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1017 articoli

💻 computer science

A Deep Set-Based Aggregation Approach for Repeated Measurements: Insights from Variable-Length Wearable Device-Measured Physical Activity Data

Questo studio dimostra che l'aggregazione basata su Deep Set che sfrutta l'auto-attenzione supera i metodi tradizionali nella modellazione di dati di attività fisica da dispositivi indossabili ad alta frequenza e a lunghezza variabile, suggerendo al contempo che strategie di aggregazione più semplici rimangono sufficienti per misurazioni più stabili e a bassa frequenza.

Jaeyoung Park, Suyeon Kang, Ramakanth Yakkanti, Ausberto Velasquez Garcia2026-07-03
💻 computer science

Closed-Loop Fairness and Privacy Optimization for Federated Text Classification under Non-IID Data

Questo articolo propone FedMOJO, un framework collaborativo a ciclo chiuso che integra l'apprendimento di rappresentazioni a basso rango, la privacy differenziale e l'ottimizzazione tra equità e privacy per bilanciare efficacemente utilità, equità di gruppo e preservazione della privacy nella classificazione di testi federata sotto dati non-IID.

Lihong Guo, Mingkai Dai, Luogang Zhang, Chao Ma2026-07-02
💻 computer science

Node-Level Fault Monitoring in WSN using Deep Neural Networks with Real-Time Graph Mapping and Performance Analysis

Questo articolo propone un framework di deep learning che utilizza modelli CNN, RNN e LSTM per rilevare guasti a livello di nodo nelle reti di sensori wireless basandosi su caratteristiche temporali, validato attraverso metriche di prestazione e visualizzato tramite un'interfaccia di mappatura grafica in tempo reale.

Manjunatha A S, Venkatramana Bhat P, Ramakrishna M2026-07-02
💻 computer science

A transferable explainable and uncertainty-aware machine learning framework for water quality classification in data-scarce regions

Questo studio propone un framework di apprendimento automatico trasferibile, spiegabile e consapevole dell'incertezza per la classificazione della qualità dell'acqua in regioni con scarsità di dati, che combina famiglie di compiti distinti e una modellazione robusta per fornire uno strumento di supporto decisionale cauto e riproducibile piuttosto che un classificatore automatico cieco.

Mahoudo Fidèle ASSOGBA, Papin Sourou MONTCHO, Alhassane Diami DIALLO, Kossoko Babatoundé Audace DIDAVI, Adama Moussa SAK (…)2026-07-02
💻 computer science

A Hybrid Metaheuristic for the Family Capacitated Vehicle Routing Problem

Questo articolo introduce ILS+SP, una metaeuristiche ibrida che combina l'Iterated Local Search con la post-ottimizzazione tramite Set Partitioning, la quale supera significativamente i metodi allo stato dell'arte esistenti nel risolvere il Family Capacitated Vehicle Routing Problem, ottenendo soluzioni quasi ottimali su istanze benchmark su larga scala.

Bruno Oliveira, Diogo Lima, Marcos Roboredo2026-07-02
💻 computer science

When Pooling Fails: An Information-Theoretic Ceiling on Object Grounding in Aggregated Planning Agents

Questo articolo dimostra che gli agenti di pianificazione basati sul pooling affrontano un limite computabile e irriducibile nel grounding degli oggetti determinato esclusivamente dalla dimensione dell'embedding e dal numero di oggetti, un limite strutturale che causa la perdita di identità indipendentemente dalla capacità del modello o dall'addestramento.

Shoryavardhaan Gupta2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Entropy-resolved sensor selection for compact and interpretable temporal multisensor monitoring

Questo studio propone il framework Entropy-Resolved Sensor Actionability (ESA), un metodo di selezione unificato che integra rilevanza dell'informazione, stabilità temporale, non ridondanza e completezza per identificare sottoinsiemi di sensori compatti e interpretabili che mantengano una prestazione predittiva quasi perfetta in condizioni di campo variabili e in presenza di dati mancanti.

Faris A. Kateb, Adel Aboud Bahaddad2026-07-02
💻 computer science

Matrix Product State Engine for FPGA QuantumCircuit Simulation Beyond Five Hundred Qubits.

Questo articolo presenta un simulatore di circuiti quantistici Matrix Product State (MPS) accelerato da FPGA in grado di gestire oltre 500 qubit tramite l'offloading delle contrazioni tensoriali a una Xilinx Alveo U55C mantenendo la SVD e il campionamento sull'host, dimostrando che le prestazioni scalano con la dimensione del legame piuttosto che con il numero di qubit e validando il ruolo critico del sistema attraverso rigorosi esperimenti di correttezza e falsificazione.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02
💻 computer science

Algorithmic Convergence and Performance Guarantees for Virtual Try-On (VTO) Systems under Dynamic Environmental Uncertainties

Questo articolo introduce l'algoritmo Robust Stochastic Variance-Reduced Virtual Try-On (RSVR-VTO), un framework di ottimizzazione distribuzionalmente robusta che garantisce una deformazione geometrica e una sintesi della texture stabili sotto incertezze ambientali dinamiche, raggiungendo al contempo un tasso di convergenza O(1/ε²) e prestazioni superiori su benchmark ad alta risoluzione.

Elham Rezaei2026-07-02