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Questo articolo analizza le prestazioni di segretezza dei canali di intercettazione basati su array a apertura continua (CAPA) in scenari di fading Rayleigh, dimostrando teoricamente e validando tramite simulazioni che tali sistemi superano gli array discreti tradizionali in termini di tasso di segretezza e probabilità di interruzione, pur mantenendo la stessa diversità e pendenza ad alto SNR.
Questa lettera introduce i meccanismi di decodifica BA-MAP e Soft BA-MAP, che incorporano esplicitamente le dipendenze dallo stato di media e varianza del rumore eteroschedastico nei canali di comunicazione molecolare, superando significativamente le prestazioni dei metodi convenzionali e raddoppiando il throughput in scenari realistici.
Questo articolo studia i codici quasi-avvolti e la loro corrispondenza biunivoca con i codici additivi costaciclici, fornendo una caratterizzazione polinomiale, condizioni di auto-ortogonalità e relazioni tra i loro duali rispetto a diversi prodotti interni.
Il documento propone una reinterpretazione della scoperta di testimoni NP attraverso una lente informazionale, dimostrando che nel modello psocid, dove l'accesso al testimone è limitato a sonde di uguaglianza senza struttura, l'accumulo di informazioni è insufficiente per il recupero affidabile, rivelando così un'origine informazionale fondamentale della complessità esponenziale della ricerca.
Questo lavoro sviluppa strumenti combinatori basati sulla dualità e sull'enumeratore di peso esteso per risolvere il problema della profondità di copertura nel DNA, derivando formule chiuse per specifici codici lineari e fornendo un'espressione generale in termini delle distribuzioni di peso delle loro estensioni a campi più ampi.
Questo articolo propone un criterio per garantire la decodificabilità lineare in sistemi MIMO con caching codificato e un framework di scheduling che consente l'allocazione asimmetrica dei flussi, ampliando così la regione di fattibilità delle prestazioni rispetto ai progetti simmetrici tradizionali.
Questo articolo analizza la segnalazione Faster-than-Nyquist (FTN) nel regime a prodotto tempo-banda finito, dimostrando che può superare i limiti delle comunicazioni a pacchetto breve avvicinandosi all'ottimo teorico e offrendo criteri pratici per la progettazione di sistemi ad alta efficienza.
Questo lavoro presenta la prima costruzione di codici quantistici qLDPC autoduali a tasso costante e ad alta simmetria su espansori di alta dimensione non prodotti, identificando un ricco insieme di generatori logici fault-tolerant grazie alla loro struttura simmetrica.
Il lavoro stabilisce soglie information-theoretic ottimali per il rilevamento della geometria latente in grafi geometrici casuali bipartiti con osservazioni rumorose, dimostrando che il problema è significativamente più semplice quando la maschera di rumore è nota e risolvendo il divario computazionale-statistico grazie a un nuovo quadro analitico basato sulla trasformata di Fourier.
Questo studio propone una teoria analitica, denominata Speculative Decoding Scaling Laws (SDSL), che collega i parametri iperparametrici dei modelli linguistici pre-addestrati all'efficienza del throughput, permettendo di prevedere le configurazioni ottimali per l'inferenza speculativa prima della fase di addestramento.
Questo articolo presenta un protocollo di inizializzazione agnostico rispetto a dati e metodi per valutare le funzioni di qualità in base al tasso di trasmissione nelle reti assistite da Intelligenza Artificiale Generativa, dimostrando che è possibile stimare efficacemente la qualità con pochissimi dati di apprendimento e ottenere guadagni significativi rispetto alla compressione JPEG tradizionale.
Questo articolo presenta una revisione sistematica delle tecniche di caching codificato sicuro, analizzando i requisiti di sicurezza e privacy, valutando i compromessi tra protezione ed efficienza, e identificando le sfide aperte per il futuro nel contesto delle reti di distribuzione dei contenuti.
Questo articolo stabilisce l'ottimalità rigorosa nella precisione della stima delle frequenze sotto la privacy differenziale locale, dimostrando che un stimatore con configurazione simmetrica ed estrema e una dimensione di supporto costante ottimizzata raggiunge la massima precisione con costi di comunicazione minimi, e propone un algoritmo pratico basato su una versione modificata dello Count-Mean Sketch che risulta indistinguibile dall'ottimalità teorica.
Il documento propone un innovativo quadro di modulazione d'indice basato su superfici intelligenti riconfigurabili fluide (FRIS) che sfrutta la riconfigurabilità congiunta di posizione e fase per migliorare le prestazioni del sistema rispetto alle soluzioni RIS convenzionali, introducendo nuovi schemi di trasmissione, un rilevatore a bassa complessità e un'analisi teorica rigorosa delle prestazioni in scenari di fading.
Questo articolo propone un sistema di comunicazione covert abilitato da antenne rotabili che ottimizza congiuntamente il vettore di beamforming e gli angoli di rotazione delle antenne tramite un algoritmo di ottimizzazione alternata, dimostrando prestazioni di copertura significativamente superiori rispetto agli schemi convenzionali.
Il paper presenta un algoritmo di decodifica in tempo polinomiale per i codici geometrici algebrici linearizzati, dimostrando la loro dualità con i codici differenziali linearizzati attraverso l'instaurazione di un teorema di Riemann-Roch e una dualità di Serre per le algebre su campi di funzioni.
Questo articolo presenta i primi algoritmi di decodifica in tempo e spazio polinomiale per le sequenze di de Bruijn a peso limitato, applicandoli per decodificare i cicli universali per t-sottoinsiemi e t-multinsiemi.
Questo articolo presenta nuove rappresentazioni e algoritmi efficienti per la costruzione di cicli universali per k-sottoinsiemi e k-multinsiemi, risolvendo il problema della loro esistenza per ogni n e k ≥ 2 e fornendo per la prima volta costruzioni efficienti per i k-multinsiemi.
Questo lavoro introduce il "reconstruction advantage" come metrica unificata per valutare il rischio di divulgazione nella privacy differenziale, superando i limiti delle analisi esistenti e abilitando una calibrazione del rumore e un'audit più precisi ed efficaci.
Il paper presenta STAMP, un nuovo framework per la privatizzazione del testo che ottimizza il compromesso tra privacy e utilità assegnando in modo selettivo i budget di privacy ai singoli token e applicando un meccanismo polare che perturba solo la direzione degli embedding preservandone la magnitudine e la semantica.