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💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Questo studio dimostra che l'Intelligenza Artificiale migliora significativamente l'identificazione e la mitigazione dei rischi di progetto attraverso una maggiore accuratezza e l'elaborazione dei dati, evidenziando al contempo la critica necessità di framework di collaborazione uomo-IA per affrontare sfide quali il sovraccarico informativo, il pregiudizio algoritmico e l'eccessiva dipendenza.

Praise Adeleke2026-07-21
💻 computer science

An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Questa ricerca presenta un framework integrato AI-BIM che utilizza i modelli Random Forest e XGBoost per consentire una previsione rapida e in tempo reale delle prestazioni energetiche degli edifici residenziali algerini, superando così i limiti degli strumenti di simulazione tradizionali durante la fase iniziale della progettazione.

BESSAI Hadjer2026-07-21
💻 computer science

Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Questo articolo propone l'architettura Quantum Stateless AI Data Center (QS-AIDC), che utilizza la teoria della Risonanza Topologica Algoritmica, l'I/O a Payload Zero e il consenso Proof of Resonance per raggiungere una complessità permanente O(1), eliminare l'archiviazione dei dati e ridurre drasticamente il consumo energetico sostituendo l'informatica stateful tradizionale con la ricostruzione non locale e deterministica.

Min Ho Jung2026-07-21
💻 computer science

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Questo articolo presenta uno studio di design science che introduce un framework di governance per la consegna di software assistita dall'IA che utilizza un modello di requisiti canonico, un ciclo di costruzione e revisione dual-vendor e documentazione eseguibile per ottenere un'elevata tracciabilità e conformità attraverso due sistemi di produzione indipendenti, ridefinendo al contempo il ruolo del business analyst.

Mohamed Zahran2026-07-21
💻 computer science

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Questo studio dimostra che il modello linguistico di grandi dimensioni Gemini 3.5 Flash può ottenere una valutazione automatizzata affidabile di compiti di formulazione di problemi matematici scritti a mano da parte di studenti delle scuole medie quando si utilizza un approccio di prompting zero-shot con una rubrica strutturata, in particolare per problemi con numeri interi e quando si utilizzano input di testo OCR revisionati.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21
💻 computer science

Behavioral Anomaly Detection and Malicious Service Identification in the Tor Network Using Deep Learning

Questo articolo propone MBRD-Tor, un framework di deep learning a tre stadi che affronta le sfide dell'omogeneizzazione dei protocolli, del rumore di cifratura e del forte squilibrio delle classi nella rete Tor, fondendo firme comportamentali multi-scala, impiegando una stima della qualità basata su ensemble per la pesatura adattiva e utilizzando caratteristiche sintetiche generate da GAN per ottenere prestazioni superiori nel rilevamento di servizi malevoli.

Amirhossein Saviz2026-07-21
💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Questo studio di benchmarking sistematico dimostra che i modelli multimodali di frontiera, in particolare Gemini 2.5 Pro e GPT-4o, superano significativamente sia gli esperti umani sotto pressione temporale sia i baselines tradizionali di NLP nell'estrarre lo stato critico di invasione perineurale da referti patologici gastrointestinali non strutturati, mentre una nuova tassonomia delle modalità di errore fornisce una guida azionabile per la selezione del modello basata su specifiche firme di errore.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach

Questo articolo propone un framework di gioco a potenziale edonico per la formazione di coalizioni stabile e compatibile con il budget nel federated learning clusterizzato, dimostrando l'esistenza di partizioni Nash-stabili e derivando garanzie di efficienza del benessere che sono state validate empiricamente come superiori alla ripartizione del surplus equa su dataset CIFAR-10.

Cengis Hasan2026-07-21
💻 computer science

When Verification Is Late: Delay Floors and Placement Flips in Corrected Multi-Agent Systems

Questo articolo stabilisce che nei sistemi di correzione multi-agente ritardati, la latenza di verifica impone un pavimento di accuratezza ineludibile determinato dal numero di Dottie, crea un tetto massimo di budget per i guadagni di prestazione e inverte la strategia ottimale dalla concentrazione alla diffusione delle risorse di correzione oltre una specifica soglia.

Igor Itkin2026-07-21