis Anderson, Alan Jacobs, Mona Ebrish, Lukas M. Eng, Alexander Paarman, Susanne C. Kehr, Joshua D. Caldwell, Thomas G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Aligning van der Waals heterostructures using electron backscatter diffraction

Questo lavoro dimostra che la diffrazione di elettroni retrodiffusi (EBSD) è uno strumento robusto e versatile per determinare con alta precisione l'orientazione cristallografica dei materiali bidimensionali, permettendo il controllo accurato degli angoli di torsione nelle eterostrutture di van der Waals per applicazioni nella twistronica e nella twist-ottica.

R. Bangari, M. Mosayebi, J. Buchner, J. D. Caldwell, N. Bassim, T. G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Machine-learning assistant DFT study of half-metallic full-Heusler alloy N2CaNa: structural, electronic, mechanical, and thermodynamics properties

Questo studio basato sulla teoria del funzionale della densità e sull'assistenza del machine learning analizza le proprietà strutturali, elettroniche, meccaniche e termodinamiche della lega full-Heusler N2CaNa, confermandone la stabilità e la duttilità e suggerendone il potenziale utilizzo nella spintronica e nell'ingegneria strutturale.

E. B. Ettah, M. E. Ishaje, K. A. Minakova, V. A. Sirenko, I. S. BondarWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci