💻 Category

cs

2305 articoli

💻 computer science

An Investigation of Cross-Subject Variability in EEG-EMG Fusion Models

Questo studio presenta un'analisi secondaria di dataset pubblici per investigare come la variabilità tra i soggetti influenzi la generalizzazione dei modelli di fusione EEG-EMG per la decodifica dell'intenzione motoria, con l'obiettivo di quantificare il degrado delle prestazioni attraverso diverse strategie di fusione e valutare il potenziale del transfer learning nel mitigare tali differenze interindividuali.

Albert Schulle2026-09-14
💻 computer science

ECN-BENCH: Design, Systems Engineering, and a Forensic Audit of Multi-Agent Forecasting

Il documento ECN-BENCH presenta un audit di ingegneria dei sistemi di una piattaforma di test per la previsione multi-agente, rivelando che l'estrazione di probabilità basata su LLM è altamente sensibile alle scelte di configurazione e alla selezione del valutatore, il che mina l'affidabilità delle previsioni quasi uniformi e limita la significatività statistica dei risultati comparativi delle prestazioni.

Minh Hien Nguyen2026-09-14
💻 computer science

Encryption of Audio Signals by employing the Elzaki Transformation and the Lorenz Chaotic System

Questo articolo propone un algoritmo di cifratura audio robusto e multistrato che combina il sistema caotico di Lorenz per la generazione della chiave iniziale e lo scrambling basato su XOR con un secondo livello che utilizza la trasformata di Elzaki e l'espansione in serie di Maclaurin iperbolica, dimostrando alta sicurezza ed efficienza attraverso la validazione sperimentale e l'analisi comparativa delle prestazioni.

Shadman R. Kareem2026-09-14
💻 computer science

TADNet: Transparency-Aware Feature Aggregation with Structural Enhancement for Transparent Object Depth Completion

Questo articolo propone TADNet, una rete encoder-decoder gerarchica che integra un encoder Swin-Transformer a cascata con moduli di Transparency-Aware Attention e di Structural Feature Enhancement per affrontare efficacemente il rumore di profondità e la distorsione geometrica nel completamento della profondità di oggetti trasparenti, ottenendo prestazioni superiori sui dataset ClearGrasp e TransCG.

Xinyang Cai, Yiwen Qi, Hedan Liu2026-09-14
💻 computer science

Authorization Assurance for Tool-Using LLM Agents: A Structured Review of Enforcement Semantics and Effect-Level Security Evidence

Questa revisione strutturata critica le valutazioni esistenti degli agenti LLM che utilizzano strumenti per il fatto di non riuscire a sostanziare le affermazioni riguardanti la prevenzione di effetti non autorizzati sulle risorse, e propone il Minimum Authorization-Assurance Profile (MAAP) come un nuovo framework basato sull'evidenza per standardizzare la segnalazione della semantica di enforcement, dei confini di osservazione e delle assunzioni residue per un confronto di sicurezza trasparente.

Mohamed Abbas Elmasry2026-09-13
💻 computer science

Agentic Retrieval-Augmented Generation for Verifiable Regulatory Compliance in Urban Cyber-Physical Systems

Questo articolo propone un framework di RAG agentico basato sulla verifica prioritaria che integra agenti di validazione deterministici per garantire l'accuratezza normativa e prevenire le allucinazioni nei sistemi cibernetico-fisici urbani, dimostrando prestazioni superiori nella rilevazione della supersessione e nel ragionamento sulla conformità rispetto ai metodi esistenti.

Sathiska Priyad, Gayathri Karthick2026-09-12
💻 computer science

Does the Language of the Prompt Change the Politics of the Answer? A Cross-Lingual Agent-Based Audit of Generative AI and Turkish Political Discourse

Questo audit translinguistico basato su agenti del discorso politico turco rivela che, mentre la lingua del prompt influenza minimamente la posizione politica delle risposte dell'IA generativa, essa altera significativamente le fonti di evidenza su cui i modelli fanno affidamento, con l'identità del modello e il persona dell'utente che esercitano un'influenza più forte sul risultato finale rispetto alla lingua del prompt stesso.

Sarphan Uzunoglu, Duygu Uzunoğlu2026-09-12
💻 computer science

Predicting At Risk Student Performance at the First Quarter Semester Boundary Using Ensemble Learning

Questo studio propone un framework di supporto alle decisioni per l'allerta precoce utilizzando modelli di apprendimento d'insieme addestrati sul dataset OULAD e potenziati con SMOTE per prevedere efficacemente le prestazioni degli studenti a rischio al termine del primo trimestre, dimostrando che LightGBM raggiunge una precisione superiore nell'identificare gli studenti che necessitano di un intervento accademico tempestivo.

Omara innocent2026-09-12
💻 computer science

A Privacy-Preserving Federated Grey Wolf Optimization and Blockchain Framework for Trust Management in Decentralized 6G Edge Networks

Questo articolo propone un nuovo framework per le reti edge 6G che integra l'apprendimento federato preservante la privacy, l'ottimizzazione del modello di fiducia basata sul Grey Wolf Optimizer e una blockchain con permessi per ottenere una gestione della fiducia robusta, resiliente e privata contro gli attacchi avversari.

Seema Joshi, Neelu Singh, Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari2026-09-12