Unraveling Lithium Dynamics in Solid Electrolyte Interphase: From Graph Contrastive Learning to Transport Pathways
Il paper presenta GET-SEI, un framework generale basato su apprendimento contrastivo su grafi, decomposizione dinamica estesa e teoria del percorso di transizione, che permette di caratterizzare senza etichette predefinite gli ambienti atomici locali e quantificare i meccanismi di trasporto del litio nell'interfaccia tra elettroliti solidi e anodi metallici per ottimizzare le batterie a stato solido.