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💻 computer science

Uncertainty-Aware Variational Quantum Feature Learning for Reliable High-Dimensional Classification

Questo articolo introduce l'Uncertainty-Aware Variational Quantum Feature Learning (UVQFL), un framework ibrido che migliora l'affidabilità della classificazione ad alta dimensionalità integrando la pesatura adattiva delle caratteristiche e la stima dell'incertezza nella codifica quantistica variazionale, raggiungendo un'accuratezza di validazione massima dell'84,62% sul dataset MNIST.

Syed Basha Shaik, Srihari Varma Mantena, Shaik Janbhasha, V. Malsoru, Ravikiran Reddy Kandadi, RADHAKRISHNAN S, Santhi T (…)2026-08-14
💻 computer science

PSCD-GS: Role-Aware Perception-Structure Collaborative Densification for 3D Gaussian Splatting

Questo articolo propone PSCD-GS, un nuovo framework che potenzia il 3D Gaussian Splatting integrando le risposte percettive nello spazio dell'immagine con l'evidenza strutturale multi-vista per abilitare una densificazione collaborativa e consapevole del ruolo che migliora la preservazione di texture fini, bordi e strutture sottili, mantenendo al contempo una rappresentazione controllata.

Deyong Shang, Jiaxin Shi, Lianyu Mu2026-08-14
💻 computer science

Architecture-Dependent Utility of Variational Quantum Gates in Recurrent Weather Forecasting: A Controlled QGRU–QLSTM Evaluation

Questo studio dimostra che l'utilità predittiva dei gate quantistici variazionali nelle previsioni meteorologiche ricorrenti dipende dall'architettura, con i Quantum GRU che superano sia i surrogati classici compatti che quelli esatti, mentre i Quantum LSTM raggiungono prestazioni comparabili ai loro omologhi classici solo quando vengono pareggiati in numero di parametri e struttura.

Abhishek Tiwari, Bhushan Kape, Pankaj Tyagi, Sachin Kumar, Geeta Singh2026-08-14
💻 computer science

Hybrid Post-quantum Secure Wireless Healthcare Network Using Ml-kem, Ml-dsa, Blockchain Audit Logging and Ai-based Intrusion Detection

Questo articolo presenta un framework ibrido post-quantum sicuro per le Wireless Body Area Networks che integra gli algoritmi ML-KEM e ML-DSA standardizzati dal NIST, il logging degli audit basato su blockchain e l'intrusion detection guidata dall'IA per proteggere i dati sensibili dei pazienti contro le minacce quantistiche attuali e future, garantendo al contempo bassa latenza e alta accuratezza nella classificazione delle minacce.

Veera Venkata Ravi Teja Sunnam, D. Latha2026-08-14
💻 computer science

MACRDR: Enhancing Interest Discovery and Diversity in News Recommendation via Multi-Agent Reflection

Questo articolo propone MACRDR, un framework di collaborazione e riflessione multi-agente che migliora la diversità della raccomandazione di notizie e la scoperta degli interessi riformulando il processo come un meccanismo dinamico di calibrazione dell'intento, in cui agenti predittivi e riflessivi collaborano per regolare i profili utente al fine di mitigare le bolle di filtraggio e catturare le preferenze in evoluzione.

XiaoLong Zhang, Shuang Feng2026-08-14
💻 computer science

Leakage-Resistant Evaluation of Calibrated Multimodal Driver Drowsiness Detection Across Drivers and Routes

Questo studio dimostra che protocolli rigorosi resistenti alle perdite di dati, in particolare la validazione con esclusione del percorso, sono essenziali per un rilevamento credibile della sonnolenza del conducente, rivelando che mentre il gradient boosting basato su istogrammi raggruppati raggiunge prestazioni elevate con suddivisioni standard, esso soffre di una significativa penalità di trasferimento del percorso e che la fusione di modalità complessa non supera i modelli raggruppati più semplici.

J Robert Theivadas, Suresh Ponnan, Rinu Dhanaraj, Ruchi Patel2026-08-14
💻 computer science

Pixel-Translation-Equivariant Quantum Convolutional Neural Networks via Fourier Multiplexers

Questo articolo introduce le Reti Neurali Convoluzionali Quantistiche con Equivarianza alla Traslazione dei Pixel (PCS-QCNNs) che risolvono il disallineamento tra le simmetrie di codifica delle immagini e le permutazioni standard dei qubit costruendo strati multiplexati tramite trasformata di Fourier che commutano esattamente con gli spostamenti ciclici dei pixel, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai controlli quantistici non equivarianti su benchmark MNIST traslati e mettendo in evidenza critici disallineamenti tra addestramento e distribuzione derivanti dai costi di campionamento a shot finiti.

Dmitry Chirkov, Igor Lobanov2026-08-14
💻 computer science

Trustworthy Agentic AI: A Rapid, PRISMA-Informed Evidence Review of Safety, Explainability, Alignment, and Human Oversight in Autonomous AI Systems

Questo articolo presenta una revisione rapida delle prove, informata dal protocollo PRISMA, di 33 studi sull'IA agente affidabile, introducendo la tassonomia T-SAFE e un framework a livelli per affrontare le lacune critiche in termini di sicurezza, spiegabilità, allineamento e supervisione umana, evidenziando al contempo l'attuale trascuratezza della ricerca sulla equità.

Vivek Garike2026-08-14