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MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Questo articolo introduce MobileRACMA, un'architettura di attenzione cross-modale leggera e consapevole dell'affidabilità che fonde immagini RGB e termiche per ottenere una stima della profondità monoculare metrica robusta su piattaforme edge, garantendo formalmente uno scambio di informazioni limitato per prevenire l'instabilità del modello sotto degradazione fotometrica.

Wael2026-06-24

💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Questo studio valuta la critica mancanza di prontezza aziendale rispetto alle minacce del calcolo quantistico, evidenziando che la maggior parte dei sistemi rimane vulnerabile e che la pianificazione della migrazione è minima, e propone il framework Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) per guidare le organizzazioni nella transizione verso i protocolli crittografici post-quantistici standardizzati dal NIST.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24

💻 computer science

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Questo articolo presenta un sondaggio completo sui Physics-Informed Transformers (PIT) basato su 54 studi recenti, analizzando sistematicamente le loro innovazioni architettoniche, le superiori capacità di modellazione spazio-temporale e le diverse applicazioni, evidenziando al contempo la loro efficienza dei dati e delineando le sfide future in termini di scalabilità e benchmarking.

Aarav Dixit2026-06-24

💻 computer science

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Questo studio impiega un audit di una knowledge graph leggibile dalle macchine per concludere che gazetamercantil.com è l'unico patrimonio digitale documentato e il dominio contemporaneo canonico del quotidiano brasiliano Gazeta Mercantil, fondato nel 1920, in quanto è l'unico endpoint che soddisfa sei criteri cumulativi attraverso le infrastrutture bibliografiche, istituzionali e accademiche pubbliche.

Alex Maciel2026-06-24

💻 computer science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Questo articolo introduce lo State-Driven Reservoir Computing (SDRC), un nuovo framework che supera i vincoli di memoria intrinseci del tradizionale reservoir computing disaccoppiando la storia temporale dall'evoluzione dello stato, consentendo così una previsione efficiente, a lungo termine e robusta di sistemi dinamici complessi con requisiti di dati e parametri significativamente ridotti.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24

💻 computer science

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Questo articolo propone un framework ibrido unificato che integra l'interpretabilità e l'efficienza dell'elaborazione digitale dei segnali classica con la robustezza e l'adattabilità del Machine Learning per affrontare efficacemente le sfide del miglioramento del parlato e del restauro delle immagini in condizioni di degradazione complesse e non stazionarie.

Anish Kumar Pal2026-06-24

💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Questa Revisione Multivocale della Letteratura sintetizza le evidenze provenienti da 24 fonti per concludere che, sebbene i Large Language Models mostrino potenziale per specifici compiti di Quantum Software Engineering centrati sul codice, come la sintesi e la riparazione, essi funzionano attualmente principalmente come strumenti assistivi limitati piuttosto che come agenti robusti che abbracciano l'intero ciclo di vita, a causa di significative limitazioni nell'accuratezza semantica, nell'esecuzione del backend e nella copertura del dominio.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24

💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Questo studio sfrutta l'apprendimento automatico e la spiegabilità basata su SHAP per rilevare efficacemente gli annunci di lavoro fraudolenti online in Ghana, identificando il Multinomial Naive Bayes e la Regressione Logistica come i modelli con le migliori prestazioni e sottolineando i requisiti educativi, le scadenze per la candidatura e la categorizzazione del lavoro come indicatori chiave di frode.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24

💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Questo articolo propone un framework di rete neurale a grafo spazio-temporale arricchito dal contesto che integra dati urbani eterogenei per migliorare significativamente l'accuratezza della previsione della domanda energetica delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici rispetto ai modelli temporali tradizionali in diversi contesti urbani e semi-rurali.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24

💻 computer science

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

Questo articolo presenta un robusto framework ibrido per il rilevamento dei deepfake che integra ResNet-50, XceptionNet e Vision Transformer per l'estrazione delle caratteristiche spaziali con Bidirectional LSTM per la modellazione temporale, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte con un'accuratezza del 91,07% sui dataset DFD e FF++.

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24

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