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💻 computer science

E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

Questo studio introduce un nuovo modello di deep learning MACB-ResNet che migliora significativamente l'accuratezza della classificazione degli stimoli del gusto virtuale dai segnali di elettromiografia superficiale facciale (sEMG) all'86,32%, superando i classificatori tradizionali e standard di deep learning per applicazioni nella salute digitale e nella tecnologia alimentare.

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

Questo studio propone un framework basato sul transfer learning che migliora la BiSeNetV2 con una perdita ibrida Cross-Entropy–Lovasz per ottenere una segmentazione della cucitura robusta e in tempo reale per la saldatura robotica autonoma nelle costruzioni, migliorando significativamente le prestazioni sulle superfici riflettenti senza aumentare la complessità computazionale.

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
💻 computer science

TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

TITAN è una nuova architettura di apprendimento federato a tre livelli per l'individuazione delle intrusioni nell'IoT industriale che supera le sfide dei dati non-IID e dello sbilanciamento delle classi scambiando solo gli output delle predizioni e i riepiloghi dei dispositivi tramite distillazione della conoscenza adattiva e aggregazione bayesiana, ottenendo prestazioni macro-F1 superiori rispetto ai metodi esistenti senza richiedere la condivisione di dati grezzi o gradienti.

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
💻 computer science

Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

Questo articolo propone un framework di apprendimento federato gerarchico per l'assistenza sanitaria che integra la privacy differenziale a livello di client con la crittografia omomorfa CKKS a livello di istituzione, dimostrando che, mentre la privacy differenziale comporta perdite di accuratezza misurabili dipendenti dal budget di privacy, la crittografia omomorfa non introduce alcun degrado dell'utilità, isolando e quantificando così i distinti compromessi tra privacy e utilità di ciascun meccanismo.

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
💻 computer science

Automatic Prosodic Audio Description Modeling

Questo articolo propone un framework unificato che integra la generazione di narrazioni semantiche con la modellazione prosodica della descrizione audio, dimostrando che la sintesi basata su riferimento cattura efficacemente le sfumature emotive, come la frequenza fondamentale e la velocità del parlato, per migliorare l'accessibilità per gli utenti ipovedenti o non vedenti, sebbene sia ancora richiesta una validazione percettiva.

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09
💻 computer science

CD-LHBC: A Consensus-Driven Lightweight Hierarchical Blockchain for Digital Cousin Networks

Questo articolo propone CD-LHBC, una blockchain gerarchica leggera guidata dal consenso per le Digital Cousin Networks che integra sottocatene regionali, una catena di coordinamento e un punteggio di coerenza digitale del cugino dinamico per ottenere una sincronizzazione a bassa latenza e tollerante ai guasti in ambienti multi-regione con fino al 25% di nodi malevoli.

Renke Zhao, Shaofei Lu2026-07-09
💻 computer science

Environment-specific, data-driven radiation source detection, localization and tracking via a sensor network and ensembles of randomized decision trees

Questo articolo presenta un approccio basato sui dati che utilizza reti di sensori e ensemble di alberi decisionali randomizzati per rilevare, localizzare e tracciare accuratamente sorgenti radioattive in ambienti complessi, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai metodi tradizionali pur eliminando la necessità di una modellazione dettagliata del trasporto di radiazioni.

Andrew White, Cory Simon, Haori Yang2026-07-09
💻 computer science

Quality-Constrained Preference Fading Model for Discrete Diffusion Recommendation

Questo articolo propone il modello Quality-Constrained Preference Fading (QCPF), che migliora la raccomandazione basata su diffusione discreta sostituendo il campionamento casuale uniforme con una distribuzione mista consapevole della qualità e un meccanismo di filtraggio dei falsi negativi per generare traiettorie di degradazione delle preferenze più informative, migliorando così significativamente le prestazioni di raccomandazione Top-K senza aggiungere latenza di inferenza.

Weisong Zhang, Tianwei Xu, Juxiang Zhou, Bingkun Wang2026-07-09
💻 computer science

Autonomous AI and Agentic Testing Agents: A Multi-Agent Architecture for Self-Directed Software Quality Assurance

Questo articolo propone un'architettura multi-agente che sfrutta agenti autonomi guidati da LLM per consentire l'assicurazione della qualità del software autodiretta, automatizzando la generazione, l'esecuzione, l'auto-riparazione e il triage dei difetti, apprendendo continuamente dai risultati storici per superare i limiti del tradizionale testing basato su script.

Urvish Gajjar2026-07-09