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💻 computer science

Rigid Object Pose Estimation via High-order Feature Recalibration and Distribution-aware Geometric Reasoning

Questo articolo propone il framework Moment-guided Progressive Geometric Reasoning (MPGR), che affronta la stima della posa 6D robusta in condizioni di severa occlusione riformulando il compito come un problema di inferenza consapevole della distribuzione che utilizza la modellazione statistica di ordine superiore per riparare le strutture geometriche frammentate e migliorare la coerenza delle caratteristiche.

Wei Liu, Bingbing Zhang, Changhong Jiang, Yanbo Wang, Huifen Tong2026-07-14
💻 computer science

Graph Neural Network-Based Team Sports Performance Analysis and Tactical Strategy Optimization

Questo articolo propone un framework basato su reti neurali a grafo che modella gli sport di squadra come grafi eterogenei dinamici per prevedere l'efficienza offensiva e le formazioni difensive, ottimizzando al contempo le strategie tattiche attraverso l'apprendimento per rinforzo su grafi e il ragionamento controfattuale, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai baseline esistenti su dataset della UEFA Champions League e NBA.

Honghong Song2026-07-14
💻 computer science

Enhanced Classifications of Skin  Melanoma, Actinic Keratosis, and Basal Cell Carcinoma Tumors Versus Normal Tissues Utilizing  YOLOv11 and  EfficientNetV2M  Deep Learning Models

Questo articolo valuta i modelli YOLOv11 ed EfficientNetV2M sul dataset sbilanciato HAM10000 per la classificazione dei tumori cutanei, dimostrando che YOLOv11 raggiunge una recall superiore (86,5%) per uno screening ad alta sensibilità, mentre EfficientNetV2M combinato con un classificatore SVM offre una specificità più elevata (96,8%) per un triage preciso.

Salah Aly, Alaa Awad2026-07-14
💻 computer science

Hybrid Quantum Intelligence for Detecting Sophisticated Financial Fraud in Dynamic Transaction Ecosystems

Questo articolo propone un quadro ibrido quantistico-classico completo, composto da cinque modelli specializzati (QAFEN-CNN, VQTM-LSTM, QGCL-Net, QVAE-DD e QMRL-XAI), che collettivamente migliorano l'accuratezza del rilevamento delle frodi finanziarie, l'adattabilità agli ecosistemi dinamici e la spiegabilità normativa attraverso tecniche avanzate di entanglement delle caratteristiche quantistiche, costruzione di grafi e meta-apprendimento per rinforzo.

MUDIMELA MADHUSUDHAN, Pramoda Patro2026-07-14
💻 computer science

Autonomous System Vulnerability Remediation: A Survey of Agentic AI, Reinforcement Learning, Benchmarks, and Operational Safety

Questa survey sintetizza la ricerca emergente sulla rimedio autonomo delle vulnerabilità attraverso diversi ambienti informatici, organizzando la letteratura in sei flussi chiave e un modello di task a ciclo chiuso formale per evidenziare temi critici, meccanismi di sicurezza operativa e lacune di ricerca significative nel dispiegamento di IA agentica e apprendimento per rinforzo per la riparazione sicura dei sistemi.

Abanisenioluwa Orojo, Webster Elumelu, Emmanuelli El-Mahmoud, Erika Leal2026-07-14
💻 computer science

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

Questo studio introduce e valida un framework di machine learning a quattro livelli che riduce significativamente il rischio di rilevamento degli audit e i tempi di elaborazione rispetto ai metodi tradizionali, sfruttando modelli non supervisionati e supervisionati su 3,3 milioni di transazioni reali provenienti da una utility energetica mongola, svelando al contempo un nuovo "effetto di mascheramento dell'aggregazione" nelle anomalie della legge di Benford.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 computer science

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

Questo studio propone un framework di intelligenza artificiale spiegabile che integra il data mining di regole di associazione con la profilazione sensoriale tridimensionale per analizzare i dati delle transazioni di ristoranti thailandesi, svelando così modelli di abbinamento di piatti culturalmente radicati e consentendo la generazione di raccomandazioni di pasti interpretabili e autentici.

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 computer science

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

Questa ricerca propone un approccio basato su una rete neurale leggera per il rilevamento di URL di phishing utilizzando il dataset PhiUSIIL, dimostrando che l'ottimizzazione degli iperparametri e l'applicazione della scalatura dei dati migliorano significativamente l'accuratezza della classificazione mantenendo al contempo una bassa complessità computazionale.

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 computer science

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

Questo studio propone un flusso di lavoro generativo verificabile per scene del patrimonio ligneo Miao e Dong che integra prior muchomorfologici, condizionamento fotogrammetrico e registrazione della provenienza per garantire prove semantiche e strutturali revisionabili senza rivendicare una ricostruzione di grado topografico.

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13