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Implementing Random Forest Method for Healthcare Provider Fraud Detection Framework to Mitigate Financial Risk and Cost Optimization in Healthcare Management

Questo articolo propone un framework di apprendimento automatico basato su Random Forest, potenziato dal bilanciamento delle classi SMOTE-Tomek, per rilevare efficacemente le frodi dei fornitori di assistenza sanitaria e mitigare i rischi finanziari superando i modelli tradizionali come Decision Trees, Logistic Regression, SVM e Naive Bayes in termini di accuratezza e metriche di prestazione chiave.

Jenny Patel2026-07-13

💻 computer science

MSAL-YOLO: a YOLOv8-based detector for small and densely distributed object detection in UAV aerial imagery

Il documento propone MSAL-YOLO, un rilevatore YOLOv8 potenziato che integra un modulo di Convoluzione Mista Spaziale-Canale, un meccanismo di Attenzione delle Coordinate Potenziata Multi-Ramo e una perdita Region-Adaptive Wise-IoU per affrontare efficacemente le sfide del rilevamento di oggetti piccoli e densamente distribuiti nelle immagini aeree da UAV, ottenendo miglioramenti significativi delle prestazioni sui dataset VisDrone2019 e DOTAv1.

Fei Ding, Xiufu Du, Haining Zhang, Haibin Liu, Liguo Han2026-07-13

💻 computer science

TRAUMA: A Machine Learning–Based Record Linkage Method for Health Databases

Questo studio valida il metodo TRAUMA, un approccio di record linkage basato sull'apprendimento automatico supervisionato utilizzando LightGBM, dimostrando la sua capacità superiore di recuperare i veri abbinamenti con alta precisione e specificità rispetto allo strumento tradizionale CIDACS-RL nei database sanitari brasiliani.

Daniel Scaldaferri Lages, Thayna Karoline Sousa Silva, Patricia Bartholomay Oliveira, Dayan Carvalho Ramos Salles de Oli (…)2026-07-13

💻 computer science

Diamojism: Semantic-Perceptual Tile Selection for Large-Format Emoji Mosaic Rendering

Questo articolo introduce Diamojism, un'innovativa architettura di rendering per fotomosaici che potenzia i mosaici di emoji di grande formato integrando la valutazione del tema semantico e la correzione iterativa della tavolozza in un sistema di griglia a piastrelle a forma di diamante, migliorando così la rilevanza tematica e l'accuratezza del colore senza fare affidamento su modelli generativi.

Michael Jacobs2026-07-13

💻 computer science

An (n, n) Threshold Color QR Code-based Visual Secret Sharing Scheme for Privacy Images

Questo articolo propone un nuovo schema di visual secret sharing a soglia (n, n) che utilizza codici QR a colori come quote significative per criptare in modo sicuro e recuperare senza perdita immagini private, sfruttando la ridondanza del colore e le operazioni XOR.

Tao Liu, Yongjie Wang, Xuehu Yan, Yanlin Huo2026-07-13

💻 computer science

What Makes a Programming Problem Hard for a Language Model? An Empirical Study of Item Difficulty Across Code LLMs on Two Benchmarks

Questo articolo presenta uno studio empirico che dimostra come la difficoltà dei problemi nei benchmark di generazione di codice sia una metrica stabile e trasferibile, guidata dalle caratteristiche delle specifiche (come gli esempi e la lunghezza del prompt) su HumanEval e dalla complessità della soluzione su MBPP, offrendo approfondimenti critici per il miglioramento del benchmarking, della valutazione automatica e della progettazione di strumenti educativi man mano che i punteggi aggregati dei modelli si saturano.

TANZIM ISLAM KHAN2026-07-13

💻 computer science

Detecting ovarian endometriomas from ultrasound using vision transformers and cross-modality transfer learning

Questo articolo presenta un modello di apprendimento automatico pionieristico che rileva gli endometriomi ovarici da immagini ecografiche utilizzando vision transformer e transfer learning cross-modalità, raggiungendo alte prestazioni nonostante la scarsità e lo squilibrio dei dati, dimostrando al contempo la trasferibilità delle caratteristiche di basso livello tra le modalità di imaging medico.

Matthew Watson, Miliani Fraser-Fletcher, Tom Willshare, Molly Jowsey, Noura Al Moubayed2026-07-13

💻 computer science

Turbulence Is Not What You Need to Detect Hallucinations

Nonostante l'attrattiva teorica del considerare le allucinazioni come instabilità dinamiche nei modelli linguistici di grandi dimensioni, questo articolo dimostra che le rappresentazioni statiche sono molto più efficaci per il rilevamento, poiché l'aggiunta di caratteristiche dinamiche non fornisce alcun miglioramento statisticamente significativo rispetto a semplici sonde lineari.

Igor Itkin2026-07-13

💻 computer science

Intelligent Root Cause Analysis and Incident Diagnostics for Microsoft Fabric and Power BI through Telemetry Correlation and Kusto Query Language

Questo articolo presenta un framework intelligente di analisi della causa radice per Microsoft Fabric e Power BI che utilizza la correlazione della telemetria multi-livello e l'inferenza basata sul Kusto Query Language per migliorare significativamente l'accuratezza e la velocità della diagnosi degli incidenti rispetto ai metodi manuali tradizionali.

Shujath Baig Mirza2026-07-13

💻 computer science

Human–AI collaboration in deductive coding of classroom dialogue: prompt engineering and collaboration patterns

Questo studio impiega la ricerca basata sul design per dimostrare che un assistente alla codifica GPT personalizzato, quando integrato con prompt strutturati e un flusso di lavoro collaborativo incentrato sull'uomo, supporta efficacemente la codifica deduttiva del dialogo in classe, evidenziando al contempo che una collaborazione uomo-IA di successo dipende dall'interazione dinamica tra l'architettura dei prompt, la sequenza del flusso di lavoro e la posizione del ricercatore nei confronti dell'IA.

Luwei Bai, Dongkeun Han, Sara Hennessy2026-07-13

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