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💻 computer science

SRM-UNet: A Lightweight Structure-Region Guided Network with Multi-Receptive-Field Learning for Dermoscopic Skin Lesion Segmentation

Questo articolo introduce SRM-UNet, una rete leggera che impiega un meccanismo di collaborazione tra prior della regione strutturale e apprendimento a campi recettivi multipli per ottenere una segmentazione delle lesioni cutanee ad alta precisione ed efficiente dal punto di vista delle risorse su immagini dermoscopiche con confini sfocati e forme irregolari.

Shikai Zhang, Kaiyan Zhu, Yuhang Mao, Yuanbo Dai, Wenru Zhao2026-08-10
💻 computer science

Intelligent Cross-modal Alignment With Cataphora Dependency Modeling-based Text-to-image Synthesis and Captioning Using Gclan and Gq2phpt

Questo articolo propone un framework di allineamento cross-modale intelligente che utilizza un modulo di sintesi da testo a immagine basato su GCLAN e un modulo di image captioning basato su GQ2PHPT per modellare le dipendenze catforiche, ottenendo così un recupero e una generazione di contenuti ad alta precisione con un tasso di successo di 0,9422 e un'accuratezza complessiva del 98,9734%.

Yamini Chouhan, Rohit Raja, Shilpa Choudhary, Rohit Miri, Parul Dubey2026-08-10
💻 computer science

EAMF: Evidence-Aware Multimodal Fusion for Conversational Emotion Recognition

Questo articolo propone EAMF, un framework orientato alla decisione che migliora il riconoscimento delle emozioni nelle conversazioni multimodali costruendo prove complementari per risolvere specificamente le decisioni ambigue tra classi di emozioni strettamente in competizione, ottenendo così prestazioni migliorate sulle categorie minoritarie più impegnative.

Haoran Ma, Liejun Wang, Yinfeng Yu, Xiaoming Tao2026-08-10
💻 computer science

CASCADE: Cross-modal Adaptive Dynamic Gating for Scene Text Recognition

Il documento propone CASCADE, un modulo di fusione cross-modale adattivo e interpretabile per il riconoscimento di testo nelle scene che utilizza un stimatore di difficoltà e un meccanismo di gating disaccoppiato per bilanciare dinamicamente le caratteristiche visive e linguistiche, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte su molteplici benchmark pur fornendo approfondimenti trasparenti sul processo decisionale.

Wenping Yu, Wei Xu, Jinya Cheng, Yu Zhao, Xuan Wei, Jihan Liu2026-08-10
💻 computer science

Edge Weight Concentration Overcomes Node Degree Blindness in Graph Based Network Intrusion Detection

Questo articolo dimostra che, nel rilevamento delle intrusioni in reti basate su grafi, le caratteristiche di concentrazione del peso degli archi superano le metriche tradizionali del grado dei nodi quando la traduzione di indirizzi di rete (NAT) collassa più host in poche identità, rivelando che queste due famiglie di caratteristiche sono complementari lungo l'asse del collasso dell'identità e che un insieme compatto di caratteristiche di contesto del grafo, privo di perdite, può raggiungere prestazioni vicine al baseline con costi di addestramento significativamente ridotti.

Md Hasibuzzaman2026-08-10
💻 computer science

Intelligent Multi-Objective Cluster-Head Selection with AoI-Awareness and Anomaly-Informed Suspicion for Tactical WSNs

Questo articolo propone un framework intelligente di selezione del cluster-head multi-obiettivo per reti di sensori wireless tattiche che integra il clustering spaziale K-Means, il rilevamento delle anomalie temporali e il Q-learning per ottimizzare simultaneamente l'efficienza energetica, la sicurezza e la freschezza delle informazioni (AoI), dimostrando prestazioni superiori rispetto ai metodi esistenti nelle simulazioni.

Fayza A. Nada, Fatma S. Abousaleh, Soliman M. Salman, Enas Selem2026-08-10
💻 computer science

Encoder-based 3D GAN inversion: A systematic review

Questa revisione sistematica di 33 studi rivela che, sebbene l'inversione GAN 3D basata su encoder consenta la ricostruzione e l'editing in tempo reale principalmente su hardware di fascia alta utilizzando architetture basate su EG3D, la sua diffusione capillare è attualmente limitata dalle sfide nel bilanciare velocità con la coerenza 3D e dalla mancanza di una valutazione geometrica robusta oltre i dataset di volti frontali.

Assadig Abakr, Asif Khan, Maruf Hassan, Danyal Aftab, Jane Courtney, Steven Davy2026-08-10
💻 computer science

Fairness Hazard Analysis for Socio-Technical Processes: A Multiple-Case Study in Bias-sensitive Organisational Settings

Questo articolo introduce e valida empiricamente la Fairness Hazard Analysis (FHA), una metodologia strutturata per identificare e mitigare sistematicamente i rischi di equità nei processi socio-tecnici durante l'ingegneria dei requisiti, dimostrandone l'efficacia pratica attraverso focus group e uno studio multi-caso in contesti organizzativi.

Giovanna Broccia, Lucio Lelii, Roberto Cirillo, Dario Di Nucci, Samuel Fricker, Fabio Palomba, Giorgio O. Spagnolo, Ales (…)2026-08-10
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Credibility Aware Explainable Evaluation of Teaching Reform from Online Reviews

Questo articolo propone EduReview-QE, un framework multicriterio basato sulla credibilità e sulla spiegabilità che trasforma le recensioni online rumorose in prove diagnostiche per la riforma dell'insegnamento, scomponendo le recensioni in unità aspetto-sentimento, filtrandole per credibilità e rilevanza temporale, e aggregando i punteggi a livello di dimensione attraverso la pesatura entropica/CRITIC e la calibrazione TOPSIS per ottenere prestazioni di valutazione superiori.

Jun Liang2026-08-10
💻 computer science

Adaptive Fusion of Closed-World and Open-Set Detectors for Zero-Day Attack Generalization in Industrial IoT Intrusion Detection

Questo articolo propone una politica di fusione adattiva leggera che migliora significativamente il rilevamento di attacchi zero-day nell'Industrial IoT combinando classificatori a mondo chiuso e rilevatori open-set non supervisionati, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai baseline stabiliti pur riconoscendo i limiti nella trasferibilità tra dataset.

Zhimin Ren, Yi Bao2026-08-10