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💻 computer science

Playback Quality Anomalies Associated with Rapid Swiping in Short Videos: Model-Attributed Association Estimation and Risk Prediction

Questo studio sfrutta un dataset su larga scala e un modello di apprendimento automatico consapevole della qualità per distinguere accuratamente i problemi di qualità della riproduzione dal basso interesse dell'utente negli scorrimenti rapidi dei video, ottenendo elevate prestazioni predittive e consentendo l'ottimizzazione mirata delle esperienze di streaming.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jialei Huang, Jiayang Yin2026-09-04
💻 computer science

Local Second-Order Adjoint Dynamics for Implicit Neural Networks

Questo articolo introduce il Causal Adjoint Transport (CAT), un metodo di dinamica adiabatica locale del secondo ordine che riduce significativamente il costo computazionale dell'addestramento di reti neurali implicite e ricorrenti in prossimità dei confini di stabilità, richiedendo sensibilmente meno azioni di Jacobiano rispetto al rilassamento del primo ordine e ad altri solver.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Matija Novak, Darko Andročec2026-09-04
💻 computer science

Evaluating Medical Visual Question Answering for Telemedicine: A Secondary Data Review and the TRACE-MedVQA Framework

Questo studio valuta le attuali limitazioni nel Medical Visual Question Answering (Med-VQA) per la telemedicina e propone il framework TRACE-MedVQA, un sistema basato sul recupero di informazioni, calibrato e spiegabile, progettato per migliorare la sicurezza e l'affidabilità del supporto alle decisioni cliniche da remoto.

Kazi Abdul Mannan, Sidratul Muntaha Upoma, Mohammad Arman Hossain2026-09-04
💻 computer science

Retrieval-Augmented Safety Knowledge for Vision-Language-Action Models in Autonomous Vehicles

Questo articolo propone un framework di captioning aumentato dal recupero che inietta politiche di evitamento degli urti distillate e regole di guida formali in modelli Vision-Language-Action, migliorando significativamente l'accuratezza della previsione delle traiettorie dei veicoli autonomi per eguagliare le prestazioni del ground-truth affrontando dettagli critici per la sicurezza spesso trascurati dai modelli standard.

Elaheh Hosseini, Macheal Ruiz, Soodeh Nikan2026-09-04
💻 computer science

Cost-Efficient Large Language Model-Assisted Title­­ and Abstract Screening for Systematic Reviews: Method Evaluation and Validation

Questo studio dimostra che flussi di lavoro per modelli linguistici di grandi dimensioni accuratamente strutturati, in particolare quelli che impiegano il prompting few-shot e il ragionamento esplicito, possono raggiungere un'elevata sensibilità nello screening delle revisioni sistematiche riducendo al contempo l'impegno manuale di oltre l'80% a un costo contenuto.

Dimitri Belenki, Alexander Astanin, Dan Baaken, Heinrich A. M. Leymann, Felix Meyer, Blanka Pophof, Evelyn Weiser2026-09-04
💻 computer science

Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines

Questo articolo propone un modello Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer (CA-MHT) che migliora la previsione della vita utile residua per motori turboventola sotto diverse condizioni operative attraverso la normalizzazione specifica per regime e l'analisi temporale multiscala, utilizzando al contempo SHAP e Integrated Gradients per convalidare l'affidamento del modello al comportamento temporale dei sensori e garantire la trasparenza del processo decisionale.

Mubashar Abbas2026-09-04
💻 computer science

NumaRing: Topology-Aware Routing for NUMA-Local MPMC Queues, and What Broke When We Optimized It

Questo articolo presenta NumaRing, un'implementazione di una coda MPMC consapevole della topologia che dimostra come le scoperte guidate dal profiling — nello specifico l'eliminazione di una costosa ricerca della topologia per operazione, la risoluzione di un collo di bottiglia su un atomico condiviso nel work-stealing e la rimozione di un backoff basato su CPU-pause inefficace — possano migliorare drasticamente le prestazioni, rivelando al contempo che anche con queste ottimizzazioni, il throughput grezzo su un sistema a due socket rimane ben al di sotto dei target di progettazione originali.

Parth Sinha2026-09-04
💻 computer science

Enhanced Prediction of Blood Quality Using Ensemble RF

Questo studio propone un sistema di classificazione ematologica automatizzato utilizzando un modello ensemble Enhanced Randomized Forest (ERF) addestrato su 7.196 record di pazienti CBC, che supera altri algoritmi di apprendimento automatico in termini di accuratezza diagnostica e utilizza le tecniche SHAP e LIME per garantire l'interpretabilità del modello per il supporto alle decisioni cliniche.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI2026-09-04
💻 computer science

DriveSafe AI: Quantifying the Preprocessing Bottleneck in Lightweight Driver Drowsiness Detection

Questo articolo identifica i colli di bottiglia del pre-processing, specificamente i limiti dei bounding box SSD, come la causa primaria della perdita di accuratezza nei sistemi leggeri di rilevamento della sonnolenza del conducente e propone una soluzione che combina il pre-processing adattivo CLAHE, un protocollo di confidenza a tre zone e la quantizzazione dinamica per raggiungere un'accuratezza del 99,0% con una latenza inferiore a 40 ms su dispositivi edge.

Ankush Karmakar2026-09-04