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💻 computer science

When Network Topology Supports Graph-Based Intrusion Detection: A Pre-Deployment Validity Framework

Questo articolo propone un framework di validità pre-distribuzione che valuta la topologia di rete attraverso la Differenziabilità Strutturale del Grafo e l'Isolamento della Prominenza per determinare se i segnali strutturali siano sufficienti per un'efficace rilevazione delle intrusioni basata su grafi, rivelando che l'alta disuguaglianza strutturale da sola non garantisce una prestazione selettiva rispetto agli attacchi e che la sensibilità temporale debba essere considerata prima di impegnare le risorse.

Abdulhadi Albluwi, Mohamed I. Marie, Helal A. Suleiman2026-09-03
💻 computer science

Beyond the Largest Gap: Multi-Boundary Ranked-List Truncation for Multi-Hop Retrieval

Il documento propone GapR, un metodo di troncamento della lista classificata a più confini veloce ed efficace che migliora le prestazioni del recupero multi-hop e la qualità delle risposte a valle identificando molteplici confini di punteggio informativi anziché fare affidamento su un singolo gap massimo, bilanciando così la copertura delle evidenze con l'efficienza computazionale.

Yanbo Liu2026-09-03
💻 computer science

Why collective AI assurance cannot target agents or networks in isolation

Questo articolo dimostra, attraverso esperimenti fattoriali, che gli esiti collettivi dell'IA derivano dal regime di interazione specifico in cui le cause strutturali e comportamentali sono separabili e dipendenti dal contesto, provando che un'efficace garanzia dell'IA non può rivolgersi agli agenti o alle reti in isolamento, ma deve invece concentrarsi sulla struttura causale dinamica delle loro interazioni.

Andreas HOLZINGER, Markus Plass, Heimo Müller2026-09-03
💻 computer science

Benchmarking Gradient Boosting and Explainable AI for Credit Default Prediction on Imbalanced Financial Data: A Leakage-Safe Multi-Seed Evaluation with SHAP and LIME

Questo articolo stabilisce un protocollo di benchmarking rigoroso e sicuro contro le perdite di dati (leakage-safe) per la previsione del default del credito che dimostra come gli ensemble di gradient boosting superino significativamente la regressione logistica e TabNet su dati finanziari sbilanciati, rivelando al contempo che la regolazione post-hoc della soglia rende ridondante il campionamento sintetico e sottolineando la necessità critica di validare la discordanza di spiegazione tra SHAP e LIME per la gestione del rischio del modello.

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Yash Jajoo, Muhammad Zeeshan, Rathan Ramachandra, Akshatha Srikantha, Rahul Jos (…)2026-09-03
💻 computer science

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

Questo articolo presenta un sistema automatizzato di previsione delle malattie e di prescrizione che utilizza un modello RNN-LSTM per tradurre accuratamente i sinonimi medici regionali del Kannada in inglese, superando così strumenti esistenti come Google Translate e Whisper nel riconoscimento del contesto per assistere i professionisti sanitari nella gestione di elevati volumi di pazienti.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 computer science

Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement

Questo articolo sostiene che i record di valutazione dell'IA longitudinali finiti, esemplificati dall'Artificial Age Score (AAS), non possono determinare proprietà di sistema a orizzonte infinito o la convergenza senza espliciti modelli di continuazione stipulati, come dimostrato da controesempi e stress test che mostrano come le osservazioni limitate producano solo inferenze condizionali e basate su modelli piuttosto che conclusioni definitive.

Seyma Yaman Kayadibi2026-09-03