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Questo studio propone un meccanismo per la manipolazione elettrica non volatile dello spin e del grado di libertà di strato in bilayer di CuF₂ tramite ferroelectricità scorrevole, sfruttando l'accoppiamento tra polarizzazione e splitting di spin altermagnetico per realizzare dispositivi di "spin-layertronics" multifunzionali ed efficienti.
Questo lavoro presenta un atlante completo di metamateriali simmetrici cubici, basato su un database di 1,95 milioni di celle unitarie e un modello di rete neurale convoluzionale tridimensionale, che permette la scoperta accelerata di strutture architettate con proprietà meccaniche estreme come alti rapporti di rigidità, auxeticità e isotropia.
Questo studio dimostra che le simulazioni di dinamica molecolare con integrali di percorso (PIMD) rivelano un'accelerazione della decomposizione termica del cristallo TATB e una riduzione dell'energia di attivazione rispetto ai metodi classici, mentre il bagno termico quantistico (QTB) sovrastima significativamente questi effetti quantistici.
Questo studio dimostra che le interazioni non lineari elettrone-fonone contribuiscono in modo significativo alla mobilità dei portatori di carica nel perovskite di piombo inorganico CsPbI₃ a temperatura ambiente, alterando la sua dipendenza dalla temperatura e rappresentando circa il 10% del valore totale, sottolineando così la necessità di includere tali effetti non lineari nei materiali alogenuro di perovskite anarmonici.
Gli autori sviluppano un framework computazionale efficiente basato sulla teoria del funzionale densità per calcolare il peso superfluido e la profondità di penetrazione nei superconduttori, validando il metodo su materiali convenzionali e fornendo una base per lo screening su larga scala e lo studio degli effetti geometrici quantistici.
Il paper presenta un approccio computazionale basato sull'equazione di Bethe-Salpeter che, integrando interazioni schermate quantistiche calcolate a livello di approssimazione RPA invece di modelli classici, permette di stimare con precisione le energie di legame degli eccitoni nei materiali bidimensionali a un costo computazionale contenuto, offrendo una soluzione alternativa ai metodi *ab initio* tradizionali.
Questo studio stabilisce, tramite calcoli di primi principi, che la barriera allo scorrimento di piccole isole sulla superficie di grafene è il criterio più rigoroso per determinare la fattibilità dell'epitassia remota, suggerendo che tale fenomeno dipende dalla cinetica e dalla facilità di migrazione delle isole piuttosto che dal potenziale elettrostatico.
Lo studio presenta misurazioni di calore specifico ad alta precisione di He submonostrato su grafite che rivelano una transizione di fase del secondo ordine tra due fasi a strisce, e , quest'ultima caratterizzata da fononi unidimensionali e interpretata come uno stato nematico quantistico.
Lo studio dimostra che nelle antiferromagneti quantistiche a reticolo quadrato-kagome decorate, come NaCuBiO(PO)Cl, le interazioni di Dzyaloshinskii-Moriya sopprimono il gap dei spinoni e spingono il sistema verso l'instabilità magnetica, mentre l'accoppiamento con i siti decorativi stabilizza la fase paramagnetica quantistica.
Il paper presenta NeFTY, un framework di fisica differenziabile che utilizza campi neurali per ricostruire con precisione le proprietà materiali 3D e localizzare difetti sotterranei analizzando misurazioni termiche superficiali transitorie, superando i limiti dei metodi tradizionali e delle PINN a vincoli morbidi.
Questo lavoro introduce un approccio di apprendimento bidirezionale che collega gli ambienti atomici locali alla dispersione delle bande elettroniche nei semiconduttori, consentendo sia di prevedere le proprietà elettroniche dalle strutture atomiche sia di inferire i descrittori atomici direttamente dagli spettri sperimentali.
Il paper propone un metodo di apprendimento automatico che, imparando l'azione meccanica del sistema tramite mappe che preservano la struttura (simpattiche e reversibili nel tempo), permette di eseguire simulazioni di dinamica molecolare con passi temporali molto lunghi eliminando le instabilità energetiche tipiche dei predittori non strutturati.
Il paper introduce il Tensor Atomic Cluster Expansion (TACE), un modello di apprendimento automatico equivariante che unifica la modellazione scalare e tensoriale nello spazio cartesiano mediante tensori cartesiani irriducibili, offrendo un'alternativa efficiente e priva di accoppiamenti di Clebsch-Gordan che garantisce accuratezza, stabilità ed efficienza su una vasta gamma di sistemi, dalle molecole finite ai materiali estesi, inclusi dati reattivi e multi-fiducia.
Utilizzando calcoli DFT e un approccio fonone congelato efficace, questo studio dimostra che la riduzione dell'intensità Raman osservata nel catalizzatore Fe(MoO) è causata principalmente dalle vibrazioni dell'ossigeno in presenza di vacanze, le quali, pur permettendo una rapida diffusione dell'ossigeno dal bulk alla superficie, non alterano la simmetria locale a causa della rilassazione strutturale.
Lo studio calcola da principi primi le larghezze di riga vibrazionale dell'idrogeno chemisorbito su molibdeno e tungsteno, rivelando una forte dipendenza dalla copertura e suggerendo che, ad alte coperture, le interazioni adsorbato-adsorbato possano diventare un canale di dissipazione energetica più significativo rispetto all'eccitazione di coppie elettrone-lacuna.
Questo studio presenta un oscillatore di spin-Hall basato su un film di granato di ferro-itterio sostituito con gallio (Ga:YIG) con anisotropia magnetica perpendicolare, che genera onde di spin a frequenza controllabile dalla corrente e con un'ampia banda di frequenza, offrendo una piattaforma promettente per il calcolo neuromorfico.
Questo lavoro analizza gli stati fondamentali d'insieme di sistemi a molti elettroni con numero di elettroni e proiezione di spin frazionari, risolvendo ambiguità nel caso a basso spin tramite la massimizzazione dell'entropia, caratterizzando il caso ad alto spin e derivando nuove condizioni esatte, inclusi discontinuità derivate e generalizzazioni del teorema del potenziale di ionizzazione, che sono fondamentali per lo sviluppo di approssimazioni avanzate nella teoria del funzionale densità.
Questo lavoro stabilisce un criterio strutturale basato sull'allineamento dei reticoli dei poli nella trasformata di Mellin per dimostrare che i modelli viscoelastici lineari classici ammettono una rappresentazione Prony finita, mentre i modelli frazionari e log-normali richiedono una rappresentazione trascendente tramite scale infinite.
Il paper presenta NMRPeak, un sistema di apprendimento cross-modale unificato che, sfruttando un vasto benchmark sperimentale e simulato, colma il divario tra dati simulati e reali per ottenere prestazioni rivoluzionarie nella previsione, nel recupero e nella generazione di strutture molecolari basate sulla spettroscopia NMR.
Il paper presenta MolCrystalFlow, un modello generativo basato sul flow matching che risolve la sfida della previsione delle strutture cristalline molecolari disaccoppiando la complessità intramolecolare dall'impaccamento intermolecolare attraverso la rappresentazione delle molecole come corpi rigidi su varietà Riemanniane.