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💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Questo studio rivela che i modelli di rilevamento delle intrusioni leggeri per le reti IIoT soffrono di gravi fallimenti di generalizzazione cross-dominio a causa della dipendenza da scorciatoie basate su categorie di porte non trasferibili e bias di valutazione, sottolineando la critica necessità di test cross-network sotto distribuzioni di classe realistiche per garantire l'idoneità alla distribuzione.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Questo articolo propone un framework di inferenza multimodale efficiente dal punto di vista energetico e consapevole del contesto per dispositivi edge con risorse limitate che attiva dinamicamente gli encoder e regola i percorsi di computazione in base alle condizioni in tempo reale, ottenendo riduzioni significative nel consumo energetico e nella latenza pur mantenendo un'elevata accuratezza su piattaforme come NVIDIA Jetson Nano e Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Questo articolo introduce ViHistScriptBench, un benchmark leggero e una pipeline di valutazione progettati per far progredire la classificazione delle scritture storiche e dei tipi di documenti vietnamiti, fornendo un corpus curato, compiti definiti e modelli di base per affrontare le sfide poste dalla scarsità di dati e dalla calligrafia complessa.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Questo articolo propone una metodologia di motore a regole e indicizzazione delle evidenze che colma il divario semantico tra i requisiti di audit e l'architettura del software attraverso la creazione di un modello di classificazione, una matrice di mappatura e un algoritmo di verifica per integrare controlli eseguibili precocemente nella fase di progettazione, riducendo così i costi di rimedio e abilitando un'infrastruttura digitale pronta per l'audit.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Questo articolo affronta la frammentazione nella progettazione dell'Augmented Workplace conducendo una revisione sistematica guidata dal protocollo PRISMA di 122 studi per consolidare 151 linee guida in una base di conoscenza strutturata e trasferibile che supporti lo sviluppo e l'implementazione sistematica di sistemi di AR in ambienti professionali.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Questo articolo propone un algoritmo ibrido NSGA-II (HENSGA-DRL) che integra un operatore di apprendimento per rinforzo profondo guidato dal grafo del percorso critico e una strategia di intervento gerarchica consapevole dello stato multi-metrica per superare i limiti di percezione strutturale e di stagnazione dei metodi evolutivi esistenti nella risoluzione del problema di scheduling multi-obiettivo di una fabbrica flessibile distribuita.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02
💻 computer science

A Secure Multimodal Voice-Based Email System for Visually Impaired Users

Questo articolo propone un sistema di posta elettronica vocale sicuro, basato sull'intelligenza artificiale e progettato per utenti ipovedenti, che elimina le interfacce grafiche integrando FaceNet per l'autenticazione biometrica, Whisper per il riconoscimento vocale ad alta precisione e modelli transformer per la sintesi e la traduzione delle email tramite l'API di Gmail.

Harshini N, Sri Darshini M, Rakshambigai T, Felicia Lilian J2026-07-02
💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

Questo studio dimostra che i 3D Swin Transformer superano significativamente le reti neurali convoluzionali nella generalizzazione tra diversi scanner per la segmentazione dell'ippocampo, raggiungendo prestazioni quasi invarianti su diversi dataset multicentrici senza necessità di fine-tuning e stabilendo un nuovo standard per l'impiego clinico.

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

Questo articolo dimostra che, sebbene sia la somiglianza di opinione che quella strutturale guidino la polarizzazione nelle reti sociali, combinare strategicamente questi meccanismi negli algoritmi di raccomandazione dei link può prevenire la frammentazione della rete e favorire la coesistenza di opinioni moderate.

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02