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💻 informatica

Regression Model Selection under Explicit Inference Costs

Questo articolo dimostra che, sebbene la selezione di un singolo esperto di regressione per ogni input possa offrire vantaggi in termini di latenza, essa generalmente non riesce a migliorare la frontiera accuratezza-costo rispetto a modelli globali più semplici e meno costosi, suggerendo che le forti alternative globali dovrebbero essere prioritarie rispetto a complessi meccanismi di routing, a meno che non vengano soddisfatte specifiche condizioni.

Nihal Singh Chauhan2026-10-29
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Qualifying Observation Integrity for Selective Authorization in PostgreSQL

Questo articolo presenta un qualificatore di installazione PostgreSQL ristretto che garantisce l'integrità dell'autorizzazione selettiva imponendo un contratto produttore-consumatore attraverso controlli del codice e oracoli comportamentali autenticati, consentendo così il riutilizzo sicuro delle decisioni di policy e ottenendo un miglioramento delle prestazioni del 24% su dati invariati, prevenendo rigorosamente al contempo le qualificazioni non sicure che i semplici lint strutturali trascurano.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-29
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Suvana: An Integrated Platform for Two-Way Deaf–Hearing Communication in Sri Lankan Sign Language

Questo articolo presenta Suvana, una piattaforma integrata per la lingua dei segni dello Sri Lanka che unifica quattro componenti distinte per la comunicazione bidirezionale e l'apprendimento, affrontando al contempo in modo trasparente le sfide di integrazione tecnica, i limiti di prestazione e la critica assenza di validazione da parte della comunità sorda nella sua attuale valutazione.

Lahiru Chamara2026-10-29
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Sentiment Analysis of Government Mobile App Reviews: Validating Zero-Shot Classification with a Large Language Model

Questo studio valida una procedura standardizzata zero-shot per modelli linguistici di grandi dimensioni per classificare accuratamente le recensioni delle app governative ceche in tre categorie di sentiment, dimostrando prestazioni e stabilità elevate e sottolineando la critica necessità di etichette di riferimento umane e di una documentazione precisa nell'analisi dei servizi pubblici digitali non in lingua inglese.

Lukáš Johanovský, Pavla Vrabcová2026-10-29
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First Line or Last Word: Where a Stored Order Sits in a Product Review and Whether a Web LLM Assistant Obeys It

Questo articolo dimostra che, mentre i comandi brevi e diretti nelle recensioni dei prodotti possono attivare con successo l'eliminazione dell'account nei modelli LLM locali, l'inserimento di tali comandi all'interno di una recensione completa — anche se posta proprio all'inizio — non produce lo stesso effetto, causando il fatto che il modello si limiti a discutere o riassumere l'istruzione invece di obbedirvi.

Hadi Kamali, Nazanin Hadad, Omid Tavakoli2026-10-29
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Research on Trajectory Prediction and Risk Control for Distributed-Drive Electric Vehicles Based on a Spatiotemporal Transformer and an Improved DRA Algorithm

Questo articolo propone un framework di previsione della traiettoria e controllo del rischio per veicoli elettrici a trazione distribuita che combina un algoritmo Divine Religions migliorato (IDRA) per ottimizzare gli iperparametri di un Transformer spazio-temporale, ottenendo una velocità di convergenza e un'accuratezza di previsione superiori negli scenari di interazione multi-veicolo complessi rispetto ai metodi esistenti.

Hu Wang, Yuepeng Li, Qizheng Yang2026-10-29
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Practical applications of neural network with Kolmogorov-Arnold layers in spectral analysis

Questo articolo dimostra che un'architettura di rete neurale CNN-KAN esegue efficacemente l'analisi spettrale automatizzata per diverse applicazioni di qualità del cibo e imballaggio, inclusi il rilevamento dell'adulterazione, il riconoscimento delle specie e la classificazione dei polimeri, anche quando lavora con campioni limitati o dati a bassa risoluzione.

Tomasz Urbańczyk, Jarosław Koperski, Marek Krośnicki2026-10-29
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Revisiting RIAWELC: Radiograph-Level Auditing Reveals Data Leakage and Class-Selective Domain Shift in Weld Defect Classification

Questo articolo espone una grave fuga di dati e un cambiamento di dominio selettivo per classe nel dataset di difetti di saldatura RIAWELC causati da duplicati byte-identici e artefatti di acquisizione, dimostrando che l'audit a livello di radiografia è essenziale per impedire ai modelli di deep learning di scambiare la memorizzazione e gli artefatti per una genuina generalizzazione.

beny beny, hendry hendry, ivanna k. timotius, budhi kristianto2026-10-29
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SAFARI: Semantic–Depth Adaptive SLAM for Visually Challenging Robotic Environments

Questo articolo introduce SAFARI, un framework SLAM adattivo per semantica e profondità che regola dinamicamente i parametri di mappatura e attenua gli indizi di profondità inaffidabili utilizzando modelli visione-linguaggio per migliorare la robustezza in ambienti visivamente impegnativi, dimostrando significativi miglioramenti delle prestazioni sia nei benchmark indoor che in quelli subacquei.

Lyes Saad Saoud, Reza Ghorbani, Irfan Hussain2026-10-29