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💻 computer science

Chaotic Maps and Sliding Window Segmentation based Coverless Image Steganography Framework with Enhanced Embedding Capacity

Questo articolo propone un framework di steganografia d'immagine coverless robusto che trasmette dati in modo sicuro senza alterare l'immagine carrier, accoppiando i bit segreti con i bit più significativi di segmenti a finestra scorrevole utilizzando una mappa caotica seno, ottenendo così un'alta resistenza a varie distorsioni e steganalisi pur mantenendo una perfetta invisibilità.

Shashank Verma Shashank, Butta Singh Butta, Ravinder Kumar Ravinder2026-08-31
💻 computer science

TempoGFormer: A Gating Mechanism-based Transformer for Physiological Measurement from Facial Videos

Questo articolo introduce TempoGFormer, un nuovo modello basato su Transformer per la fotopletismografia remota che sfrutta un meccanismo di gating, una testa di Fusione Temporale-Spettrale e una strategia di Tokenizzazione a Sovrapposizione Spaziale per mitigare efficacemente il rumore ambientale e gli artefatti da movimento, ottenendo così un'accuratezza ed un'efficienza superiori nella misurazione fisiologica da video facciali attraverso molteplici dataset pubblici.

Qilei Zhu, Guanlei Xu, Jie Sun, Xiaogang Xu2026-08-31
💻 computer science

Understanding Attention Allocation, Exploration Dexterity, and the Role of Prior Experience in Stationary VR Consumption: Implications for Scene Design

Questo studio utilizza un'indagine di eye-tracking su ambienti VR statici per dimostrare che, sebbene l'esperienza VR pregressa non influenzi la volontà di esplorazione dell'utente, essa migliora significativamente l'efficienza visiva e riduce il carico cognitivo, informando infine linee guida basate sull'evidenza per ottimizzare la progettazione delle scene attraverso il posizionamento strategico degli elementi e la gerarchia.

Nicola Felicini, Letizia Mortara2026-08-31
💻 computer science

UniPrune: Unified Progressive Visual Token Pruning with Information-Aware Budget Allocation for Efficient LLaVA-Style Vision Language Models

UniPrune è un framework unificato di pruning progressivo dei token visivi che combina sinergicamente il pruning dell'importanza-diversità in fase di encoder con il dropping a forma di piramide in fase di LLM, potenziato dai meccanismi di Information-Aware Budget Allocation e Cross-Stage Information Continuity, per raggiungere un'efficienza e una prestazione superiori nei modelli Vision-Language in stile LLaVA anche in presenza di rapporti di compressione estremi.

Jianhua Cui, Meizhou Ding, Ziru Niu, Wei Wang, Lifeng Han, Peng Zhao2026-08-31
💻 computer science

Dual‑Domain Adaptive Fusion with Dynamic Sparse Attention for Low‑Light Image Enhancement

Il documento propone FDSA-Net, una rete di attenzione sparsa dinamica guidata dalla frequenza che integra un blocco di attenzione basato su assi e un modulo di fusione adattiva duale multi-scala per migliorare efficientemente le immagini in condizioni di scarsa illuminazione preservando al contempo i dettagli fini, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte su molteplici benchmark.

Huaping Zhou, Hong Chen, Kelei Sun2026-08-31
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AI-Powered Self-Healing Distributed Job Queue for Predictive Failure Detection and Root Cause Diagnosis in Kubernetes

Questo articolo introduce \sys, un framework di auto-guarigione basato su IA per le code di job di Kubernetes che combina l'anomalia ibrida, la diagnosi della causa radice e l'apprendimento per rinforzo per prevedere autonomamente i guasti ed eseguire rimedi, riducendo significativamente il tempo di ripristino e migliorando l'accuratezza della previsione dei guasti rispetto ai sistemi reattivi esistenti.

Nagaraja Hegde, Jasmine K S2026-08-30
💻 computer science

Conditional Generative Adversarial Network Simulation of Hypertrophic Scar Appearance Across Three Treatments

Questo studio ha sviluppato e valutato internamente un sistema di deep learning utilizzando reti generative avversarie condizionali per simulare l'aspetto post-trattamento delle cicatrici ipertrofiche a seguito di escissione chirurgica, iniezione di grasso autologo o microplasma radiofrequenza, dimostrando una fattibilità preliminare per migliorare la comunicazione con il paziente e la gestione delle aspettative.

Chengfei Li, Shiyi Li, Qiang Fu, Guiwen Zhou, Qian Wu, Fanting Meng, Xiao Xu, Minliang Chen2026-08-29
💻 computer science

Algorithmic Thermostat: LLMs Standardize Political Expression Without Shaping Semantic Stances

Questo articolo propone un framework di "termostato algoritmico" per dimostrare che, sebbene i grandi modelli linguistici esibiscano fluttuazioni cicliche nelle loro posizioni politiche esplicite attraverso le diverse versioni a causa dei meccanismi di allineamento mirati a temi ad alta sensibilità, il loro posizionamento semantico sottostante rimane relativamente stabile, indicando che gli aggiornamenti standardizzano l'espressione piuttosto che rimodellare fondamentalmente le ideologie politiche.

Ting chen2026-08-28
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Red Panda Catboost Prediction Framework For Detecting Intrusion In Industrial Internet Of Things

Questo articolo propone un nuovo sistema di predizione Red Panda Catboost (RPCPS) che utilizza un algoritmo di fitness ispirato al panda minore per la selezione ottimale delle caratteristiche al fine di raggiungere un'accuratezza del 99,4% nel rilevamento di attacchi di intrusione all'interno di ambienti Industrial Internet of Things (IIoT).

Shevale Rupali Ramdas, Monika Sharad Deshmukh2026-08-28
💻 computer science

An evidence-gated audit algorithm for low-altitude-economy readiness in mountainous Yunnan, China

Questo articolo introduce EGSA, un algoritmo di audit spaziale basato su evidenze progettato per esaminare la prontezza a livello di contea per lo sviluppo dell'economia a bassa quota nella regione montuosa dello Yunnan, dando priorità alla preparazione amministrativa verificabile e al puntamento delle indagini sul campo rispetto alla previsione della domanda, affrontando così le sfide di governance nelle regioni con scarsità di dati e sviluppo disomogeneo.

Runzhe Liu, Yun He, Dabin Wang2026-08-28