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💻 computer science

CleanScore: Black-Box Benchmark Audits with Negative Controls and Sensitivity Bounds

CleanScore è un framework di auditing black-box che impiega controlli negativi e limiti di sensibilità per distinguere l'effettiva abilità del modello dall'esposizione ai dati pregressi, rivelando che gli audit standard basati sulla parafrasi sottostimano significativamente l'impatto della contaminazione dei dati di addestramento, pur dimostrando che l'inflazione della forma superficiale nei benchmark pubblici è minima.

Jeffery Opoku, David Banahene2026-09-02
💻 computer science

A Neural Screener–Reasoner Framework for Evidence-Grounded Log-Based Anomaly Detection and Explanation

Questo articolo propone un framework Neural Screener–Reasoner che combina un rilevatore con auto-attenzione lineare e privo di parser con un LLM potenziato dal recupero per ottenere un'elevata accuratezza nel rilevamento delle anomalie nei log e generare spiegazioni verificabili e basate su prove, gestendo al contempo i costi di inferenza.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-09-02
💻 computer science

The Fractal Spectral Wave Filter: A Quantum-Resilient Cryptographic Primitive Harnessing the Aliasing Collisions

Questo articolo propone un framework crittografico resiliente al calcolo quantistico chiamato Fractal Spectral Wave Filter, che ottiene un'elaborazione efficiente O(Nlog⁡N)O(N \log N) e un'alta entropia mappando i dati 2D tramite curve di riordino di Morton, applicando trasformate numeriche teoriche su anelli finiti e sfruttando le collisioni di aliasing non mitigate come meccanismo di diffusione.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-09-02
💻 computer science

Capability-Mediated Perimeters for Secure AI Agent Tool Execution: Conditional Non-Escalation Invariants and Empirical Evaluation Against Indirect Prompt Injection

Questo articolo introduce Mastyf Guard, un'architettura di sicurezza basata sul principio del determinismo che tratta gli agenti LLM come soggetti non fidati e impone invarianti di non escalation condizionale tramite un monitor di riferimento esterno, raggiungendo un rilevamento degli attacchi quasi perfetto con zero falsi positivi nelle valutazioni empiriche contro le minacce di prompt injection indiretta ed esfiltrazione.

Rudraneel Das2026-09-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Design and Development of a Low-Cost AI-Based Robotic Face for Real-Time Visual Tracking and Voice Interaction

Questo articolo presenta la progettazione e la valutazione di un volto robotico a basso costo basato su Raspberry Pi che utilizza OpenCV per il tracciamento visivo in tempo reale e l'attuazione controllata da servomotori per imitare le espressioni facciali e i movimenti della testa umani, raggiungendo un'accuratezza di rilevamento del 92,4% con una latenza minima pur affrontando le considerazioni sulla sicurezza per i sistemi interattivi intelligenti.

Kashif Ahmed Siddiqui, Abdul Rahman Owaise, Mohammed Abdul Baseer farhan, Mohammed Noorullah Khan2026-09-02
💻 computer science

A Path Planning Method for Fire Detection in Educational Experimental Zones Based on an Improved Deep Q-learning Algorithm

Questo articolo propone un algoritmo di Deep Q-Learning migliorato per il rilevamento di incendi tramite UAV in zone sperimentali didattiche che integra l'ottimizzazione della ricompensa multi-obiettivo, incentivi al movimento diagonale e vincoli ispirati all'algoritmo A* per migliorare significativamente l'efficienza del percorso, ridurre l'esposizione al rischio e aumentare i tassi di successo della missione rispetto ai metodi convenzionali.

Lingqing Feng, Yujing Liu, LULU ZHENG2026-09-02
💻 computer science

GHD-DETR: Gated Hierarchical Dynamic Architecture for Object Detection Under Complex Imaging Conditions

Il documento propone GHD-DETR, una nuova architettura di detection transformer caratterizzata da GatedNestStage, BDB e moduli HAGF per migliorare significativamente la robustezza della rilevazione di oggetti piccoli, occlusi e a basso contrasto in condizioni di imaging complesse, ottenendo sostanziali miglioramenti delle prestazioni su dataset impegnativi come RTTS, HazyDet e DUO.

Zidian Wei, Wei Feng, Linghan Jiang, Zunwang Ke2026-09-01
💻 computer science

Dual-Branch Adaptive Diffusion and Motion-Guided Temporal Alignment for Robust Invisible Video Watermarking

Questo articolo propone un framework a due rami basato su diffusione adattiva e allineamento temporale guidato dal movimento che risolve efficacemente il compromesso tra impercettibilità e robustezza nel watermarking video invisibile, combinando la diffusione locale adattiva al contenuto con l'ancoraggio globale consapevole delle coordinate per ottenere prestazioni superiori contro il ritaglio locale e altri attacchi.

Zhanglei Huang, Chenming Yao, Jianfeng Lu, Qihao Liang, LI LI, Zhiheng Zhang2026-09-01