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Memory Mechanisms in Multivariate Time Series: A Survey of Architectures, Retrieval, and Evolution

Questa survey formalizza i meccanismi di memoria nella previsione di serie temporali multivariate come interazioni tra stati trattenuti, funzioni di accesso e funzioni di aggiornamento, organizzando la letteratura recente nelle categorie di architettura, recupero ed evoluzione per identificare le sfide aperte e proporre una tabella di marcia per la progettazione di sistemi di previsione verificabili e adattivi.

Sibo Qi, Peng Chen, Wuman Luo2026-07-07

💻 computer science

Research on intelligent compression and quality enhancement of surveillance videos based on lightweight algorithms

Questo articolo propone un nuovo modello Transformer convoluzionale leggero che utilizza la distillazione della conoscenza gerarchica progressiva multi-insegnante e la compressione direzionale per ottenere una compressione efficace dei video di sorveglianza e un miglioramento della qualità, mantenendo al contempo un'elevata accuratezza e un basso consumo di memoria.

Junjie Zha, Aiguo Teng, Xinwen Shan, Jiaxin Lu, Jiajia Zhu, Zihan Liu2026-07-07

💻 computer science

PV-YOLO: Collaborative Lightweight Improved YOLOv8 for Micro-Defect Detection of Photovoltaic Cells in UAV Edge Inspection

Questo articolo presenta PV-YOLO, un miglioramento leggero e collaborativo di YOLOv8n caratterizzato da quattro moduli personalizzati che aumentano significativamente l'accuratezza e il richiamo della rilevazione di micro-difetti nelle celle fotovoltaiche riducendo al contempo l'overhead computazionale, consentendo l'ispezione in tempo reale all'edge a 140 FPS su UAV.

Yufen Liu, Zhixiong Guo, Yutong Chen2026-07-07

💻 computer science

A Machine-Checked Cost Analysis of the BMSSP Recurrence in Isabelle/HOL With a Non-Vacuous Size-Parametric Runtime Witness

Questo articolo presenta la prima formalizzazione verificata da macchina in Isabelle/HOL della ricorrenza BMSSP alla base dell'algoritmo SSSP deterministico $O(m \log^{2/3} n)$ del 2025, fornendo una prova non vacua e parametrica rispetto alla dimensione del tempo di esecuzione $O(|V| \cdot (\ln |V|)^{2/3})$ su una famiglia di grafi illimitata senza fare affidamento su assiomi o assunzioni non provate.

Arthur Ramos, David Hulak, Ruy de Queiroz2026-07-07

💻 computer science

Character Classification in Industrial Environments with Restricted Alphabets: A Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures

Questo studio dimostra che EfficientNet-B0 supera altre architetture di deep learning, inclusi i Vision Transformer, nella classificazione di caratteri industriali con alfabeti ristretti e dati scarsi, evidenziando il continuo vantaggio dei bias induttivi convoluzionali in tali ambienti vincolati.

Christian Lazo, Mirko Gueregat, Israel Díaz2026-07-07

💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

Questo studio dimostra che un framework di blockchain consortile modulare che integra la privacy differenziale, la crittografia omomorfica e gli smart contract raggiunge l'equivalenza clinica rispetto all'apprendimento federato standard per compiti di mortalità ospedaliera e radiografia, provando che misure robuste di privacy e sicurezza non compromettono l'utilità predittiva.

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07

💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

Questo articolo introduce la "distanza di collasso", una metrica di margine di sicurezza configurabile per quantificare la prossimità al fallimento della rete, e propone TCR-GIN, un framework di apprendimento su grafi informato dalla fisica che stima in modo efficiente e accurato questa metrica per consentire la gestione della sicurezza in tempo reale e segnali di allerta precoce attraverso diverse reti complesse.

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07

💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

Questo articolo propone AVTF-Net, un framework di deep learning multimodale che integra una versione modificata di AlexNet e un BERT perfezionato con un meccanismo di fusione precoce e di attenzione per rilevare efficacemente le fake news catturando le incongruenze cross-modali, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte con un'accuratezza del 95,80% sul dataset Fakeddit.

Asad Ur Rehman2026-07-07

💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

Questo articolo propone una pipeline di correzione post-OCR leggera ed efficiente dal punto di vista delle risorse, progettata specificamente per migliorare l'accuratezza dei documenti scansionati in vietnamita affrontando gli errori di diacritica attraverso una combinazione di pre-elaborazione delle immagini, correzione basata su dizionario e restauro basato su regole, offrendo una base pratica per scenari di digitalizzazione a basse risorse.

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07

💻 computer science

Trust at the Core: Unpacking AI Adoption in Talent Acquisition from the Candidate Perspective

Questo studio impiega un framework incentrato sul candidato per dimostrare che la fiducia è il più forte predittore dell'intenzione dei candidati di utilizzare sistemi di acquisizione dei talenti basati sull'IA, mediando significativamente l'impatto delle preoccupazioni etiche come l'equità, la trasparenza e la privacy nel contesto indiano.

Meenu Pachauri, Jamal A. Farooquie2026-07-07

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