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💻 computer science

What Counts as Compute? An Empirical Analysis of Accounting Conventions in Compute-Optimal Transformer Training

Questo articolo dimostra che, sebbene la variazione delle convenzioni contabili per il conteggio dei parametri e del calcolo alteri significativamente gli esponenti adattati della frontiera di addestramento computazionalmente ottimale, l'impatto pratico risultante sull'efficienza dell'addestramento è modesto a causa della piattezza del panorama della perdita, con le specifiche scelte contabili essendo prevedibili da semplici rapporti architettonici.

Alexander Memming2026-07-28
💻 computer science

Bounded-Horizon Local Transformer Training on CPUs: Quality, Throughput, and Memory

Questo articolo valuta l'addestramento locale a orizzonte limitato per Transformer a livello di byte a 24 strati su CPU many-core, riscontrando che, sebbene il metodo proposto di consenso del gradiente di lettura raggiunga un aumento del throughput del 38% rispetto alla backpropagation globale, esso non riesce a soddisfare un criterio di non inferiorità dell'1% per la qualità del modello attraverso tutti i dataset testati.

Vikram Lex2026-07-28
💻 computer science

From Forecasting Systems to Agentic Governance: A Structured Critical Review of Computational Models for Political, Economic, and Information Dynamics Structured critical review

Questa revisione critica strutturata rivela che, sebbene i sistemi computazionali abbiano fatto progressi in capacità isolate come la previsione e la simulazione, nessun sistema documentato completa attualmente un ciclo di governance adattivo e pienamente validato che dimostri empiricamente il successo dell'intervento nel mondo reale sotto una risposta strategica, evidenziando un critico divario di evidenza tra gli attuali strumenti modulari e una vera governance agentica.

Vasiliy Znamenskiy2026-07-28
💻 computer science

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Questo studio analizza 1,57 milioni di repository GitHub per dimostrare che i comuni criteri di filtraggio nella ricerca sul Mining of Software Repositories (MSR) introducono significativi bias di manutenzione, di ecosistema e relazionali che distorcono i tassi di abbandono dei progetti e le relazioni tra le variabili, sostenendo un passaggio verso il campionamento stratificato e una rilevazione del rumore più raffinata.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Search‑Free Foundation Model for Symbolic Regression of Physical Laws

Il documento introduce PISR, un modello di base search-free che sfrutta un manifold formula-data a informazione fisica e allineamento contrastivo e il flow matching per recuperare rapidamente e accuratamente leggi fisiche interpretabili dai dati, superando i metodi esistenti sia in velocità che in accuratezza strutturale attraverso diversi benchmark scientifici e del mondo reale.

Chenxi He, Jingqiu Chen2026-07-28
💻 computer science

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Questo articolo propone l'AI Accountability Infrastructure (AAI), un framework crittografico che utilizza record a catena di hash e firmati digitalmente e la crittografia a soglia per consentire la verifica da parte di terzi, nel rispetto della privacy, della provenienza di specifiche decisioni dell'IA in domini ad alto rischio, fornendo al contempo modelli formali, analisi delle minacce e allineamenti normativi senza riportare risultati sperimentali inediti.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 computer science

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Questo articolo propone Eco-ITAD, un sistema automatizzato in tempo reale che utilizza Python e Flask per diagnosticare rapidamente le condizioni dell'hardware e calcolare l'evitamento delle emissioni di carbonio di Scope 3 in base alle linee guida del Regno Unito DEFRA, consentendo così una gestione dei rifiuti elettronici istantanea, sicura e conforme senza la necessità di strutture esterne o archiviazione locale dei dati.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 computer science

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Questo articolo introduce "GPT Fusion", un framework diagnostico ibrido in cui GPT-5.5 funge da motore di ragionamento per integrare le previsioni di modelli CNN specializzati, superando significativamente sia i modelli LLM basati su immagini indipendenti che le singole CNN in termini di accuratezza e interpretabilità nella diagnosi del melanoma.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 computer science

A Heisenberg-Lift Descriptor for Order-Sensitive Online Handwriting Recognition

Questo articolo introduce un descrittore Heisenberg-lift leggero e sensibile all'ordine, caratterizzato da un'area orientata terminale e da un'estensione a quindici dimensioni, che migliora significativamente l'accuratezza del riconoscimento della scrittura a mano online catturando le informazioni sulla direzione di percorrenza del tratto che i descrittori euclidei tradizionali trascurano.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28
💻 computer science

Trustworthiness Assessment with Explainable AI: A Comparative Study of LIME, Parzen, and Greedy Explanation Methods on Religious Text and Image Classification

Questo studio valuta l'affidabilità dei metodi di spiegazione LIME, Parzen e Greedy su modelli di classificazione di testi e immagini religiose, riscontrando che LIME supera costantemente gli altri nell'identificare caratteristiche inaffidabili all'interno dei vincoli specifici del dataset testuale binario e del limitato ambito delle immagini.

Fatima Daws, Sabaa Alansi, Fateen Alharaz, Abdullah Al-Hashedi2026-07-28