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💻 computer science

A multilingual large language model agent for wildfire evacuation guidance in limited English proficiency communities

Questo articolo presenta BEACON, un agente mobile multilingue open-source che integra dati in tempo reale sul perimetro dell'incendio, punteggi di rischio basati sulle condizioni meteorologiche e un instradamento che evita i poligoni per fornire una guida all'evacuazione dagli incendi boschivi personalizzata e adattiva al linguaggio per le comunità con limitata competenza linguistica in inglese.

Shruti Kulkarni, Lynn Tong, Aditi Namboodiripad, Chelyah Miller, Helen Lin, Peeyush Patel, Bogdan Bistriceanu, Diane Woo (…)2026-09-08
💻 computer science

Enhancing Ransomware Resilience in VMware Environments ThroughImmutable Backup Architectures A Comparative Study of Veeam Backup & Replication and Cohesity Data Protect

Questo documento presenta una valutazione accademica comparativa di Veeam Backup & Replication e Cohesity DataProtect, dimostrando che, sebbene entrambe le piattaforme offrano approcci distinti all'immutabilità e al rilevamento dei ransomware per gli ambienti VMware, esse risultano più efficaci quando integrate in una strategia di difesa in profondità completa.

NAWAF ABDULJALIL ABDULAZIZ ABDULNOOR, Ahmed Razzaz Ahmed Qaid, Rani Abduljalil Abdulaziz Abdulnoor2026-09-08
💻 computer science

Cost-sensitive multi-label classification in BERT-based models: An inverse-frequency re-weighting approach to emoji pragmatics

Questo studio dimostra che l'applicazione di un approccio di riponderazione per frequenza inversa a MARBERT supera significativamente i modelli baseline nella classificazione delle funzioni pragmatiche degli emoji sottorappresentati all'interno del discorso digitale arabo, affrontando efficacemente il grave squilibrio delle etichette per far progredire la pragmatica computazionale nell'elaborazione del linguaggio naturale per l'arabo.

Fahad Al Hussen, Mohammed Shormani2026-09-08
💻 computer science

Implementation and Evaluation of a Dilithium-Based Post-Quantum Blockchain Prototype

Questo articolo dimostra che la migrazione di un prototipo di blockchain allo schema di firma post-quantistica ML-DSA-44 ha rivelato che gravi difetti di implementazione nella validazione delle applicazioni, nella rappresentazione dei dati e nella logica di concorrenza hanno avuto un impatto sulla correttezza e sulle prestazioni del sistema molto maggiore rispetto alla transizione dell'algoritmo di firma stessa.

Ahmed Abdellatif, Eman K. Elsayed, Alaa Zaghloul, Khaled Abd El Salam2026-09-08
💻 computer science

Adaptive Gated DenseNet121 for Paddy Disease Classification: Performance Gains and Limits of Sparsity-Based Pruning

Questo studio dimostra che un modello Adaptive Gated DenseNet121 migliora l'accuratezza della classificazione delle malattie del riso rispetto a un baseline standard e consente una potatura limitata dei parametri, sebbene attualmente non riesca a raggiungere una compressione mobile robusta a causa del collasso delle prestazioni in corrispondenza di soglie di sparsità più elevate.

Mujahid Shahid¹, Richard Owusu-Ansah¹, Samuel Appiah2026-09-08
💻 computer science

Deep Learning, Federated Learning, and Meta-Learning for Intrusion Detection in the Internet of Things: A Systematic Review, Taxonomy, and Research Agenda

Questo articolo presenta una revisione sistematica degli approcci di deep learning, federated learning e meta-learning per l'intrusione in sistemi IoT, classificando i lavori esistenti attraverso sei dimensioni chiave e identificando limitazioni critiche quali protocolli di valutazione non comparabili, gestione insufficiente dei dati non-IID e una mancanza di riproducibilità nel codice e nelle misurazioni edge.

Wilvens PIERRE LOUIS, Mehdi Mehdi Adda2026-09-08
💻 computer science

Mitigating Source-Domain Dependency for Target-Free Zero-Shot Medical Anomaly Detection

Questo articolo propone un framework basato su CLIP che mitiga la dipendenza dal dominio di origine nel rilevamento delle anomalie mediche zero-shot target-free attraverso strategie multi-livello che includono il prompt learning, l'adattamento visivo avversariale e la coerenza delle caratteristiche, ottenendo così una generalizzazione robusta attraverso dataset di imaging medico eterogenei senza accesso ai dati target.

Keming Mao, Zhuzhixuan Wang, Shengbin Hou, Jiachen Sun, Dongyue Ren2026-09-08
💻 computer science

Scene-Guard preserves scene-manipulation disruption under JPEG recompression

Scene-Guard introduce un modulo di interruzione strutturale della scena (SSDM) che preserva con successo la misurabile interruzione della manipolazione della scena attraverso molteplici editor e livelli di ricompressione JPEG, sebbene sia attualmente limitato a scenari con maschera fissa e dia priorità alla divergenza strutturale rispetto all'impercettibilità.

Min Shi, Yingnan Zhang, Hemin Yin, Yanzhe Zhang2026-09-08
💻 computer science

Intelligent Security Monitoring and Secure Key Generation for Long-Distance QKD Using Hybrid Machine Learning and Chaotic Perturbation

Questo articolo propone un framework ibrido per la distribuzione di chiavi quantistiche a lunga distanza che combina un classificatore SVM-RBF utilizzando le caratteristiche QBER, Bell-CHSH e l'entropia temporale di Shannon per rilevare violazioni della sicurezza con un'accuratezza dell'87,82%, e un metodo di perturbazione caotica potenziato dal whitening SHA-256 per generare chiavi di sessione sicure conformi agli standard NIST.

Aditya Narayan, Ronaldo Mahabodhi, Yatendra Sahu, Saurabh Jain, RK Pateriya2026-09-08
💻 computer science

An online reviews-driven large-scale group decision-making approach for evaluating user preference of fresh fruit on e-commerce platform

Questo articolo propone un framework di processo decisionale di gruppo su larga scala guidato dalle recensioni online che integra l'analisi delle reti sociali, l'ottimizzazione a sciame di particelle e i modelli di insiemi fuzzy rough per analizzare efficacemente le preferenze dei consumatori per la frutta fresca sulle piattaforme di e-commerce e supportare lo sviluppo di assistenti acquisti intelligenti.

Xiaolei Wang, Bin Yang2026-09-08