1017 articoli
Questo articolo propone una nuova strategia educativa che integra i Large Language Models e il deep learning per creare un Bambola Amica Virtuale Intelligente, consentendo una valutazione oggettiva, continua e personalizzata del progresso educativo per bambini con Disturbo dello Spettro Autistico attraverso l'analisi di dati multimodali.
Questo articolo presenta vProjTutor, un sistema basato su agenti LLM che si integra con strumenti come Telegram, Trello e GitHub per supportare i team di studenti attraverso interazioni in linguaggio naturale per la pianificazione e il monitoraggio dei progetti, dimostrando un'elevata usabilità e tassi di completamento dei compiti in uno studio sugli utenti.
Il documento presenta Asha, un'architettura di agente clinico neurosimbolico che migliora significativamente l'accuratezza medica e la sicurezza conversazionale nei modelli linguistici integrando il punteggio simbolico, l'ancoraggio alla ricerca e la falsificazione, raggiungendo prestazioni superiori sui benchmark professionali rispetto ai modelli di frontiera e agli strumenti commerciali.
Questo studio rivela che i modelli di rilevamento delle intrusioni leggeri per le reti IIoT soffrono di gravi fallimenti di generalizzazione cross-dominio a causa della dipendenza da scorciatoie basate su categorie di porte non trasferibili e bias di valutazione, sottolineando la critica necessità di test cross-network sotto distribuzioni di classe realistiche per garantire l'idoneità alla distribuzione.
Questo articolo propone un framework di inferenza multimodale efficiente dal punto di vista energetico e consapevole del contesto per dispositivi edge con risorse limitate che attiva dinamicamente gli encoder e regola i percorsi di computazione in base alle condizioni in tempo reale, ottenendo riduzioni significative nel consumo energetico e nella latenza pur mantenendo un'elevata accuratezza su piattaforme come NVIDIA Jetson Nano e Raspberry Pi 5.
Questo articolo introduce ViHistScriptBench, un benchmark leggero e una pipeline di valutazione progettati per far progredire la classificazione delle scritture storiche e dei tipi di documenti vietnamiti, fornendo un corpus curato, compiti definiti e modelli di base per affrontare le sfide poste dalla scarsità di dati e dalla calligrafia complessa.
Questo articolo propone una metodologia di motore a regole e indicizzazione delle evidenze che colma il divario semantico tra i requisiti di audit e l'architettura del software attraverso la creazione di un modello di classificazione, una matrice di mappatura e un algoritmo di verifica per integrare controlli eseguibili precocemente nella fase di progettazione, riducendo così i costi di rimedio e abilitando un'infrastruttura digitale pronta per l'audit.
TrustChain sfrutta la tecnologia blockchain per rivoluzionare la gestione delle gare d'appalto governative, garantendo trasparenza, immutabilità e responsabilità attraverso la registrazione decentralizzata dei dati e i pagamenti basati su pietre miliari, riducendo così la corruzione e promuovendo una concorrenza equa.
Questo articolo affronta la frammentazione nella progettazione dell'Augmented Workplace conducendo una revisione sistematica guidata dal protocollo PRISMA di 122 studi per consolidare 151 linee guida in una base di conoscenza strutturata e trasferibile che supporti lo sviluppo e l'implementazione sistematica di sistemi di AR in ambienti professionali.
Questo articolo propone un algoritmo ibrido NSGA-II (HENSGA-DRL) che integra un operatore di apprendimento per rinforzo profondo guidato dal grafo del percorso critico e una strategia di intervento gerarchica consapevole dello stato multi-metrica per superare i limiti di percezione strutturale e di stagnazione dei metodi evolutivi esistenti nella risoluzione del problema di scheduling multi-obiettivo di una fabbrica flessibile distribuita.