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💻 computer science

Intensity and Landmark Based Registration Under Stain Normalization: A Comparative Study on Differently Stained Histopathology Images

Questo studio dimostra che una tecnica di registrazione basata su landmark robusta, che utilizza l'interpolazione thin-plate spline, supera i metodi basati sull'intensità come Elastix e ANTs nell'allineamento di immagini istopatologiche con colorazioni variabili, in particolare quando combinata con la normalizzazione della colorazione basata sul deep learning, nonostante la continua sfida della corretta annotazione dei landmark.

Muhammad Talha Ali, Anja Keskinarkaus, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-09-09
💻 computer science

Precision, Physics, and Confabulation: Softmax Temperature as an Analog of Dopaminergic Precision-Weighting in LLM Hallucination

Questo studio pilota propone un'analogia matematica formale tra la pesatura della precisione mediata dalla dopamina nella psichiatria computazionale e la temperatura softmax nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), riscontrando che, sebbene l'abbassamento della temperatura aumenti la fiducia delle allucinazioni (riducendo l'esitazione) in condizioni non ancorate senza influenzare l'accuratezza ancorata, i risultati rimangono statisticamente insufficienti per confermare definitivamente il legame teorico.

Kunal Dhanda2026-09-09
💻 computer science

MUSiNET: A Complex Network Model to Explore  Underlying Relationship among  Musics

Questo articolo introduce MUSiNET, un nuovo modello di rete complessa che integra caratteristiche musicali intrinseche ed estrinseche per mappare le relazioni globali tra i brani, rivelando approfondimenti strutturali sull'integrazione culturale e sulle dinamiche di popolarità che offrono un'alternativa robusta e basata sui dati alla tradizionale classificazione musicale per applicazioni quali la raccomandazione e la scoperta.

Avijit Gayen, Avik Mondal, Praswasti Sharma, Angshuman Jana2026-09-09
💻 computer science

MASS-ScanDMM: A Panoramic Image Scanpath Prediction Method Integrating Multiple Attention Mechanisms and Spherical Semantic Enhancement

Questo articolo propone MASS-ScanDMM, un metodo di predizione del percorso di scansione per immagini panoramiche che integra i meccanismi di Multiple Attention Scene Perception (MASP) e Spherical Information Enhancement Perception (SIEP) per raggiungere una precisione e una generalizzazione superiori attraverso molteplici dataset.

Jianwei Li, Yuxin Chen, Hongjue Chen, Sixi Chen2026-09-09
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Bias Detection and Mitigation in Extractive Text Summarization

Il documento introduce BiasZero, un framework orientato alla correttezza per la sintesi estrativa di testi che integra il rilevamento del bias multidimensionale, l'aumento dei dati controfattuali e il debiasing avversariale per ridurre significativamente l'intensità del bias fino al 40%, mantenendo un'elevata qualità della sintesi con una degradazione ROUGE inferiore all'1%.

Kavitha Sooda, Tejeshwara B M, Naga Pragnathmik Gurrala, Mohammed Zeeshan Umar, Ayman Khan, Simon Kevin Mohan2026-09-09
💻 computer science

Reputation-Driven Federated Learning: Enhancing Trust in Healthcare Data Sharing with Blockchain

Questo articolo propone un'architettura di apprendimento federato basata su blockchain e sicura per l'assistenza sanitaria che integra il controllo degli accessi basato su attributi con un attributo di fiducia calcolato e un meccanismo di monitoraggio per garantire la privacy dei dati e rilevare nodi malevoli durante la condivisione del modello.

Jahan Zeb Shahid, Stelvio Cimato2026-09-09
💻 computer science

Tensor Erasing-Based Data Augmentation for Fully Automated Brain Tumor MRI Segmentation

Questo articolo propone un nuovo metodo di data augmentation denominato Tensor Erasing che migliora la robustezza e la generalizzazione dei modelli di deep learning per la segmentazione automatizzata 3D delle masse tumorali cerebrali tramite risonanza magnetica, simulando la corruzione dell'immagine attraverso l'eliminazione casuale di voxel, affrontando così efficacemente la sfida dei dataset annotati scarsi.

dagui qin, yu wang2026-09-09
💻 computer science

SOFE: SDN-based Task Offloading Technique for Fog-IoEV Network

Questo articolo propone SOFE, una tecnica di offloading dei task basata su SDN per reti Fog-IoEV che utilizza un modello di programmazione lineare binaria per ottimizzare l'assegnazione dei task ai nodi fog o ai veicoli in sosta sulla base di carico, mobilità, energia e scadenze, riducendo così i tempi di risposta e prolungando la durata della vita dei veicoli elettrici rispetto ai metodi esistenti.

Ahmed Jawad Kadhim Al-Shaibany, Jaber Ibrahim Naser, Mustafa Noaman Kadhim, Dhulfiqar Zoltán Aalwahab2026-09-09
💻 computer science

A Reliable Multimodal Conversational Emotion Recognition Model Based on a Dual-Stage Attention Mechanism

Questo articolo propone DSA-MERC, un modello affidabile di riconoscimento delle emozioni in conversazioni multimodali che utilizza un meccanismo di attenzione a due stadi combinando la Bi-Directional Multi-Attention e una rete leader-follower guidata dall'audio con ottimizzazione multi-scala, insieme a strategie di confidenza e di apprendimento per trasferimento, per integrare efficacemente le caratteristiche multimodali e mitigare il rumore delle etichette per una maggiore accuratezza e robustezza.

Xinheng Wang, Lun Xie, Xurong Xie, Xiaolan Peng, Zhiliang Wang2026-09-08
💻 computer science

A MetaFormer framework with position-aware circular convolution for myocardial infarction detection

Questo articolo propone PerC-SimAM-BGRU, un nuovo framework basato su MetaFormer che integra la convoluzione circolare consapevole della posizione e una gated recurrent unit bidirezionale per raggiungere uno stato dell'arte nella rilevazione dell'infarto del miocardio con un'accuratezza del 99,4%, bilanciando al contempo prestazioni e complessità computazionale.

Jibin Wang, Chen Wei2026-09-08