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💻 computer science

Enhancing Patient Experience Using Machine Learning and Deep Learning Based Sentiment Analysis

Questo articolo propone un framework completo che sfrutta algoritmi avanzati di machine learning e deep learning, inclusi BERT e varie varianti di RNN, insieme a diverse tecniche di embedding e alla modellazione dei topic LDA, per analizzare i feedback testuali dei pazienti provenienti da 21 ospedali e derivare insight azionabili per migliorare i servizi sanitari e la soddisfazione dei pazienti.

Jitendra Tembhurne, Aishwarya Ukey, Umakant Mandawkar, Harsh Goud, Sharvari Balapurkar2026-09-03
💻 computer science

An Intelligent AI Driven Framework for Smart Campus WiFi Optimization

WiFlux AI è un framework intelligente che ottimizza il Wi-Fi di un campus intelligente attraverso l'analisi in tempo reale di 14 parametri per ogni punto di accesso per prevedere e risolvere autonomamente la congestione, ottenendo miglioramenti significativi nella velocità di rete, nella perdita di pacchetti e nella riduzione della congestione, scalando fino a supportare fino a 1.000 punti di accesso.

Preetha S, Mahalakshmi B S, U G Gagan Sai, Vikram R Vanjre, Vineet Kulkarni, Yuvaraj A R2026-09-03
💻 computer science

Exhibition-Based Learning as a Promotion Model for Junior High School Art Club Curriculum Development

Questo articolo presenta un modello di apprendimento basato su esposizioni guidato da un'IA multimodale che affronta efficacemente la valutazione soggettiva dell'arte e la frammentazione del curriculum nelle scuole medie, raggiungendo un'elevata correlazione con gli esperti e riducendo significativamente i tempi di valutazione dei docenti attraverso robuste tecniche di addestramento con piccoli set di dati.

Ji Wu, Jing Zhang, Di Wu, Yiming Peng2026-09-03
💻 computer science

Adaptive Learning of Periodic Solutions for Nonlinear Systems by Physics-informed Gaussian Process

Questo articolo propone un nuovo framework di processo gaussiano informato dalla fisica (PIGP) che utilizza kernel periodici su misura e una strategia di collocazione adattiva per computare in modo efficiente e accurato soluzioni periodiche per sistemi dinamici non lineari, dimostrando prestazioni computazionali superiori rispetto al metodo dell'armonica bilanciata.

Yixin Li, Zhong-Rong Lu, Dahao Yang, Zechang Zheng, Jike Liu, Li Wang2026-09-03
💻 computer science

Suggestible Judges Asymmetric Conformity in Large Language Model Adjudication

Questo studio dimostra che determinati modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzati come giudici esibiscono una conformità asimmetrica, guidata dalla presentazione, verso specifici segnali di etichettatura (in particolare i valori "FALSO") piuttosto che valutare imparzialmente il merito, con una suscettibilità che varia significativamente tra i fornitori ed è mitigata dal fine-tuning delle istruzioni.

Divyansh Maiwar Singh, Dhruvish Shah, Rachit Garg, Anshul Gupta, Gaurav V Londhe2026-09-03
💻 computer science

H-Elena: Weight-Encoded Malicious Behavior and Cross-Architecture Propagation through Fine-Tuning

Questo articolo introduce H-Elena, un LLM per la programmazione compromesso che dimostra come i comportamenti malevoli condizionati da trigger possano essere codificati nei pesi del modello e propagati in modo persistente attraverso diverse architetture tramite flussi di lavoro di fine-tuning, rivelando così un nuovo rischio critico nella catena di approvvigionamento dello sviluppo dell'IA.

Virilo Tejedor, Cristina Zuheros, Carlos Peláez-González, David Herrera-Poyatos, Andrés Herrera-Poyatos, Francisco Herre (…)2026-09-03
💻 computer science

Computational model of multi-source data fusion for submarine cable threat detection

Questo articolo propone un modello di calcolo della fusione di dati multi-sorgente che integra la topologia dei cavi, le traiettorie AIS e i dati acustici subacquei tramite convoluzione su grafi e la teoria di Dempster-Shafer per migliorare significativamente l'accuratezza del rilevamento delle minacce ai cavi sottomarini e la robustezza contro gli attacchi di spoofing rispetto ai metodi a sorgente singola.

Jinyao Liu, Boqing Li, Tianling Chen, Fumin Bian2026-09-03
💻 computer science

A Two-Stage Optimization Algorithm for Booking Allocation in Short-Term Group Apartment Rentals: A Case Study

Questo articolo presenta un algoritmo di programmazione intera a due stadi implementato su una piattaforma open-source low-code che ha sostituito i processi manuali per un operatore di affitti a breve termine di Tel Aviv, determinando un aumento del fatturato del 3,5% e una riduzione del 90% dei tempi di elaborazione ottimizzando l'allocazione delle prenotazioni piuttosto che il prezzo.

Hana Tzur2026-09-03