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💻 computer science

AgentCare-Guard: A Capability-Constrained Reference Monitor for Agentic FHIR Transactions

AgentCare-Guard è un monitor di riferimento con capacità limitate che protegge le transazioni FHIR agentiche verificando l'identità del carico di lavoro, vincolando le approvazioni a payload e contesti specifici e garantendo l'esecuzione atomica, ottenendo così una difesa al 100% contro gli attacchi ai confini di autorizzazione nelle valutazioni sintetiche in cui i modelli esistenti hanno fallito.

Adilakshmi Kataru2026-09-02
💻 computer science

A Multi-Agent Clinical Decision Support System with Patient Similarity Retrieval on MIMIC-IV

Questo articolo presenta un sistema di supporto alle decisioni cliniche multi-agente che sfrutta i dati MIMIC-IV e i grandi modelli linguistici per eseguire il recupero in tempo reale della similarità dei pazienti e generare analisi cliniche temporalmente consapevoli attraverso un flusso di lavoro di orchestrazione a sei agenti.

Germano Ammirata, Salvatore Contino, Luca Cruciata, Emanuele Principato, Camillo Gioè, Roberto Pirrone2026-09-02
💻 computer science

SynNat-BERT: An interpretable dual-modal BERT framework for blood–brain barrier permeability prediction and novel scaffold discovery

SynNat-BERT è un framework auto-supervisionato duale e interpretabile che sfrutta 1,7 milioni di molecole non etichettate provenienti da spazi di prodotti sintetici e naturali per ottenere una robusta previsione della permeabilità della barriera emato-encefalica e identificare con successo nuovi scaffold permeabili, superando i baseline esistenti sia in termini di accuratezza che di generalizzazione.

Junlin Dong, Shaoxin Huang, Suyi Liu, Siqing Chen, Zhen Zhang, Dao Zeng, Yuan Ji, Shuguang Yuan, Horst Vogel, Xie-an Yu (…)2026-09-02
💻 computer science

Interpretable Digital Twin-Safe Scheduling for Deadline-Aware Task Allocation in Dynamic Fog-Edge Computing: A Comparative and Prediction-Validity Evaluation

Questo articolo propone e valuta un framework di scheduling interpretabile e sicuro tramite Digital Twin per l'allocazione di task sensibili alle scadenze nel fog-edge computing dinamico, dimostrando che un Digital Twin analitico leggero raggiunge prestazioni competitive con un'euristica progettata manualmente e supera significativamente i baseline di deep reinforcement learning basati sul valore, fornendo al contempo garanzie di sicurezza robuste e diagnostica predittiva.

Nagwa Elmobark, Nasser Tamim2026-09-02
💻 computer science

Game-Theoretic Workload Allocation with Dynamic Computing Efficiency and Rejection-Aware Migration in Heterogeneous Data Centers

Questo articolo propone un framework bilaterale basato sulla teoria dei giochi per data center eterogenei che ottimizza congiuntamente le decisioni di migrazione e accettazione dei task, modellando l'efficienza computazionale dipendente dal carico e le penalità di rifiuto, ottenendo così un'utilità di sistema e un'efficienza energetica superiori rispetto agli approcci esistenti statici o unilaterali.

Ruoyu Xiong, Huajun Zhang2026-09-02
💻 computer science

Who Governs Autonomous AI Execution? Execution Governance AI (EGA) V9: A Deterministic Runtime Governance Framework for Trustworthy Autonomous Workflows.

Execution Governance AI (EGA) V9 è un framework di runtime deterministico che abilita flussi di lavoro autonomi affidabili combinando la coerenza del replay, la verifica della provenienza e il contenimento fail-closed per raggiungere il 100% di rilevamento della divergenza di esecuzione con zero falsi positivi o negativi e senza ulteriore overhead del modello linguistico, pur riconoscendo in modo trasparente specifiche limitazioni nelle restrizioni post-incidente e nelle garanzie di effetti collaterali.

DaeJung Byun2026-09-02
💻 computer science

Stateful Streaming Open-Vocabulary Segmentation Test-Time Adaptation: Persistent-State Diagnosis and Freeze-to-Confirm Recovery

Questo articolo introduce Freeze-to-Confirm (F2C), una strategia di recupero per la segmentazione open-vocabulary streaming con stato che interrompe temporaneamente l'adattamento per confermare un rischio persistente prima di ripristinare gli stati del modello, migliorando così significativamente le prestazioni su molteplici benchmark pur mantenendo una bassa latenza.

Wenxi Wang2026-09-02
💻 computer science

CTDG-IDS: Continuous-time Dynamic Graph Representation Learning for Network Intrusion Detection

Il documento propone CTDG-IDS, un framework di apprendimento di rappresentazioni di grafi dinamici a tempo continuo che integra l'aggiornamento della memoria, la costruzione di ipergrafi e un meccanismo di attenzione su grafi dinamici per rilevare efficacemente le intrusioni di rete catturando sia le strutture topologiche in evoluzione che le interazioni temporali.

Chang Su, Zujun Deng2026-09-02
💻 computer science

From Code Repository to Research Infrastructure: Evaluating GitHub for Managing the Scientific Research Lifecycle

Questo studio valuta il potenziale di GitHub come infrastruttura di ricerca integrata, riscontrando che, sebbene le sue capacità native supportino efficacemente le fasi di esecuzione e di output, esse offrono solo una tracciabilità parziale per le attività di ricerca a monte, come la formulazione delle domande, e richiedono strumenti complementari per una gestione completa del ciclo di vita.

Telmo Miguel-Medina2026-09-02