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💻 computer science

Adaptive Lower Bound Evaluation for the Permutation Flowshop Scheduling Problem

Questo articolo presenta un'analisi sistematica e strategie adattive per la selezione delle coppie di macchine nella valutazione del limite inferiore LB2 del problema di scheduling Permutation Flowshop, dimostrando che l'aggiustamento dinamico del numero e della selezione delle coppie può migliorare significativamente le prestazioni del branch-and-bound bilanciando la compattezza del limite e il costo computazionale.

Alisa Vorokhta, Jan Gmys, Gwen Maudet, Mohand Mezmaz, Grégoire Danoy2026-08-28
💻 computer science

Category-Level Fine-Grained Sketch-Based 3D Shape Retrieval

Questo articolo affronta la sfida del recupero di forme 3D basato su schizzi a livello di categoria e con granularità fine introducendo un nuovo dataset con 54 sottocategorie e proponendo un metodo caratterizzato da estrattori di caratteristiche specializzati e un allineamento cross-domain ottimizzato per recuperare efficacemente forme 3D che corrispondano ai dettagli fini degli schizzi di input.

Bingrui Wang, Yuan Zhou, Sun-Yuan Kung2026-08-28
💻 computer science

Action-aligned Representation Geometry in Vision–Language–Action Models

Questo articolo rivela che i modelli Vision–Language–Action (VLA) sviluppano costantemente una geometria latente strutturata e allineata all'azione durante l'addestramento, la quale funge da principio organizzativo critico che correla con le prestazioni nel compito, emerge gerarchicamente attraverso gli strati ed è essenziale per un'efficace predizione e generalizzazione dell'azione.

Han Qi, Huangyuan Su, Liuyixin Shao, Na Li, Heng Yang2026-08-28
💻 computer science

Ant colony optimization plus Temporal difference and opposition-based learning for semi-supervised multi-label feature selection

Questo articolo propone un nuovo metodo di selezione delle caratteristiche multi-etichetta semi-supervisionato che integra l'Ottimizzazione a Colonia di Formiche, l'apprendimento per rinforzo Temporal Difference e l'Apprendimento basato sull'Opposizione per migliorare significativamente l'accuratezza e ridurre la perdita di Hamming su dati etichettati limitati, sebbene con costi computazionali più elevati adatti ad applicazioni orientate alla precisione.

Sahar Shams Beyranvand, Vahid Mehrdad, Mohammad Bagher Dowlatshahi2026-08-28
💻 computer science

Design and Validation of an Enterprise Architecture Framework for ROP Surveillance: A Multi-Layer Interoperability Approach

Questo studio impiega la Design Science Research e uno studio Delphi per progettare, validare e confermare empiricamente un framework di enterprise architecture a quattro livelli, basato su standard, che affronti efficacemente le sfide dell'interoperabilità e della frammentazione nella sorveglianza della retinopatia della prematurità a livello nazionale per i paesi a medio reddito.

Maryam Mollabagher, Alireza Hassanzadeh, Mohammad Mehdi Sepehri, Abbas Habibelahi, Abolghasem Sarabadani2026-08-28
💻 computer science

CHIMERA-Tab: A Scalable AI-Driven Framework for Automated Feature Selection and Heterogeneous Stacking in Imbalanced Banking Data Classification

Questo articolo introduce CHIMERA-Tab, un framework di IA scalabile che integra il pre-processing metaeuristico caotico con un ensemble di stacking eterogeneo di TabNet e modelli di gradient boosting per raggiungere prestazioni allo stato dell'arte nella classificazione bancaria sbilanciata, dimostrando che l'architettura di stacking è il driver principale dell'accuratezza mentre il pre-processing caotico migliora la selezione delle caratteristiche e l'interpretabilità.

Anilkumar Vishwanath Brahmane, P. William, Shashikant Raghunathrao Deshmukh, Elviz Ismayilov, Smita Nirkhi2026-08-28
💻 computer science

Hardness-Aware Kernelized Contrastive Learning for Brain Age Prediction

Questo articolo propone un framework di apprendimento contrastivo kernelizzato consapevole della difficoltà per la predizione dell'età cerebrale da RM pesata in T1 che migliora i metodi esistenti enfatizzando esplicitamente le incongruenze tra rappresentazione e etichetta nelle coppie con età simile, ottenendo una precisione superiore e un'organizzazione dell'embedding robusta attraverso dataset multi-sito.

Xiaoshuai Liu, Xinxin Liu, Haoyang Wang, Xianjun Fu, Yifei Chen, Ahmed Elazab, Taosheng Xu, Kai Chen, Yongquan Zhang, Fe (…)2026-08-28
💻 computer science

Comparing the Predictive Value of Structured Digital Features and Clinical Text for Inpatient Liver Failure Prediction: A Large-Scale Real-World EHR Study

In uno studio su larga scala di quasi 90.000 ricoveri ospedalieri, le caratteristiche digitali strutturate dei laboratori hanno superato significativamente il testo libero clinico nella previsione dell'insufficienza epatica, dimostrando che i dati numerici oggettivi catturano i criteri diagnostici della condizione in modo molto più efficace rispetto alle note cliniche narrative.

Zhikai Yu, Jing Li2026-08-28
💻 computer science

Closing the Benchmark Gap in Browser-Extension Proctoring: A Formally Specified, Reproducibly Evaluated Architecture for Real-Time, BYOD-Compatible Examination Malpractice Detection

Questo articolo introduce HBMDS, la prima architettura di estensione per browser formalmente specificata e riproducibilmente valutata per il rilevamento in tempo reale dei frodi durante gli esami, che ne analizza empiricamente l'accuratezza del 98–100%, la latenza inferiore a 500 ms e l'impronta di risorse ridotta per fornire alle istituzioni un'alternativa basata sull'evidenza rispetto alle dichiarazioni dei fornitori per il monitoraggio compatibile con i dispositivi BYOD.

C. O. Uzonu, K. O. Afolabi, A. B. Muhammad2026-08-28
💻 computer science

Lightweight Dual-Path Network with Dynamic Distillation for Industrial LED Defect Recognition

Questo articolo propone una rete a doppio percorso leggera con distillazione dinamica per affrontare le sfide nel riconoscimento dei difetti degli LED industriali, raggiungendo un'elevata accuratezza e generalizzazione su dataset sbilanciati attraverso una fusione gerarchica adattiva e uno schema di trasferimento della conoscenza a due livelli.

Jun Deng, Jiaming Zhong, Bingchun Jiang, Yanping Li, Bangquan xie, Chaoen Tan, Qinchuan Lei, Nannan Li, Fuqin Deng, Min (…)2026-08-28