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💻 computer science

A Review of Migration Strategies and Standardization Efforts in the Transition from Classical to Post-Quantum Cryptography

Questa survey delinea un quadro completo dagli standard al deployment per la transizione dalla crittografia classica alla crittografia post-quantistica, affrontando i vincoli di progettazione, proponendo una pipeline di migrazione iterativa e dettagliando le strategie di integrazione attraverso protocolli chiave come TLS, IPsec e IoT, evidenziando al contempo le continue sfide di interoperabilità e operative.

Muhammad Asghar Khan, Fatemeh Afghah, Syed Agha Hassnain Mohsan, Gordana Barb, Andrei-Marius Silaghi2026-08-31
💻 computer science

solving the constrained economic load distribution problem: combination of gray wolf optimizer and colonial competitive algorithm

Questo studio propone il Colonial Competitive Grey Wolf Optimizer (CCGWO), un algoritmo ibrido che integra i principi dell'evoluzione socio-politica per superare i limiti degli ottimi locali e risolvere efficacemente problemi di dispacciamento del carico economico vincolati in vari sistemi di potenza.

Roqia Rateb, Maytham N Meqdad, Taybeh Salehnia2026-08-31
💻 computer science

How Annotator Agreement Affects Sentiment Classification Performance for Indonesian Coastal Tourism Reviews

Questo studio dimostra che l'addestramento di classificatori di sentiment su un dataset più ampio di recensioni sul turismo costiero indonesiano basato sul voto di maggioranza produce prestazioni superiori rispetto a un dataset basato su un consenso strettamente unanime, sebbene i risultati suggeriscano che l'aumento del volume dei dati e dell'equilibrio delle classi, piuttosto che il solo mantenimento di istanze ambigue, possano essere i principali fattori di miglioramento, mentre IndoBERT riduce efficacemente la classificazione errata sistematica delle recensioni neutre.

Sandy Kurniawan, Henri Tantyoko, Khadijah Khadijah, Helmie Arif Wibawa2026-08-31
💻 computer science

A Supervised Multimodal Benchmark and Missing-Modality Robustness Study for Robotic Welding Defect Classification

Questo articolo introduce il primo benchmark supervisionato a quattro modalità e il protocollo di valutazione session-disjoint per la classificazione dei difetti nella saldatura robotica, dimostrando che un curriculum di perturbazione della modalità all'interno del framework MAAF-Net proposto migliora significativamente la robustezza contro i dati sensoriali mancanti senza compromettere l'accuratezza sui dati puliti o la velocità di inferenza.

Manh V. Hoang, Thang M. Pham, Nam Do, Hanh T. Bui2026-08-31
💻 computer science

Bilder ohne Worte: Can AI Identify Political Parties via Unspoken Visual Signatures in the 2025 German Election?

Questo articolo introduce PREF, un modello visione-linguaggio interpretabile che classifica con successo l'affiliazione ai partiti politici dai media delle campagne elettorali tedesche del 2025 attraverso la verbalizzazione di indizi percettivi, raggiungendo prestazioni paragonabili agli embedding black-box e quantificando l'entità con cui l'identità di partito persiste anche dopo la rimozione del branding esplicito.

Ali Abusaleh, Alexander Mehler, Mevlut Bagci2026-08-31
💻 computer science

A Generalized PNE Framework: Taking ChaCha Further in Syncopated Rhythm

Questo articolo introduce un framework generalizzato di Espressioni Neutrali Probabilistiche (PNE) che incorpora tecniche innovative come la sincopazione e la conservazione del riporto per migliorare significativamente gli attacchi di recupero della chiave su ChaCha a numero ridotto di round, realizzando il primo attacco related-key su ChaCha8 e violando 7,5 round di ChaCha a 256 bit.

Shichang Wang, Meicheng Liu, Shiqi Hou, Chengan Hou, Dongdai Lin2026-08-31
💻 computer science

Federated Learning security with FedEDAuth: Embedding-Distribution Authentication for Counterfeit IC Detection

Questo articolo propone FedEDAuth, un framework di apprendimento federato leggero che utilizza l'analisi della distribuzione degli embedding per rilevare e filtrare i client malevoli, ottenendo così il 100% di rilevamento degli attacchi furtivi di avvelenamento dei dati di tipo Byzantine e mantenendo un'elevata accuratezza nel rilevamento collaborativo di circuiti integrati contraffatti.

Naseeruddin Lodge, M. Yasin Akhtar Raja, Fareena Saqib2026-08-31
💻 computer science

Generalizing the LoD Transition Space for Continuous Multi-Scale Representation using Straight Skeletons

Questo articolo propone un framework generalizzato di Spazio di Transizione LoD che utilizza volumi 3D basati su scheletro rettilineo per consentire trasformazioni multi-scala continue e topologicamente coerenti tra diversi primitivi geometrici (poligoni, polilinee e punti), supportando così una generalizzazione delle mappe fluida attraverso arbitri Livelli di Dettaglio.

Amin Gholami, Pawel Boguslawski, Martijn Meijers2026-08-31✓ Author reviewed ⓘ