💻 Category

cs

2386 articoli

💻 computer science

A Hybrid Graph Neural Network Approach for Fraud Detection in Financial Transactions

Questo articolo propone un nuovo framework di rete neurale a grafo ibrida che integra Graph Convolutional Networks, Graph Attention Networks, Graph Transformers e l'ottimizzazione delle caratteristiche basata su wavelet per catturare pattern strutturali e spettrali multi-scala, superando significativamente i metodi esistenti nel rilevamento di frodi finanziarie complesse con alta precisione e scalabilità.

Mohamed Hechmi2026-08-11
💻 computer science

A PINN Approach for Solving Singularly Perturbed Parabolic Partial Differential Equations with Two Small Parameters

Questo articolo propone due modelli di Reti Neurali Physics-Informed, DeepXDE e un'implementazione PyTorch pura, per risolvere efficacemente equazioni alle derivate parziali paraboliche singolarmente perturbate con due piccoli parametri, affrontando i limiti dei metodi numerici standard nel catturare gli strati limite e interni.

Archishman Nag, Akmal Raza, Arshad Khan2026-08-11
💻 computer science

Feature-Reduced IoT Intrusion Detection Using Clustering-Based Mutual Information and Meta-Heuristic CNN Optimization

Questo articolo propone una pipeline di rilevamento delle intrusioni IoT computazionalmente efficiente che integra una strategia di bilanciamento ibrida SMOTE-ENN-LOF, un algoritmo di selezione delle caratteristiche basato su informazione mutua e clustering (BBFS) e reti 1D CNN ottimizzate tramite Hunger Games Search per ottenere un rilevamento degli attacchi affidabile con set di caratteristiche ridotti e architetture di modelli compatte attraverso diversi dataset IoT.

S KUMAR REDDY MALLIDI, Rajeswara Rao Ramisetty2026-08-11
💻 computer science

Explainable Hybrid ConvNeXt–Vision Transformer Model for Pneumonia Detection from Chest X-ray Images

Questo articolo propone un framework di deep learning ibrido ed esplicabile che combina ConvNeXt-Base con CBAM e Vision Transformer (ViT-B/16), il quale raggiunge un'accuratezza superiore nella rilevazione della polmonite (94,03%) e una migliore interpretabilità su immagini radiografiche del torace rispetto ai modelli baseline esistenti.

Israt Fatema Shorna, Sadek Al Prince, Aziz Misher Mishu, Gazi Mehraj Sakib, Fairuz Aman2026-08-11
💻 computer science

Parkinson's Disease Drug Dose Optimization Using Multi-Objective Reinforcement Learning

Questo articolo propone un framework di apprendimento per rinforzo multi-obiettivo per l'ottimizzazione del dosaggio dei farmaci per la malattia di Parkinson che genera un insieme di Pareto di politiche per modellare e navigare esplicitamente i compromessi tra il controllo dei sintomi motori e i rischi di discinesia, superando i baseline clinici e casuali e supportando un processo decisionale trasparente e incentrato sul paziente.

Ahmad Rezaie Mianroodi, Seyed-Mohammad Fereshtehnejad, Frank Rudzicz2026-08-11
💻 computer science

Engineering the First Digital Keyboard for the Zou Language: Layout Optimization and Standardized Repository Integration

Questo articolo dettaglia la progettazione, l'ottimizzazione e la standardizzazione della prima tastiera digitale per la lingua Zou, integrando con successo una soluzione di mappatura dei caratteri personalizzata nel repository globale di Keyman per superare i limiti dell'hardware e consentire la preservazione computazionale e la localizzazione digitale di questo script scarsamente documentato.

T. Marvin Zou2026-08-11
💻 computer science

Hierarchical Progressive Stereo Extrinsic Self-Calibration with Stereo Super-Resolution and Multi-Level Correspondence Filtering

Questo articolo propone un framework di Autocalibrazione Progressiva Gerarchica (HPSC) che affronta congiuntamente il degrado della risoluzione, l'incertezza dipendente dalla profondità e l'interferenza di oggetti dinamici nelle telecamere stereo per la guida autonoma attraverso una pipeline unificata a tre stadi che integra la super-risoluzione stereo, la potatura della corrispondenza stratificata per profondità e la soppressione dinamica gerarchica.

Xin Ding, Ting Sun2026-08-11
💻 computer science

MR-STGCN: A Multi-weather Robust Spatial–Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-based Gesture Recognition

Questo articolo introduce MR-STGCN, una rete convoluzionale su grafi spazio-temporale robusta rispetto alle condizioni meteorologiche multiple che sfrutta l'attenzione di instradamento regionale dinamica e convoluzioni dilatate multi-scala per ottenere un riconoscimento ad alta precisione e bassa latenza dei gesti di comando della polizia stradale in condizioni meteorologiche avverse.

Zhipeng Liu, Zhizhou Wu, Chi Zhang, Bin Pan2026-08-10
💻 computer science

Liability in Motion: A retrieval-augmented LLM application in road traffic liability apportionment

Questo studio presenta un modello linguistico con recupero aumentato che predice distribuzioni proporzionali della responsabilità nel traffico stradale secondo il diritto tedesco integrando metadati giuridici tassonomici e dimostrazioni ordinate per rilevanza, facilitando così le risoluzioni stragiudiziali attraverso predizioni algoritmiche razionalizzate e allineate alla giustizia.

Felix Riechmann2026-08-10