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💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Questo studio dimostra che, mentre l'intensità del sentimento, la leggibilità e la diversità lessicale distinguono in modo affidabile le recensioni positive da quelle negative attraverso i domini cinematografico e dell'elettronica di consumo, la punteggiatura affettiva esibisce segnali di valenza contraddittori tra le categorie, evidenziando la critica necessità di una calibrazione specifica per dominio nei sistemi di analisi automatizzata del sentimento.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Questo studio valuta l'affidabilità temporale di quattro versioni successive di ChatGPT nella traduzione bilingue nei domini della finanza, della tecnologia e della politica pubblica, rivelando che gli aggiornamenti del modello non garantiscono miglioramenti costanti nell'accuratezza semantica o nella leggibilità e mostrano invece traiettorie di prestazione divergenti che necessitano di valutazioni continue e specifiche per dominio per le applicazioni linguistiche assistite dall'IA.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Questo studio dimostra che per la ri-identificazione della fauna selvatica con dataset ridotti, l'utilizzo di un modello fondazionale di grandi dimensioni congelato come DINOv2-Giant per estrarre caratteristiche e addestrare una testa di apprendimento metrico leggera può superare i modelli specializzati sottoposti a fine-tuning, offrendo un framework riproducibile e a basso carico computazionale per i conservazionisti che lavorano con specie caratterizzate da pattern.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Questo articolo affronta la critica mancanza di risorse computazionali per l'antico script Pyu del Myanmar introducendo il primo dataset di scrittura manuale di 33 consonanti sistematicamente curato e reso disponibile pubblicamente, e validando un'architettura ResNet-18 modificata come benchmark fondamentale per la futura preservazione digitale e la ricerca epigrafica.

Khant Sint Heinn2026-07-22
💻 computer science

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent è un nuovo framework agentico che sfrutta modelli fondativi multimodali ed esecuzione statistica dinamica per generare e validare autonomamente firme prognostiche morfomolecolari da immagini di vetrini interi pan-cancro, affrontando i limiti dei modelli supervisionati statici attraverso la scoperta iterativa di ipotesi pur mantenendo rigorosi controlli di sicurezza in un contesto di ricerca retrospettiva.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
💻 computer science

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Questo articolo presenta un sistema di autenticazione della dinamica della digitazione che preserva la privacy, implementato utilizzando lo schema di crittografia omomorfa CKKS, il quale consente un confronto sicuro dei modelli tramite il calcolo della distanza euclidea al quadrato criptata, garantendo al contempo la riservatezza dei vettori biometrici durante l'intero processo.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 computer science

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Questo articolo dimostra che i bruschi salti "emergenti" nell'accuratezza del match esatto osservati nell'addizione di interi a più cifre non sono vere discontinuità nella capacità del modello, ma sono invece artefatti pienamente prevedibili derivanti da miglioramenti fluidi, secondo una legge di potenza, nell'accuratezza per token, amplificati dalla non linearità del requisito che tutte le cifre siano corrette.

Alexander Memming2026-07-22
💻 computer science

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Questo articolo introduce la metrica di allineamento del gradiente tra esperti (Γ) per dimostrare che l'addestramento standard dei Mixture-of-Experts, in particolare in Mixtral 8×7B, è fondamentalmente guidato da una competizione strutturale a somma zero causata dagli effetti negativi combinati del accoppiamento softmax e della normalizzazione top-k, il quale crea un attrattore di allineamento negativo persistente che può essere superato solo rimuovendo questi specifici vincoli architettonici.

庆君 张2026-07-22
💻 computer science

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Questo articolo propone un nuovo modello di rilevamento delle comunità che sfrutta l'algoritmo Skellam Nutcracker Optimization Algorithm (S-NOA) e una rete SwishSERF Attention Spatial Drop-Macro Unit CNN (S2ASD-MUNet) per analizzare efficacemente le dipendenze inter e intra-layer, raggiungendo un punteggio di modularità elevato di 0,962.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22