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💻 computer science

Galois-Theoretic Quantum Nash Learning: Fundamental Obstructions and Quantum Braiding Solutions

Questo articolo introduce il Galois-Theoretic Quantum Nash Learning (GT-QNL), un framework che dimostra come gli ottimizzatori classici falliscano nel trovare gli Equilibri di Nash Quantistici in paesaggi algebrici non risolvibili a causa del teorema di Abel-Ruffini, mentre un nuovo algoritmo di intreccio quantistico supera tale ostacolo realizzando fisicamente le azioni del gruppo di Galois per garantire la convergenza.

Parham Ghayour2026-08-25
💻 computer science

Routing Layer Attacks in Low-Power IoT Networks: A Topology- and Mobility-Aware Dataset Generation and Machine Learning Benchmarking Study

Questo articolo presenta uno studio completo, basato su simulazioni, che genera un dataset etichettato di cinque attacchi rappresentativi al livello di routing RPL attraverso diversi scenari di topologia e mobilità utilizzando Contiki-NG, estraendo oltre 50 caratteristiche per stabilire un benchmark riproducibile per lo sviluppo e la valutazione di sistemi di rilevamento basati sul machine learning e consapevoli della topologia nelle reti IoT a bassa potenza.

Mahmoud Mohammed Yousef elbaradie, afaf Mousa, Gamal Farouk2026-08-25
💻 computer science

A Graph-based Decomposition Framework for Flow-based Charging Station Location Problems

Questo articolo propone un framework di decomposizione basato su grafi che migliora l'efficienza computazionale e la scalabilità nella risoluzione di problemi di localizzazione di stazioni di ricarica basati sui flussi su reti di trasporto su larga scala, partizionando la rete in sottoproblemi più piccoli, risolvendoli singolarmente e raffinando i risultati aggregati.

Jingyu Xiang, Paula Carroll, Annunziata Esposito Amideo2026-08-25
💻 computer science

Lightweight Blockchain Verification for IoT: ARust-Python Hybrid Approach with 4.35×Throughput Gain and 75% Energy Reduction

Questo articolo presenta un motore di verifica SPV ibrido Rust-Python per l'IoT che ottiene un aumento del throughput di 4,35× e una riduzione dell'energia fino al 75% su dispositivi con risorse limitate, mitigando la latenza del garbage collection e i rischi di memoria attraverso un'architettura di streaming mappata in memoria.

Cemalettin Yılmaz, Ramin Abbaszadi2026-08-25
💻 computer science

ZBA-SU: A Novel Zero-Knowledge-Proof and Blockchain Integrated Methodology for Secure IoT Software Updates

Il documento propone ZBA-SU, un nuovo framework che integra prove a conoscenza zero, blockchain e crittografia basata su attributi a politica di cifratura per fornire aggiornamenti software sicuri, preservanti la privacy e scalabili per i dispositivi IoT, mitigando al contempo le dipendenze da fiducia centralizzata e la fuga di attributi.

Yan Hu, Xiaole Duan, Yi Pan, Zhu Zhao2026-08-25
💻 computer science

Selective Risk Control for LLM Decision Agents under Uncertainty

Questo articolo valuta il controllo del rischio selettivo per gli agenti decisionali basati su LLM in condizioni di incertezza, riscontrando che, sebbene la critica avversaria vincolante agisca come un efficace filtro conservativo per i casi ad alto rischio quando l'astensione è economica, essa non migliora intrinsecamente la qualità della decisione attiva e dovrebbe essere vista come uno strato di differimento regolabile piuttosto che come un sostituto superiore per politiche più semplici.

Adam Guerin2026-08-25
💻 computer science

An Imbalance-Resilient Network Intrusion Detection Framework Using TVAE-Based Data Augmentation and Stacked Ensemble

Questo articolo propone un framework di rilevamento delle intrusioni di rete resiliente allo sbilanciamento che combina una selezione delle caratteristiche ottimizzata, l'aumento dei dati basato su TVAE per le classi minoritarie e una strategia di apprendimento ensemble stacked per ottenere un'elevata accuratezza e robustezza nel rilevare sia attacchi informatici comuni che rari sul dataset CSE-CIC-IDS2018.

Anup Mathew Abraham, Mathusoothana S Kumar2026-08-25
💻 computer science

FuMO-Edge: Interval Type-2 Fuzzy Logic with NSGA-II for Multi-Objective Workload Orchestration in Mobile Edge Computing

Questo articolo propone FuMO-Edge, un orchestratore di mobile edge computing online che integra la logica fuzzy di tipo 2 con NSGA-II per ottimizzare il posizionamento dei task sotto incertezza, dimostrando riduzioni significative nei tempi di servizio e nei tassi di errore rispetto agli esistenti baseline di tipo 1, in particolare in scenari con alta densità di dispositivi.

chunmao jiang, bo sun, ruyi ye, hao zhang2026-08-25
💻 computer science

Proactive Ransomware Family Detection from Pre-Encryption API Behavior Using ANN–LightGBM Stacking

Questo studio dimostra che un modello di stacking eterogeneo ANN–LightGBM, che utilizza 23 indicatori delle API di Windows pre-crittografia, può raggiungere un'elevata accuratezza (95,20%) nella classificazione delle famiglie di ransomware e del software benigno, offrendo un meccanismo di difesa proattivo che supera le architetture neurali autonome, pur evidenziando la necessità di ulteriori validazioni esterne.

Omar Said Kamel¹, Hamada Nayel¹˒², Rasha Orban¹2026-08-25
💻 computer science

ST-GAIN+: A Spatiotemporal Generative Adversarial Network for Missing Solar Irradiance Data Imputation

Questo articolo propone ST-GAIN+, una rete avversaria generativa spazio-temporale ibrida che integra reti convoluzionali temporali, meccanismi di doppia attenzione e stima dell'incertezza bayesiana per ottenere un'imputazione robusta e accurata dei dati mancanti di irradianza solare attraverso vari tassi di mancanza e dataset del mondo reale.

Hamood Alfahdi, Hitham Alhussain, Hilmi Hasan, Ahmed Omer Ismail, Sallam O. F. Khairy, Shamsuddeen Adamu, Ismail Said Al (…)2026-08-25