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2358 articoli

💻 computer science

A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

Questo articolo presenta e valida un metodo generalizzabile, verificato da esseri umani, che combina misure di somiglianza a livello di carattere, topiche e basate su transformer per collegare in modo affidabile i metadati delle tesi di dottorato ai profili autore di OpenAlex, raggiungendo un'elevata accuratezza nel tracciare le traiettorie di carriera accademica e rivelando che circa il 17,3% dei laureati in dottorato del Nord America non può essere collegato a pubblicazioni successive.

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
💻 computer science

Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

Il documento presenta SIMPLETES, un framework che struttura la scoperta scientifica guidata dall'IA organizzando i segnali di valutazione attraverso traiettorie iterative e riutilizzando selettivamente le cronologie, consentendo a un singolo modello open-source di raggiungere risultati allo stato dell'arte in 28 diversi domini scientifici e di migliorare ulteriormente attraverso il post-training basato sui risultati.

James Zou2026-08-28
💻 computer science

Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

Questa revisione narrativa analizza sistematicamente 100 studi sul Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) pubblicati tra il 2021 e il 2026, evidenziando l'evoluzione del campo verso vincoli del mondo reale più complessi come le finestre temporali e la sostenibilità, il predominio delle metaeristiche ibride insieme ai nascenti metodi basati sull'apprendimento, e lo stato inconsistente delle pratiche di benchmarking.

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
💻 computer science

Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

Questo articolo propone un metodo di ottimizzazione ibrido t-SNE-UMAP che sfrutta la struttura a grafo di UMAP per inizializzare e rinforzare la preservazione dei vicinati locali di t-SNE, risultando in miglioramenti statisticamente significativi in termini di affidabilità e richiamo dei vicinati attraverso nove dataset, nonostante un compromesso nella preservazione della densità.

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
💻 computer science

Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

Questo articolo propone un framework privo di addestramento che fonde prior di profondità monoculare densi con ancore geometriche stereo sparse ad alta confidenza tramite allineamento della scala cross-modale e propagazione consapevole dei bordi per ottenere una percezione della profondità zero-shot robusta che supera i metodi esistenti nell'accuratezza delle regioni dei bordi.

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
💻 computer science

Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

Il documento propone ADF-Pose, un framework guidato da agenti caratterizzato da un Identity Prior Extractor e un Multimodal Identity Converter per preservare efficacemente l'identità facciale e i dettagli fini nella generazione di immagini di persone guidata dalla posa, in particolare in presenza di grandi variazioni di posa dove i metodi esistenti incontrano difficoltà.

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28
💻 computer science

CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

Il documento propone CDA-YOLO, un framework YOLOv11 potenziato che incorpora una rete piramidale di caratteristiche bidirezionale cross-level, un modulo di convoluzione a doppia scala leggero e un meccanismo di attenzione media privo di parametri per migliorare significativamente l'accuratezza del rilevamento dei difetti nei PCB affrontando le sfide poste dai bersagli minuscoli e dagli sfondi complessi.

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
💻 computer science

Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

Questo studio presenta un framework spiegabile e consapevole del leakage per la previsione della resa del grano a livello distrettuale nel Madhya Pradesh, in India, dimostrando che i rigorosi protocolli di validazione e l'inclusione dei dati storici sulla resa sono più critici per l'accuratezza predittiva rispetto alla complessità del modello, con l'Elastic Net che ottiene le migliori prestazioni sul test protetto.

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28
💻 computer science

Beyond Mean Scores: Individual- and Trait-Level Agreement Between Human and Generative AI Raters in EFL Writing Assessment

Questo studio rivela che, sebbene gli attuali modelli di IA generativa dimostrino un'elevata stabilità interna, essi mostrano un accordo inferiore con i valutatori umani, pregiudizi sistematici di severità e un'incapacità di applicare regole specifiche della rubrica rispetto alla doppia valutazione umana, suggerendo che siano più adatti per un'assistenza supervisionata e attivata dalle discrepanze piuttosto che per la sostituzione autonoma nella valutazione consequenziale della scrittura EFL.

Savaş Okyay2026-08-28
💻 computer science

An Integrated Hybrid Recommendation and Trust-Aware Review Intelligence Framework for Reliable Service Provider Matching

Questo articolo propone un framework ibrido integrato che combina TF-IDF, somiglianza semantica e filtraggio collaborativo per la selezione dei candidati fornitori con un sistema di intelligenza delle recensioni consapevole della fiducia che utilizza Multi-Task BiLSTM e Isolation Forest per analizzare il sentiment specifico degli aspetti e la credibilità delle recensioni, ottenendo così un abbinamento dei fornitori di servizi più affidabile attraverso una pipeline di ri-classificazione unificata.

W. A.M. Tharushika, N. T. Hewapathirana, Dhammika De Silva, Samantha Rajapaksha2026-08-28