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💻 computer science

From Head Yaw to HMD Pose: A Reproducible Benchmark of Subjective VR Outcome Recoverability

Questo articolo stabilisce un benchmark riproducibile dimostrando che, sebbene i dati completi della posa dell'HMD possano modellare efficacemente determinati esiti soggettivi della VR come la presenza spaziale, essi servono al meglio come segnale comportamentale complementare ai questionari tradizionali piuttosto che come un sostituto completo, con una recuperabilità che varia significativamente tra diversi costrutti quali usabilità, carico di lavoro e cybersickness.

Fabiana Peres, Leonardo Brito, João Marcelo Teixeira, Fatima Nunes2026-07-08
💻 computer science

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Questo articolo propone un framework di valutazione sensibile ai costi e spiegabile per la previsione della Malattia Renale Cronica che dimostra come l'ottimizzazione delle soglie decisionali e la priorità nell'evitare i falsi negativi, insieme all'analisi dell'interpretabilità che conferma la plausibilità clinica, migliorino l'idoneità dei modelli di apprendimento automatico per il supporto alle decisioni cliniche.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 computer science

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Questo articolo presenta un grafo di conoscenza basato su Neo4j che trasforma la documentazione statica di MITRE ATLAS in un sistema interrogabile e fondato su LLM, collegato trasversalmente con l'OWASP Top 10 per le applicazioni LLM, consentendo ai professionisti di eseguire il ragionamento sulle minacce, identificare 40 tecniche di IA generativa non mitigate e dimostrare la natura ortogonale delle tattiche ATLAS e delle categorie di rischio OWASP.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 computer science

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Questo articolo propone il Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF), un nuovo approccio consapevole dell'esecuzione che trasforma i piani di esecuzione dei database in conoscenza semantica strutturata per rilevare attacchi SQL injection sofisticati e migliorare la sicurezza dei database relazionali attraverso una validazione intelligente e spiegabile.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 computer science

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Questo articolo dimostra che i classificatori di sicurezza dei prompt addestrati su benchmark sintetici soffrono di un significativo disallineamento della distribuzione quando applicati a input scritti da esseri umani, portando a un calo sostanziale del richiamo e a un forte aumento dei falsi positivi che non può essere risolto semplicemente aumentando la complessità del modello.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 computer science

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Questo articolo presenta MedGemma StructCore, una pipeline a due stadi, basata su un approccio local-first, che utilizza modelli MedGemma 4B sottoposti a fine-tuning per convertire note cliniche non strutturate in fatti KVT4 verificabili per la valutazione del rischio di riammissione, dimostrando che, sebbene i dati strutturati aggiungano segnale predittivo e garantiscano la stabilità del formato su hardware di consumo, il sistema richieda un'ulteriore validazione per l'accuratezza dell'estrazione e la calibrazione della probabilità prima dell'impiego clinico.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 computer science

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Questo articolo propone un framework di processo decisionale di Markov vincolato (CMDP) utilizzando il Q-learning lagrangiano fattorizzato per ottimizzare il riequilibrio della micromobilità condivisa, imponendo esplicitamente soglie di equità sui tassi di fallimento del servizio, convalidato sia attraverso reti sintetiche che attraverso un caso di studio reale all'Aia.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
💻 computer science

AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Questo articolo introduce AeroGround, un dataset aeronautico aperto e basato su citazioni derivato da fonti di pubblico dominio degli Stati Uniti che consente l'addestramento e la valutazione di modelli linguistici affidabili capaci di fornire risposte autorevoli e citate o astensioni calibrate quando le prove sono insufficienti.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Questo articolo presenta un'analisi comparativa di algoritmi di apprendimento automatico applicati a record clinici anonimizzati del dataset 'Aadarshvelu', dimostrando che un modello di attenzione etichettato proposto raggiunge un'accuratezza diagnostica (94,05%) e un punteggio F1 (95,05%) superiori nella previsione degli stadi della cirrosi epatica, offrendo così uno strumento economico per migliorare il rilevamento precoce e il processo decisionale clinico.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08