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💻 computer science

Leakage-Aware 5G Infill-Site Prioritization via Robust Submodular Portfolio Optimization

Questo articolo propone ARGO-5G, un algoritmo di ottimizzazione submodulare robusta e consapevole delle perdite (leakage-aware) che dà priorità ai siti di riempimento (infill) 5G bilanciando la cattura della domanda futura, l'equità del servizio regionale e i vincoli ingegneristici senza fare affidamento su etichette future, dimostrando una capacità superiore di bilanciamento del portafoglio e di impleantabilità su un dataset di oltre 14.000 macro siti.

Runzhe Liu, Dabin Wang, Yun He2026-09-08
💻 computer science

SIR-PhysNet: a deadline-aware ultra-lightweight pipeline for camera-based heart-rate monitoring on embedded hardware

Il documento presenta SIR-PhysNet, una pipeline rPPG ultra-leggera e consapevole delle scadenze (deadline-aware) che delega l'elaborazione geometrica e dell'illuminazione a operazioni a costo fisso e utilizza una maschera di Fourier analitica per l'estrazione della frequenza cardiaca, consentendo un monitoraggio in tempo reale e ad alta precisione su dispositivi edge con risorse limitate come il Raspberry Pi 5, dove il rilevamento del volto, piuttosto che l'inferenza di rete, rappresenta il principale collo di bottiglia delle prestazioni.

Haochen Chai, Zining Liu, Wentao Zhang, Fangfang Jiang2026-09-08
💻 computer science

AdaFuse: a cross-modal image fusion algorithm based on negative value calibration and adaptive hierarchical activation

AdaFuse è un algoritmo di fusione di immagini cross-modale che affronta lo squilibrio delle caratteristiche e l'inefficienza computazionale integrando la calibrazione dei valori negativi per una selezione dell'attenzione precisa con una strategia di attivazione gerarchica adattiva per l'allocazione dinamica delle risorse, ottenendo una qualità di fusione ed un'efficienza superiori nei compiti di fusione di immagini visibili-infrarossi.

Yongxin Wang, Yan Yang, Jiaqi Yuan, Qinghua Liu, Baoyuan Chen2026-09-08
💻 computer science

Auditing Digital Twins: A Risk and Control Framework for Trustworthy Enterprise Decision Systems

Questo studio propone un framework quantitativo di auditabilità del Digital Twin (DTAI) che integra otto dimensioni di audit e un modello di rischio residuo per valutare l'affidabilità dei sistemi decisionali aziendali, rivelando attraverso una valutazione empirica che, sebbene gli ambienti attuali siano generalmente controllati, significative debolezze nella continuità operativa, nella tracciabilità e nella governance dei modelli richiedono miglioramenti mirati per mitigare rischi quali l'accesso non autorizzato e la manipolazione dei dati.

Oumaima ABOUZAID2026-09-08
💻 computer science

Joint estimation of multiple cardiovascular parameters from blood pressure waveforms using multi-task learning

Questo articolo propone un framework di apprendimento multi-task caratterizzato da un nuovo riduttore di dimensionalità neurale residuo con attenzione temporale e di canale (RNDR-TCA) per stimare congiuntamente molteplici parametri cardiovascolari dalle forme d'onda della pressione sanguigna, mitigando efficacemente il trasferimento negativo e superando i modelli esistenti a task singolo e multi-task in termini di accuratezza e robustezza.

Wonjun Yi, Bomi Lee, Hong Junki, Adelle Ria Persad, Hyunwoo Song, Yuri Song, Haein Shin, Jaemin Shin, Rismaya Kumar Mish (…)2026-09-08
💻 computer science

A Topology-Independent Single-Failure Routing Protection Algorithm for Improving IP Network Resilience

Questo articolo propone SPA, un algoritmo di protezione del routing hop-by-hop e indipendente dalla topologia che garantisce una distribuzione incrementale e senza interruzioni e assicura la protezione contro tutti gli scenari di guasto singolo con un minimo allungamento del percorso, superando soluzioni esistenti come ESCAP, U-turn e NPC.

Shixin Jing, Zhixuan Guo, Zikun Jin, Zhiguo Hu, Haijun Geng, Haotian Chi, Yuwei Wang2026-09-08
💻 computer science

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

Questo articolo propone un framework diagnostico multimodale che utilizza Audio Spectrogram Transformers e modelli visione-linguaggio per analizzare i suoni respiratori e i metadati del paziente, dimostrando una precisione e un'interpretabilità superiori rispetto all'auscultazione medica tradizionale e ai precedenti approcci basati su CNN per la diagnosi dell'asma e il monitoraggio remoto.

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman, Evgeny Furman2026-09-08
💻 computer science

H-XAI-Cervix: conditional hierarchical learning for cervical-cell classification on Herlev and SIPaKMeD

Lo studio H-XAI-Cervix dimostra che un modello EfficientNet-B3 gerarchico condizionale supera significativamente i classificatori piatti nel distinguere le classi di cellule cervicali sul dataset Herlev, sebbene questo vantaggio non sia stato osservato sul dataset SIPaKMeD dove le prestazioni si sono avvicinate a un livello quasi di saturazione.

Mahmoud Saed Alkhouli Alkhouli2026-09-08
💻 computer science

Swin Transformer Based Multi-Label Chest Disease Classification

Questo articolo presenta uno studio di benchmarking completo sul dataset NIH ChestX-Ray14, dimostrando che un framework Swin Transformer V2-B, potenziato da strategie specifiche per lo sbilanciamento delle classi e l'ottimizzazione delle soglie, supera gli esistenti modelli di deep learning allo stato dell'arte nella classificazione multi-label di malattie toraciche.

Abdullah Bakr, Ashraf Ullah, Abdul Jabbar2026-09-08
💻 computer science

Multi-Agent Reinforcement Learning for Stochastic OSAT Dispatching: A Matched Architecture Benchmark

Questo articolo confronta quattro architetture di apprendimento per rinforzo multi-agente rispetto alle regole di dispatching tradizionali in un ambiente OSAT stocastico, dimostrando che, sebbene le policy apprese migliorino significativamente il throughput, il tempo di flusso, l'efficienza energetica e l'OEE rispetto al FIFO, esse non superano uniformemente la regola SPT, stabilendo così un framework riproducibile per valutare le prestazioni di dispatching a breve termine.

Ngoc Huy Mai2026-09-08