💻 Category

cs

3670 articoli

💻 informatica

ZIRF: Zero-Initialized Residual Fusion for Small Object Detection

Questo articolo propone la Zero-Initialized Residual Fusion (ZIRF), un modulo cross-layer leggero che integra direttamente le caratteristiche multi-scala negli output di rilevamento tramite residui inizializzati a zero e meccanismi di gating per mitigare la diluizione semantica nel rilevamento di piccoli oggetti, migliorando così la mean Average Precision su dataset come SODA-D e VisDrone senza alterare l'output iniziale del modello baseline.

Seon-Min Kim, Seung-Hwi Choi, Sung-Wook Park, Chun-Bo Sim, Se-Hoon Jung2026-10-22
💻 informatica

Peer-Conditioned Observation Representation for Peer Adaptation in Multi-Agent Reinforcement Learning

Questo articolo propone la Peer-Conditioned Observation Representation (PCOR), un metodo che migliora l'adattamento multi-agente a peer eterogenei sotto osservabilità parziale imponendo un bias induttivo asimmetrico in cui le rappresentazioni dei peer condizionano l'interpretazione delle caratteristiche di osservazione piuttosto che fungere da input paralleli a un encoder congiunto.

Daipeng Li, Pei Xu, Shiyue Cao, Likun Yang, Shihang Zhang, Tong Wang, Kaiqi Huang2026-10-22
💻 informatica

Predicting semantic consistency between images and Korean hashtags on Instagram

Questo articolo propone un framework di classificazione ordinale a cinque livelli per predire la coerenza semantica tra immagini e hashtag di Instagram in coreano, dimostrando che un modello CLIP adattato al coreano e sottoposto a fine-tuning supera sia la sua controparte inglese che i classificatori classici su un dataset annotato da GPT-4o, evidenziando al contempo l'ambiguità intrinseca del compito e l'importanza critica della pertinenza linguistica nella comprensione multimodale.

Jiyoon Oh, Jangmin Oh2026-10-22
💻 informatica

JACC v1.0: High-productivity Performance Portability in the LLVM-compiled Julia Language

Questo articolo introduce JACC v1.0, un framework unificato per il linguaggio Julia compilato con LLVM che consente una programmazione parallela ad alta produttività, portabile e ad alte prestazioni attraverso diverse architetture CPU e GPU mediante un unico codice sorgente.

Philip W Fackler, Pedro Valero-Lara, Narasinga Rao Miniskar, Steven Hahn, Het Mankad, Doris Chiang, Jose Gonzalez, Jhonn (…)2026-10-22
💻 informatica

ChunkGuard: a user-space secure file storage system with chunk- level encryption and integrity protection

ChunkGuard è un sistema di archiviazione sicura di file in user-space che impiega la cifratura AES-128-CTR a livello di chunk e la verifica dell'integrità HMAC-SHA256 per proteggere la riservatezza dei dati e rilevare manomissioni, ottenendo una sicurezza funzionale e identificando l'I/O del disco come il suo principale collo di bottiglia prestazionale.

Biryomumeisho Joshua, Ocen Emmy Fred, Bbosa Denis, Fred Paul Mark Jjunju2026-10-22
💻 informatica

GRIDGUARD-AI: Scenario-Held-Out Cyberattack Detection with Explainable Assurance and Bounded Agentic Investigation

Questo articolo introduce GRIDGUARD-AI, un framework agente spiegabile e con intervento umano (human-in-the-loop) che integra l'apprendimento automatico con l'escalation deterministica del rischio per rilevare attacchi informatici non visti nelle smart grid, dimostrando un'elevata garanzia di sicurezza attraverso una rigorosa valutazione con scenari tenuti fuori dal set di addestramento (scenario-held-out), evidenziando al contempo l'attuale necessità di un'estesa revisione umana prima della distribuzione.

Stephen Kamran, Farah Saman2026-10-22
💻 informatica

Goal Completion and State Preservation: Case Studies of GUI-Derived Agent Tools

Questo articolo dimostra che il riutilizzo di operazioni GUI registrate come strumenti parametrizzati migliora significativamente i tassi di completamento dei task e riduce le chiamate al modello per gli agenti software rispetto al codice grezzo, evidenziando al contempo la critica necessità di valutare lo stato persistente dell'applicazione e i cambiamenti collaterali per garantire un'esecuzione affidabile del workflow.

Dekuan Li2026-10-22
💻 informatica

Retrieval-Augmented Generation for Taxpayer Advisory in an LMIC Setting: A Proof-of-Concept Evaluation of Statutory Legal Retrieval

Questo studio presenta una valutazione di prova di concetto di un framework di generazione aumentata dal recupero per la consulenza fiscale nei paesi a basso e medio reddito, dimostrando che il recupero semantico della legislazione nazionale sull'imposta sul reddo può raggiungere un'elevata accuratezza nell'identificare le disposizioni statutarie per supportare il prompting di modelli linguistici basati su dati certi, evidenziando al contempo la necessità di ulteriori validazioni sulla qualità della generazione e sulla conformità legale prima dell'implementazione.

Omara Innocent, Okasio Emmanuel, Akello Matilda Sandra, Fred Paul Mark Jjunju, Denis Bbosa2026-10-22
💻 informatica

Multimodal Temporal Deep Learning for ESG Assessment and Sustainability Forecasting: Implications for Responsible Business in Emerging Markets

Questo articolo propone un framework di deep learning multi-livello (MTDLF) che combina la codifica del testo vietnamita basata su PhoBERT con la modellazione finanziaria temporale per prevedere accuratamente l'appartenenza all'indice di sostenibilità del Vietnam per le società dei mercati emergenti, affrontando lacune critiche nell'elaborazione dei dati ESG non strutturati e nell'analisi delle traiettorie longitudinali.

Thinh Tran Thanh, Dang Le Huu, Huong Pham Thai Huynh, Tuyen Pham Thi Ngoc, Trang Nguyen Thi Thuy, Duy Thanh Tran2026-10-22
💻 informatica

Real-Time Driver Emotion Detection Using Convolutional Neural Network and Computer Vision for Road Safety.

Questo articolo presenta un prototipo preliminare basato su Python per il rilevamento in tempo reale delle emozioni del conducente utilizzando il rilevamento dei volti Haar-Cascade e una CNN pre-addestrata per identificare stati emotivi non sicuri, dimostrando la fattibilità attraverso test controllati pur riconoscendo esplicitamente limitazioni quali la mancanza di validazione della verità di base, di filmati di guida reali e della precisione della classificazione misurata.

Mayuri Salunke2026-10-22