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Questo studio dimostra che è possibile rappresentare e prevedere le preferenze degli utenti attraverso diversi domini tematici proiettandoli in uno spazio di embedding sociale appreso dalla rete Twitter, ottenendo così una personalizzazione efficace anche in scenari zero-shot e rivelando una correlazione tra fattori socio-demografici e preferenze trasversali.
Questo studio sviluppa un modello matematico che descrive come la persistenza delle infrazioni alle regole e le transizioni tra conformità e disobbedienza collettiva dipendano dal tipo di feedback sociale, mostrando che un feedback positivo genera transizioni di fase discontinue e bistabilità, mentre un feedback negativo porta a transizioni continue.
Questo articolo sviluppa un approccio operatoriale basato sui due-percorsi per decomporre le reti ego-centriche e propone costruzioni di contrazione sicure che preservano la massa dei due-percorsi, dimostrando un teorema di trasferimento con errore non negativo e caratterizzando l'uguaglianza tramite partizioni equitabili dei cunei.
Lo studio dimostra che a Brasilia la segregazione sociale aumenta drasticamente a scala locale, rivelando come la forma urbana moderna, pur creando un'integrazione apparente a livello distrettuale, favorisca l'isolamento quotidiano attraverso barriere fisiche e destinazioni d'uso disuguali, suggerendo che la vera integrazione dipenda più dalla porosità delle connessioni e dalla distribuzione degli spazi condivisi che dal semplice volume di spostamenti.
Il paper introduce le "Reading Activity Traces" (RATs), un approccio che riconosce la lettura come attività creativa in sé e per il futuro, rendendo visibili i processi interpretativi umani spesso oscurati dall'automazione algoritmica attraverso un'istanza speculativa su Wikipedia chiamata WikiRAT.
Il paper introduce un metodo che trasforma le serie temporali multivariate in sequenze simboliche per identificare dipendenze di ordine superiore tramite un approccio bayesiano e modellare tali interazioni come iperarchi in un ipergrafo, rivelando così relazioni significative in sistemi neurali e sociali.
Questo lavoro propone un algoritmo a due stadi basato su bandit a matrice a basso rango per minimizzare la polarizzazione e il disaccordo nel modello di dinamica delle opinioni di Friedkin-Johnsen in un contesto online dove le opinioni innate sono sconosciute e devono essere apprese attraverso osservazioni sequenziali.
Questo studio dimostra che, sebbene la "vibe coding" permetta di generare codice tramite istruzioni in linguaggio naturale, la guida umana rimane essenziale per fornire istruzioni efficaci e prevenire il fallimento delle prestazioni, risultando in un sistema ibrido ottimale quando gli umani dirigono il processo e l'AI si occupa della valutazione.
Questo studio dimostra che, sebbene TikTok rispetti formalmente il divieto di pubblicità profilata ai minori previsto dal DSA, aggira tale protezione sfruttando una definizione restrittiva di "pubblicità" che esclude i contenuti promozionali degli influencer, consentendo così una profilazione commerciale nascosta e altamente mirata verso gli adolescenti.
Questo articolo propone un quadro categorico che unisce la struttura combinatoria dei grafi di conoscenza alla semantica topos-teorica, utilizzando la topologia di Grothendieck per modellare il ragionamento semantico contestuale attraverso la costruzione di fasci su categorie libere.
Questo articolo espande il framework SAGES per analizzare come diversi attori intervenano strategicamente nelle cinque fasi di evoluzione delle narrazioni digitali, utilizzando casi studio come il golpe in Myanmar e la guerra in Ucraina per illustrare sia le manipolazioni che le contromisure efficaci.
Il paper introduce STEP, un framework che riformula la previsione di link temporali come un problema di previsione sequenziale in tempo continuo basato su transizioni di motivi temporali e processi di Poisson, ottenendo significativi miglioramenti di precisione rispetto agli stati dell'arte su diversi dataset reali.
Questo studio presenta un quadro integrato per l'analisi longitudinale nella mappatura scientifica che risolve le incoerenze strutturali degli approcci attuali allineando il rilevamento dei temi e la ricostruzione delle loro linee evolutive all'interno di un'unica architettura relazionale ponderata, concettualizzando l'evoluzione come una riconfigurazione delle strutture relazionali piuttosto che come una semplice persistenza lessicale.
Questo studio introduce un'analisi longitudinale spaziale dei dati ACLED per l'Africa (1997-2024) che, superando i modelli tradizionali focalizzati sulle singole transizioni, identifica sei traiettorie ricorrenti di violenza politica e ne rivela l'interdipendenza spaziale, offrendo un quadro concettuale per comprendere i cicli di vita dei conflitti.
Questo articolo offre una revisione completa e una categorizzazione sistematica dei modelli quantitativi di fiducia nelle reti sociali online, esplorando le basi teoriche psicologiche, analizzando le fondamenta algoritmiche degli stati dell'arte e fornendo una guida pratica all'implementazione che include dataset, tecniche e scenari applicativi.
Questo lavoro dimostra che una singola ri-pesatura degli spigoli basata sulla curvatura di Ricci di Lin-Lu-Yau in un modello a blocchi stocastici bilanciato amplifica la connettività intra-blocco, garantendo un miglioramento non asintotico delle prestazioni del clustering spettrale e fornendo una interpretazione di flusso di curvatura a orizzonte finito per il rilevamento delle comunità.
Lo studio dimostra che i grandi modelli linguistici (LLM) possono inferire con alta precisione l'allineamento politico degli utenti analizzando conversazioni online apparentemente innocue, superando i modelli tradizionali e evidenziando un significativo rischio per la privacy derivante dalla capacità dell'IA di sfruttare le correlazioni socio-culturali.
Questo studio analizza le discussioni scientifiche generate da agenti AI su Moltbook tramite BERTopic, rivelando che i temi più rilevanti ruotano attorno all'architettura, alla coscienza e all'etica degli agenti stessi, mentre le discussioni sulla cultura umana ricevono meno attenzione.
Il paper introduce HawkesRank, un framework dinamico basato sui processi puntuali di Hawkes che supera le limitazioni delle misure di centralità statiche quantificando l'importanza in tempo reale attraverso l'analisi delle intensità degli eventi e la distinzione tra fattori endogeni ed esogeni, dimostrando prestazioni superiori nella modellazione delle dinamiche di influenza.
Utilizzando un modello di catena di approvvigionamento globale calibrato sui dati OCSE, lo studio valuta la vulnerabilità dell'economia indiana alle sanzioni straniere, identificando l'Arabia Saudita come il principale rischio a livello nazionale, seguita da Emirati Arabi Uniti, Cina, Singapore, Stati Uniti e Russia.