Characterizations of Monadic Second Order Definable Context-Free Sets of Graphs

Il lavoro fornisce una caratterizzazione degli insiemi di grafi sia definibili in logica monadica del secondo ordine con conteggio (CMSO) sia context-free, dimostrando la loro equivalenza con insiemi riconoscibili a larghezza ad albero limitata, insiemi parsabili e immagini di insiemi di alberi riconoscibili tramite trasduzioni definibili, basandosi su una nuova connessione tra risultati fondamentali di Courcelle, Engelfriet, Bojanczyk e Pilipczuk.

Radu Iosif, Florian Zuleger2026-03-11💻 cs

Asynchronous Composition of LTL Properties over Infinite and Finite Traces

Questo articolo presenta un nuovo approccio di riscrittura simbolica per la composizione asincrona di proprietà LTL su tracce infinite e finite, che trasforma le proprietà locali in globali considerando l'interleaving dei componenti, ne dimostra l'equivalenza semantica e ne ottimizza la dimensione, integrando tali metodi nello strumento OCRA per la verifica dei contratti.

Alberto Bombardelli, Stefano Tonetta2026-03-11💻 cs

Pattern Avoidance for Fibonacci Sequences using kk-Regular Words

Il documento fornisce una dimostrazione semplice che le ricorrenze di Fibonacci kk-arie ak(n)a_k(n) e bk(n)b_k(n) contano rispettivamente il numero di parole kk-regolari su [n][n] che evitano specifici insiemi di pattern, estendendo risultati noti sui numeri di Fibonacci e Jacobsthal e proponendo una congettura sui numeri di Fibonacci al quadrato.

Emily Downing, Elizabeth Hartung, Cody Lucido + 1 more2026-03-11💻 cs

Using weakest application conditions to rank graph transformations for graph repair

Questo articolo presenta un approccio teorico e algoritmico per la riparazione graduale di grafi, che utilizza condizioni di applicazione deboli (indicatori di danno e di riparazione) per classificare le trasformazioni in base al loro potenziale di recupero della coerenza, dimostrando efficacia e scalabilità attraverso una valutazione sperimentale.

Lars Fritsche, Alexander Lauer, Maximilian Kratz + 2 more2026-03-11💻 cs

Deterministic approximate counting of colorings with fewer than $2Δ$ colors via absence of zeros

Il paper dimostra che il partizionante del modello di Potts antiferromagnetico non si annulla per un numero di colori qq leggermente inferiore a $2\Delta,permettendocosıˋdiottenereunalgoritmodeterministicointempopolinomialeperapprossimareilnumerodicolorazionipropriedeigrafi,superandolaprecedentebarrieradi, permettendo così di ottenere un algoritmo deterministico in tempo polinomiale per approssimare il numero di colorazioni proprie dei grafi, superando la precedente barriera di q=2\Delta$.

Ferenc Bencs, Khallil Berrekkal, Guus Regts2026-03-11💻 cs

TIMotion: Temporal and Interactive Framework for Efficient Human-Human Motion Generation

Il paper introduce TIMotion, un framework efficiente per la generazione di motion umane interattive che combina modellazione temporale e mixing interattivo tramite tecniche come l'iniezione causale interattiva, la scansione evolutiva dei ruoli e l'amplificazione di pattern localizzati, ottenendo prestazioni superiori rispetto ai metodi esistenti.

Yabiao Wang, Shuo Wang, Jiangning Zhang, Ke Fan, Jiafu Wu, Zhucun Xue, Yong Liu2026-03-11💻 cs

VisPoison: An Effective Backdoor Attack Framework for Tabular Data Visualization Models

Il paper introduce VisPoison, un framework di attacco backdoor che sfrutta l'avvelenamento dei dati per compromettere i modelli di visualizzazione da testo a tabella, inducendo con successo esposizioni di dati sensibili, visualizzazioni fuorvianti o interruzioni del servizio tramite trigger specifici, evidenziando gravi vulnerabilità di sicurezza e l'inefficacia delle attuali difese.

Shuaimin Li, Chen Jason Zhang, Xuanang Chen, Anni Peng, Zhuoyue Wan, Yuanfeng Song, Shiwen Ni, Min Yang, Fei Hao, Raymond Chi-Wing Wong2026-03-11💻 cs

Open-World Task and Motion Planning via Vision-Language Model Genereated Constraints

Il paper presenta OWL-TAMP, un approccio che integra i Modelli Vision-Language per generare vincoli di linguaggio che potenziano i sistemi di pianificazione di compiti e movimento, permettendo ai robot di risolvere compiti di manipolazione a lungo termine in ambienti aperti specificati direttamente in linguaggio naturale.

Nishanth Kumar, William Shen, Fabio Ramos, Dieter Fox, Tomás Lozano-Pérez, Leslie Pack Kaelbling, Caelan Reed Garrett2026-03-11💻 cs

"Should I Give Up Now?" Investigating LLM Pitfalls in Software Engineering

Questo studio analizza come gli ingegneri del software interagiscono con gli assistenti AI, rivelando che l'incapacità dei modelli linguistici di fornire risposte corrette porta spesso all'abbandono dello strumento, nonostante gli utenti tentino di mitigare tali errori con strategie di scaffolding e chiarimento dei prompt.

Jiessie Tie, Bingsheng Yao, Tianshi Li, Hongbo Fang, Syed Ishtiaque Ahmed, Dakuo Wang, Shurui Zhou2026-03-11💻 cs