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💻 computer science

From Prompt to Production: A Case Study of Human-AI Collaborative Software Development Using Claude Code Multi-Agent Orchestration

Questo articolo presenta un caso di studio completo sullo sviluppo di una piattaforma medica di grado produttivo utilizzando l'orchestrazione multi-agente di Claude Code, stabilendo un framework di competenza uomo-IA, quantificando i guadagni di prestazioni attraverso diverse configurazioni di IA e proponendo strategie di ottimizzazione dei token per aumentare la produttività riducendo al contempo i costi.

Pham Thi Thuong, Nguyen Dang Quang, Ngo Thi Lan Phuong2026-07-07
💻 computer science

Prevalence Shift and ICU Mortality Miscalibration Across Institutions

Questo articolo dimostra che la discrepanza di prevalenza a livello ospedaliero è una causa dominante e quantificabile del fallimento della calibrazione nei modelli di mortalità in terapia intensiva tra diverse istituzioni, mostrando che una semplice correzione bayesiana utilizzando solo i tassi di mortalità locali può ripristinare efficacemente la calibrazione senza richiedere dati etichettati target.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare, Suyash Sahu2026-07-07
💻 computer science

Where Reasoning Breaks Under Compression: A Layer-Localized Quantization Autopsy with Three Foundation-Model Case Studies

Questo articolo dimostra che le capacità di ragionamento nei modelli di fondazione esibiscono schemi di fragilità specifici per ogni livello che variano tra le architetture, rivelando che mentre la quantizzazione uniforme è sufficiente a bit-width più elevati, una strategia a precisione mista guidata da mappe di fragilità localizzate per livello consente una compressione significativa al di sotto dei quattro bit senza sacrificare le prestazioni.

Prof. Ayman Elnashar2026-07-07
💻 computer science

A Safety Envelope for Foundation-Model Dental Diagnosis: Bounded-Deviation Guarantees and Cross-Center Refusal

Questo articolo introduce un involucro di sicurezza leggero e indipendente dall'architettura (backbone-agnostic) che avvolge i modelli fondativi congelati per fornire deviazioni di previsione provabilmente limitate, una confidenza calibrata e un rifiuto robusto fuori distribuzione, garantendo così l'affidabilità necessaria per la diagnosi odontoiatrica clinica attraverso diversi centri e architetture.

Prof. Ayman Elnashar, Norsin Elnashar, Prof. Ahmed Elemam2026-07-07
💻 computer science

VozConsultAI: A Provider-Agnostic Architecture and a Clinically Grounded Evaluation of Open-Weight Large Language Models for SOAP Note Extraction in Brazilian Portuguese Telehealth

Questo articolo introduce VozConsultAI, un'architettura a microservizi agnostica rispetto al fornitore per la generazione automatizzata di note SOAP in portoghese brasiliano, e presenta il primo benchmark comparativo di modelli linguistici di grandi dimensioni a pesi aperti utilizzando una nuova metrica di valutazione clinicamente fondata che privilegia la sicurezza e penalizza le allucinazioni.

Nilton Gomes Furtado, Julia Vasconcelos Furtado2026-07-07
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Learning Human-Aligned Explanations: AMeta-Model Approach to Combining XAIMethods for Arabic Sentiment Analysis

Questo articolo propone un framework di meta-modello supervisionato dall'uomo che combina molteplici metodi XAI per generare spiegazioni più plausibili e allineate all'essere umano per l'analisi del sentiment in lingua araba, ottenendo un miglioramento significativo del punteggio F1 di 0,84 con CatBoost pur sacrificando parte della fedeltà rispetto ai precedenti approcci ensemble.

Youssef Chafiqui, Houda Anoun2026-07-07
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AM-RAF: An Agentic, Retrieval-Augmented, Uncertainty-Gated Framework for Trustworthy Clinical Decision Support in Resource-Constrained Health Systems 

Questo articolo propone AM-RAF, un'architettura concettuale a sei livelli che integra il ragionamento agentico, la generazione aumentata dalla ricerca e il differimento regolato dall'incertezza per creare un sistema di supporto alle decisioni cliniche affidabile e che preservi la privacy, progettato specificamente per le sfide di connettività ed equità dei sistemi sanitari con risorse limitate.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-07
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Three Axes of Quantum Risk: A Unified Observability Model for PQC, QKD, and Crypto-Agility

Questo articolo introduce un modello di osservabilità unificato su tre assi per il rischio quantistico che valuta gli asset in base alla resistenza algoritmica, alla protezione dei canali e alla crypto-agilità, supportato da un'implementazione open-source (Sezar) e dalla validazione empirica attraverso scenari TLS, QKD e di agilità per affrontare i limiti degli attuali strumenti di scoperta a singolo asse.

Aleaddin Ozer, Murat Aydos2026-07-07
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Dynamic Task Offloading in Vehicular Edge Networks: A Mobility-Driven A3C-Based Framework

Questo articolo propone un framework di offloading dei task guidato dalla mobilità per il Vehicular Edge Computing che utilizza l'algoritmo di deep reinforcement learning Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) per ottimizzare le decisioni di scheduling, minimizzando efficacemente la latenza e l'overhead energetico garantendo al contempo l'affidabilità in ambienti veicolari dinamici.

Manoj Kumar Somesula2026-07-07
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Selecting Performance-Representative Validation Sets for Developing Medical Image Segmentation Neural Networks

Questo articolo propone un nuovo metodo per selezionare un piccolo insieme di validazione rappresentativo delle prestazioni da dati di immagini mediche limitati per migliorare l'accuratezza dello sviluppo del modello, dimostrando attraverso compiti di segmentazione MRI del cancro alla prostata che questo approccio produce stime delle prestazioni significativamente più vicine ai risultati indipendenti reali rispetto al tradizionale partizionamento casuale.

Xiangcen Wu, Wen Yan, Weixi Yi, Ester Bonmati, Yipeng Hu2026-07-07