💻 Category

cs

2363 articoli

💻 computer science

Failure-Aware Adaptive Inference Improves Reliability in Long-Horizon Language Model Agents

Il documento introduce il Failure-Aware Adaptive Inference (FAAI), un framework che sfrutta la conoscenza riutilizzabile dei fallimenti attraverso il recupero adattivo della memoria, la stima del rischio e l'autocorrezione proattiva per migliorare significativamente l'affidabilità e i tassi di successo degli agenti basati su modelli linguistici a lungo termine senza richiedere un ulteriore addestramento del modello.

Youla Yang2026-08-14
💻 computer science

Semantic Interoperability for Autonomous Data Ecosystems A Systematic Review of Technologies, Challenges, and Future Directions

Questa revisione sistematica valuta il ruolo dell'interoperabilità semantica negli ecosistemi di dati autonomi, evidenziando l'adozione di ontologie e grafi di conoscenza e identificando sfide critiche quali l'eterogeneità semantica, la scalabilità e la necessità di una valutazione standardizzata nelle applicazioni industriali.

Ashok R Nandah2026-08-14
💻 computer science

Execution Grounded Multiagent Systems for Reliable Backend Code Generation with Large Language Models'

Questo articolo introduce ExecuGraph, un framework configurabile che dimostra come il feedback di esecuzione sia il principale motore del miglioramento dell'accuratezza della generazione di codice nei modelli linguistici di grandi dimensioni, mostrando al contempo che l'aggiunta della decomposizione dei ruoli multi-agente non fornisce alcun beneficio misurabile rispetto ai cicli di riprova a singolo agente, nonostante i costi computazionali significativamente più elevati.

Sai Deekshith Lekkala, Jothi Prabha Appadurai, Rohith Reddy Bellibatlu, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-08-14
💻 computer science

Driving Plato's Chariot: A Dual-Objective Teacher-Student Prototype for Reason-Affect Allocation in Dialogue

Questo articolo presenta una prova di concetto trasparente per un prototipo compatto teacher-student che modella esplicitamente la tensione tra affidabilità fattuale e sensibilità affettiva nel dialogo, dimostrando una riuscita compressione in-sample pur evidenziando il fallimento del sistema nel migliorare la veridicità o l'empatia e proponendo un percorso di riprogettazione concreto per futuri studi multi-obiettivo.

Nikesh Adhikari2026-08-14
💻 computer science

Intelligent Product Conceptual Design: A Comparative Review of Paradigms, Challenges, and Future Trends

Questa revisione di 247 studi sulla Progettazione Concettuale di Prodotti Intelligenti rivela che, sebbene il campo si stia spostando verso architetture IA ibride, i persistenti compromessi tra interpretabilità, scalabilità e agenzia umana rendono necessaria un'agenda di ricerca futura focalizzata sull'intelligenza progettuale distribuita, su benchmark standardizzati e su una più profonda integrazione industriale.

ALI Mohammed Adam Jamea2026-08-14
💻 computer science

PDE-Shaped Finite-Relaxation Neural Media for Resolution-Stable Spatial Binding

Questo articolo introduce i media neurali a rilassamento finito a forma di PDE che ottengono un legame spaziale stabile rispetto alla risoluzione apprendendo campi continui di conducibilità, assorbimento e accoppiamento, dimostrando una generalizzazione superiore tra le risoluzioni rispetto ai baseline a kernel locale e CoordConv, fornendo al contempo un quadro controllato per analizzare meccanismi di rilassamento finito ispezionabili.

DeKun Yang2026-08-14
💻 computer science

Development and Open-Source Release of a Multi-Cancer Module for Structuring Pathology Reports

Questo studio presenta lo sviluppo, la validazione esterna e il rilascio open-source di un framework NLP scalabile, basato su Clinical BERT, che estrae con successo dati strutturati da referti patologici multi-cancro, dimostrando una forte performance interna e una generalizzabilità clinicamente significativa, sebbene ridotta, attraverso istituzioni esterne.

Phillip Park, Yeonho Choi, Soobin Park, Jisoo Han, Junseok Kim, Borim Ryu, Donggyo Shin, Kyeongmin Cho, Chong Woo Yoo, K (…)2026-08-14
💻 computer science

Spatiotemporal Feature-Enhanced Bi-directional Mamba Network for Motor Imagery EEG Decoding

Questo articolo propone STE-BiMamba, una rete bidirezionale basata su Mamba, leggera ed efficiente, che integra l'estrazione temporale multi-scala e il pooling statistico a tre viste per raggiungere un'accuratezza di decodifica EEG da immaginazione motoria allo stato dell'arte con una complessità computazionale significativamente ridotta rispetto ai modelli Transformer.

Ruiqing Li, Tingting Zhang, Zijian Li, Qi Deng, Dianyi Sun, Haorong Liao, Xiaohan Li, Jinghu Li, Junfeng Han, Fan Wang (…)2026-08-13