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💻 computer science

Classification Fidelity of Large Language Models on Endodontic Items from the Turkish Dental Specialty Examination

Questo studio valuta la fedeltà di classificazione di quattro modelli linguistici di grandi dimensioni nel categorizzare domande di esame endodontico attraverso tre tassonomie educative, rivelando che, mentre modelli come Gemini e DeepSeek raggiungono un accordo sostanziale per le tassonomie di Bloom e SOLO, tutti i modelli faticano con la Piramide di Miller, dimostrando che la prestazione degli LLM è dipendente dalla tassonomia e distinta dall'accuratezza della risposta.

Bilge Hakan Şen, Aslıhan Yekeler, Duygu Kürklü Arpaçay, Jülide Ocak, Oğuzhan Akkoçan2026-07-07
💻 computer science

A ResNet-50 Classifier with Grad-CAM and SHAP for Explainable Breast Cancer Detection in Dense Mammography: Comparison with Human Radiologist Performance

Questo studio dimostra che un classificatore ResNet-50 potenziato con spiegazioni Grad-CAM e SHAP può superare la sensibilità dei radiologi umani nel rilevare il tumore al seno all'interno di mammografie dense, raggiungendo una sensibilità del 72,2% e fornendo al contempo approfondimenti visivi azionabili per supportarne l'impiego come strumento di secondo lettore che segnala i casi ad alta confidenza e delega quelli ambigui ai clinici.

Agostinho Sousa Pinto, António Abreu, Manuel Pérez Cota, Jerónimo Paiva, Laís Gabriele Vieira2026-07-07
💻 computer science

Civil aviation passenger traffic forecasting using a hybrid SSA and sparrow-search-optimized MLP-BP model

Questo studio propone un modello di previsione ibrido che integra la Singular Spectrum Analysis (SSA) per la decomposizione dei dati, un multilayer perceptron addestrato con backpropagation (MLP-BP) per la modellazione delle componenti e l'algoritmo Sparrow Search (SpSA) per l'ottimizzazione dei parametri, dimostrando una precisione superiore nella previsione del traffico passeggeri dell'aviazione civile cinese rispetto ai metodi convenzionali.

Tiantian Tang, Qingsong Liu, Sibo Wang, Zhongze Li, Baicheng Guo, Haolin Liu, Peixuan Duan, Haiwen Xu2026-07-07
💻 computer science

K-PSO Based Energy Aware Clustering Algorithm for Environmental Monitoring Wireless Sensor Networks

Questo articolo propone un algoritmo di clustering ibrido K-PSO che combina K-Means e Particle Swarm Optimization per ottimizzare la selezione dei cluster head nelle reti di sensori wireless per il monitoraggio ambientale, migliorando significativamente l'efficienza energetica, estendendo la durata della rete e potenziando la stabilità dei cluster head rispetto ai metodi tradizionali.

Ayobami Adedokun, Folasade Dahunsi, Jide Popoola2026-07-06
💻 computer science

Accumulated-History Replicator SelectionOptimization: Algorithm Design, TheoreticalGrounding, and Experimental Analysis (MycelialNetwork Optimization)

Questo articolo introduce il framework Accumulated-History Replicator Selection (AHRS) e il suo algoritmo Mycelial Network Optimization (MNO), che sfruttano dati di fitness storici pesati esponenzialmente per superare gli ottimizzatori standard basati sulla popolazione su paesaggi complessi e non separabili, pur essendo teoricamente fondati nella teoria dei giochi evolutivi e nel Teorema Fondamentale di Fisher.

Rahul Kumar Mishra2026-07-06
💻 computer science

Can Large Language Models Detect Contradicted Biomedical Evidence? A Dual-Annotator Benchmark Audit

Questo studio dimostra che gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni e i sistemi di generazione aumentata dalla ricerca falliscono significativamente nel rilevare le contraddizioni tra le risposte biomediche generate e le prove recuperate, spesso classificandole erroneamente come insufficienti, evidenziando così che tali verificatori automatizzati non sono ancora pronti per lo screening clinico autonomo.

xinzheng Chen2026-07-06
💻 computer science

An Integrated AI-Driven Learning Ecosystem for Refugee Higher Education Access

Questo studio propone un ecosistema di apprendimento adattivo guidato dall'intelligenza artificiale (AIALE) che integra l'apprendimento adattivo, il supporto multilingue, la verifica delle credenziali tramite blockchain e il mentoring comunitario per superare olisticamente le barriere legali, finanziarie e tecnologiche all'istruzione superiore per le popolazioni rifugiate e gli sfollati.

Nika Sintesa Grinika Family2026-07-06
💻 computer science

Representation Paradigms in AI-based 3D Radiological Image Reconstruction: A Literature Review

Questa revisione della letteratura sintetizza 103 record per categorizzare i metodi di ricostruzione di immagini radiologiche 3D basati sull'IA in quattro famiglie di rappresentazione — griglie discrete, espansioni di basi esplicite, primitive esplicite e rappresentazioni neurali implicite — valutando al contempo i rispettivi punti di forza, i limiti, le risorse disponibili e le sfide cliniche critiche.

Yuezhe Yang, Lei Bi, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Yige Peng, Zhe Jin, Xingbo Dong, Jinman Kim2026-07-06
💻 computer science

SWCB-YOLO: Toward Robust and Real-Time Wind Turbine Blade Defect Detection in Unstructured Natural Environments

Il documento propone SWCB-YOLO, un rilevatore leggero e in tempo reale per i difetti delle pale delle turbine eoliche che integra una perdita Curvature-Aware Shape IoU, un modulo Asymmetric Strip Swin-TransformerV2 e un meccanismo di attenzione Frequency-Spatial Dual-Domain per ottenere un rilevamento robusto in ambienti non strutturati con un mAP@50 dell'89,0% su un dataset sul campo, operando a 35 FPS su hardware edge.

Bingyu Cao, Peng Zhou, Mingqi Kan, Wei Chen, Yingchao Wang2026-07-06
💻 computer science

Safe Deployment of a Generative AI Assistant for Traditional-Medicine Education: Defense-in-Depth Architecture, Domain-Calibrated Safety Evaluation, and a Proposed Minimum Safety Stack

Questo articolo presenta TLAS-YHCT, un assistente di intelligenza artificiale generativa per l'educazione alla medicina tradizionale che raggiunge il 100% di sicurezza contro attacchi specifici del dominio attraverso un'architettura di difesa in profondità, dimostrando che standard di sicurezza clinicamente calibrati e uno stack di sicurezza minimo che combina RAG, prompting standardizzato e verifica tramite LLM-as-judge sono essenziali per un dispiegamento sicuro nell'educazione clinica.

Ta Bich Hong, Tran Tan Linh, Le Hoang Oanh, Nghiem Thi Thuy Giang, Tran Tang, Le Thi Thuy Tien, Thi Ngoc Anh Bui2026-07-06