🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

2692 articoli

La scienza dei materiali esplora come la struttura della materia determina le proprietà dei nuovi materiali, un campo fondamentale che guida l'innovazione tecnologica quotidiana. Dai superconduttori ai polimeri avanzati, questa disciplina studia le interazioni atomiche per creare soluzioni che vanno dall'elettronica flessibile ai dispositivi energetici più efficienti.

Su Gist.Science, ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv nella sezione Cond-Mat — Mtrl-Sci viene elaborato per renderlo comprensibile a tutti. Offriamo sia riassunti tecnici dettagliati per gli esperti, sia spiegazioni in linguaggio semplice per chi si avvicina a questi argomenti per la prima volta, democratizzando l'accesso alla ricerca d'avanguardia.

Di seguito trovate la selezione più recente di studi su questi materiali, pronti per essere esplorati e compresi grazie ai nostri strumenti di sintesi.

Combinatorial Survey of Structural Phase Distribution and Magnetism in Fe-Ge-Te Composition-spread Thin Film Libraries

Questo studio adotta un approccio combinatorio ad alto rendimento combinato con apprendimento automatico non supervisionato per mappare le proprietà strutturali e magnetiche di librerie di film sottili Fe-Ge-Te, rivelando che la struttura cristallina esagonale è un prerequisito critico per il ferromagnetismo e consentendo la scoperta efficiente di nuovi materiali magnetici a temperatura ambiente.

Chih-Yu Lee, Takahiro Yamazaki, Peng Yan, Ryan Kim, Masato Kotsugi, Efrain E. Rodriguez, Joseph W. Bennett, Ichiro Takeuchi2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tuning the Charge Transfer of Transition Metal Dichalcogenides via Misfit Layer Compounds

Questo studio dimostra che i composti a strati disallineati, in particolare (LaxPb1-xSe)1.14(NbSe2)2, fungono da piattaforma versatile per la regolazione precisa del drogaggio elettronico negli strati monoatomici di NbSe2 mediante leghe chimiche dello strato di roccasalata, consentendo così l'ingegnerizzazione di stati emergenti nei dicalcogenuri di metalli di transizione bidimensionali preservandone la struttura elettronica intrinseca.

Hugo Le Du, Ludovica Zullo, Justine Cordiez, Robin Salvatore, Giovanni Marini, Marie Hervé, Debora Pierucci, Shunsuke Sasaki, Florent Pawula, Etienne Janod, Chiara Bigi, Marta Zonno, François Bertran (…)2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Metastable Cu1−x_{1-x}CrTe2_2 -- Completing the copper chromium delafossite series through soft chemistry

Questo articolo riporta la sintesi riuscita del tellururo di rame e cromo metastabile Cu1−x_{1-x}CrTe2_2, precedentemente non sintetizzato, tramite scambio cationico solvotermico a bassa temperatura, rivelando la sua transizione antiferromagnetica ad alta temperatura e sottolineando la necessità di percorsi di chimica dolce per accedere a tali materiali metastabili.

Kai D. Röseler, Geo Sciarini, Felix Eder, Samuel Moody, Vladimir Pomjakushin, Fabian O. von Rohr2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Direction-selective triplet pairing and spin-edge locking in altermagnetic metals

Questo articolo dimostra che la scissione di spin altermagnetica dipendente dal momento nei metalli bidimensionali sopprime l'accoppiamento singoletto per stabilizzare la superconduttività tripletto a spin uguali altamente anisotropa, che genera stati di confine di Majorana risolti in spin con un caratteristico bloccaggio spin-bordo senza richiedere campi magnetici esterni.

Lie Yuan, Junkang Huang, Yu-Xuan Li, Tao Zhou2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Spatially-Localized Second Harmonic Generation via Spin Wave Concentration in Patterned YIG Structures

Questo articolo dimostra che il confinamento geometrico delle onde di spin magnetostatiche in strutture YIG patternate consente la generazione deterministica e localizzata spazialmente di magnoni ad alta intensità sufficienti a guidare la generazione di seconda armonica, offrendo una via promettente per il trattamento dei segnali magnonici a basso consumo e per i dispositivi logici.

Stephanie R. Lake, Marc Eger, Philipp Geyer, Rouven Dreyer, Seth W. Kurfman, Georg Schmidt2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Probing Dielectric Screening in van der Waals Heterostructures via Pressure-Tuned Exciton Rydberg Series

Questo lavoro propone una metodologia per misurare direttamente la costante dielettrica dipendente dalla pressione dell'azoturo di boro esagonale analizzando gli spostamenti indotti dalla pressione nella serie di Rydberg degli eccitoni del WSe2_2 monostrato incapsulato all'interno di un'eterostruttura di van der Waals.

Shalini Badola, Adlen Smiri, Thomas Pelini, Aditi Moghe, Tristan Riccardi, Amit Pawbake, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Iann C. gerber, Clement Faugeras2026-05-19🔬 cond-mat.mes-hall

Defect Control via Cu Enrichment Enhances Multifunctional Properties in the Polar Semiconductor Cu1+xMn1-ySiTe3

Questo studio dimostra che l'arricchimento del semiconduttore polare Cu1+xMn1-ySiTe3 con rame sopprime efficacemente i difetti di impilamento, sbloccando così una generazione di seconda armonica potenziata, transizioni magnetiche di spin-flop distinte e un comportamento semiconduttore drogato che erano precedentemente ostacolati da difetti cristallini nelle composizioni carenti di rame.

Subrata Ghosh, Yu Liu, Saugata Sarker, Boyang Zheng, Sreekant Anil, Soumi Mondal, Yuxi Zhang, Sai Venkata Gayathri Ayyagari, Mingyu Xu, Yingdong Guan, Tsung-Han Yang, Xiaoping Wang, Vincent H. Crespi (…)2026-05-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Self-trapped holes and acceptor impurities in orthorhombic Ga2O3

Questo studio utilizza la teoria del funzionale di densità ibrida per dimostrare che le lacune intrappolate in modo autoindotto nell'ortorombico κ\kappa-Ga2_2O3_3 sono energeticamente favorevoli e stabilizzate da droganti accettori, creando stati localizzati nella banda proibita che inducono un assorbimento ottico spostato verso il rosso e suggeriscono una potenziale via per ottenere conducibilità di tipo p tramite drogaggio isoelettronico, qualora sia possibile mitigare l'autocompensazione.

Eric Welch, Nathan Rabelo Martins, Luisa Scolfaro, Luiz A. F. C. Viana, Pablo D. Borges2026-05-18🔬 cond-mat.mtrl-sci

Stability and Dynamics of Sn-based Halide Perovskites: Insights from MACE-MP-0 and Molecular Dynamics Simulations

Questo studio dimostra che il modello fondamentale di machine learning MACE-MP-0 cattura qualitativamente i comportamenti strutturali e termodinamici dipendenti dalla temperatura di CsSnBr3 e Cs2SnBr6, prevedendo con successo le transizioni di fase e la rigidità del reticolo, pur evidenziando la necessità di un affinamento specifico del sistema per risolvere le sottili fasi intermedie.

Thiago Puccinelli, Lucas Martin Farigliano, Gustavo Martini Dalpian2026-05-18🔬 cond-mat.mtrl-sci

Composition-Based Machine Learning for Screening Superconducting Ternary Hydrides from a Curated Dataset

Questo lavoro presenta un approccio di machine learning basato su un ensemble XGBoost addestrato su un dataset curato di idruri per setacciare e identificare efficacemente promettenti candidati ternari superconduttori, come Ca-Ti-H e Li-K-H, ad alte pressioni senza richiedere informazioni strutturali preliminari.

Kazuaki Tokuyama, Souta Miyamoto, Taichi Masuda, Katsuaki Tanabe2026-05-18🔬 cond-mat.mtrl-sci