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💻 computer science

An Explainable Agentic RAG Framework for Zero-Shot Phishing and Web Attack Detection

Il documento presenta XAR-Detect, un framework RAG agentico spiegabile che sfrutta un encoder DeBERTa, il recupero dinamico delle firme delle minacce e il ragionamento autonomo per ottenere un rilevamento zero-shot ad alta precisione di attacchi phishing e web con giustificazioni trasparenti, superando significativamente gli attuali metodi allo stato dell'arte senza richiedere il riaddestramento.

Mohammad Zahangir Alam, Mahdi H Miraz, Elhan Ayath, Sharmin Sultana, Nowshad Amin2026-09-04
💻 computer science

Boundary-damped wave dynamics enables local equilibrium propagation with finite-time gradient guarantees

Questo articolo introduce la propagazione dell'equilibrio d'onda con smorzamento ai bordi, un'architettura di apprendimento fisico che combina dinamiche interne conservative con dissipazione localizzata ai bordi per ottenere la convergenza del gradiente in tempo finito, stabilità spettrale e alta precisione su compiti come MNIST, mantenendo al contempo rigorosi vincoli di bilancio energetico e di errore del gradiente.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Alen Kišić2026-09-04
💻 computer science

AiWebArmor: A Robust, Precise AI-based Framework for Web Application Firewalls

AiWebArmor è un nuovo framework di IA ad alto throughput che combina l'analisi semantica basata su ModernBERT con caratteristiche statistiche tramite un classificatore tree-boosting spiegabile per raggiungere un'accuratezza del 99,92% nel rilevamento delle minacce multi-classe e un tasso di falsi positivi dello 0,01% con una latenza inferiore al millisecondo in ambienti web di produzione.

Farid Mousavi, Arash AbdiHejrandoost2026-09-04
💻 computer science

Swarm-Driven Design: A Unified Framework for Generative Architecture, Visual Art, Music and Narrative Generation

Questo articolo introduce un framework generativo unificato che sfrutta una singola simulazione di intelligenza di sciame, governata da regole di interazione fondamentali, per produrre simultaneamente output diversificati nei domini dell'architettura, dell'arte visiva, della musica e della narrativa attraverso mappature specializzate specifiche per ogni dominio.

Mehar Kapoor, Harleen Kaur, Astha Sharma, Prof. Ashwni Kumar2026-09-04
💻 computer science

Practical Fairness Constraints in Credit Scoring for Unbanked Populations: A Pareto-Optimal Analysis of Gender and Intersectional Disparities

Questo articolo propone un framework di credit scoring vincolato alla correttezza utilizzando dati di mobile money che riduce significativamente i divari di approvazione basati sul genere e le violazioni normative mantenendo un'elevata accuratezza, sebbene l'analisi intersezionale riveli che tali vincoli da soli non possono risolvere completamente le disparità socioeconomiche composte che colpiscono le donne a basso reddito.

Muadh Olamilekan Abdullateef, Nguyen Anh Van Trang2026-09-04
💻 computer science

Selective data curation enables efficient pretraining of chest radiograph foundation models

Il documento introduce CheXficient, un modello di base per radiografie del torace che sfrutta la selezione dei dati guidata dalle rappresentazioni per raggiungere prestazioni competitive in diversi compiti clinici utilizzando solo una frazione dei dati e delle risorse computazionali richiesti dagli approcci tradizionali di preaddestramento su larga scala.

Curtis Langlotz, Chong Wang, Yabin Zhang, Yunhe Gao, Maya Varma, Clemence Mottez, Faidra Patsatzi, Fuying Wang, Jiaming (…)2026-09-04
💻 computer science

When Explanations Help or Harm Network Intrusion Alert Triage: A Distribution-Conditional Benchmark

Questo articolo introduce un benchmark condizionato dalla distribuzione che dimostra come le spiegazioni basate sull'attribuzione delle caratteristiche per gli avvisi di intrusione di rete possano migliorare, degradare o lasciare invariata l'utilità delle code di avvisi a seconda delle specifiche distribuzioni delle minacce e delle caratteristiche dei rilevatori, supportando così l'uso del riordinamento consapevole delle spiegazioni e validato localmente come strategia complementare all'ordinamento basato solo sul punteggio.

Özkan Canay, Halil Arslan2026-09-04
💻 computer science

Exact k-NN Search, High-Dimensional Data, Query-Adaptive Coordinate Ordering

Questo articolo presenta una validazione sperimentale potenziata che dimostra come il metodo Query-Adaptive Coordinate Ordering ottenga un'accelerazione media di 2,84× nella ricerca k-NN esatta su dataset ad alta dimensionalità mantenendo un richiamo perfetto, con guadagni di prestazioni guidati principalmente dalla correlazione delle caratteristiche piuttosto che dalla dimensionalità nominale.

Hussein Aldayyeni2026-09-04
💻 computer science

Evaluating Cross-Method Explanation Consistency in XGBoost-Based Heart-Disease Classification

Questo studio valuta la performance predittiva e la coerenza delle spiegazioni tra i metodi di un classificatore XGBoost su un dataset di malattie cardiache, dimostrando che, sebbene il modello raggiunga un'elevata accuratezza e un accordo da moderato a forte tra i metodi di spiegazione globale (importanza nativa, importanza per permutazione e SHAP), queste dimensioni sono distinte e non garantiscono intrinsecamente la validità clinica.

Aritrik Ghosh2026-09-04
💻 computer science

Confidence Calibration and Semantic Error Analysis for Ambiguous Coreference Resolution in User-Generated Social Media Text

Questo articolo introduce AmbiGraph-Coref, un modello basato su grafi potenziato con calibrazione della confidenza e un meccanismo esplicito per i casi irrisolvibili che raggiunge prestazioni elevate nella risoluzione della coreferenza ambigua in testi sintetici di social media, sottolineando al contempo la necessità di una futura validazione su dati autentici del mondo reale.

Yuewei Yuan, Jialei Huang, Jiayang Yin, Tianyi Xu2026-09-04