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💻 computer science

Exact Deviation Attribution and Amortised Event Explanation for Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs

Questo articolo introduce un framework per l'anomalia semi-supervisionata su grafi dinamici che fornisce un'attribuzione della deviazione esatta e in forma chiusa e apprende una maschera di eventi ammortizzata per spiegare le decisioni con impatto nullo sulle prestazioni di rilevamento, rivelando al contempo che gli avvisi spesso derivano equamente dal comportamento dei singoli nodi e dai cambiamenti del baseline della popolazione.

Iyad Assaad NEKKA, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 computer science

Overhead-Aware Multilayer Graph Learning for Network-Managed Multi-Attack Detection in RPL-Based Low-Power IoT Networks

Questo articolo propone un framework di apprendimento su grafi multilivello consapevole dell'overhead (Attn-ML-GCN) che modella le reti IoT basate su RPL come grafi a quattro livelli per rilevare efficacemente molteplici famiglie di attacchi catturando la propagazione strutturale e temporale degli attacchi, ottenendo un'accuratezza di rilevamento significativamente più alta rispetto ai baseline a caratteristiche piatte e fornendo al contempo approfondimenti interpretabili sugli impatti dell'overhead di rete.

Muhammad Kazim2026-08-25
💻 computer science

PVApp: A Cloud-Backed Mobile Framework for Real-Time Consumer Product Verification in Ghana

Questo articolo presenta PVApp, un framework mobile supportato dal cloud che utilizza Firebase e la scansione di codici QR per consentire la verifica dei prodotti di consumo in tempo reale, il controllo dello stato di approvazione e la segnalazione di incidenti in Ghana, validato con successo attraverso test funzionali per affrontare le sfide poste dai beni contraffatti e scadenti.

Ibrahim Tanko, Nana Kofi Ahoi Appiah-Badu, Siddique Abubakr Muntaka, Ajugu Simon2026-08-25
💻 computer science

Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

Questo articolo presenta un Agente di Conoscenza RAG+SQL per Imprese Auto-Ottimizzante, un'architettura middleware che unifica la traduzione SQL consapevole dello schema, il recupero ibrido di documenti e grafi, e il routing adattivo del modello per trattare l'interrogazione di imprese complesse come un problema di controllo auto-ottimizzante su strumenti di conoscenza eterogenei.

Harshil Lodhiya2026-08-25
💻 computer science

Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

Questo articolo presenta un caso di studio che dimostra come un agente di codifica IA, operante secondo un protocollo basato sulla specifica senza revisione del codice umana o un oracolo di test preesistente, abbia smantellato con successo un invariante architettonico fondamentale in 189 file all'interno di una base di codice TypeScript di 717k righe, raffinando iterativamente una specifica formale e correggendo 201 difetti in tre giorni per 2.430 dollari.

Joël Abenhaïm2026-08-25
💻 computer science

Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

Questo articolo propone un framework CNN–LLM guidato da prompt e consapevole del rischio che integra la percezione visiva profonda con il feedback di radiologi esperti per generare referti diagnostici di risonanza magnetica cerebrale accurati, clinicamente interpretabili e resistenti ai bias, superando significativamente i metodi convenzionali in termini di qualità e coerenza del referto.

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
💻 computer science

A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

Questo articolo propone un Web Application Firewall basato su ModernBERT che mitiga la fuga di etichette del dataset causata dal bias degli endpoint attraverso una pipeline di pre-elaborazione agnostica rispetto all'endpoint, raggiungendo un'accuratezza superiore al 99,7% e una bassa latenza nel rilevamento di attacchi HTTP multi-classe senza fare affidamento sui percorsi delle richieste.

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25
💻 computer science

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

Questo articolo introduce le Adversarial Contingency Auctions (ACA), un framework decentralizzato di allocazione dei compiti per multi-robot che integra alberi di ramificazione delle contingenze e modellazione della credenza bayesiana per consentire il recupero autonomo e localizzato da blocchi di percorso avversari senza richiedere ri-aste globali, migliorando così significativamente i tassi di completamento dei compiti e riducendo l'overhead di comunicazione in ambienti dinamici e incerti.

Kumar Mrinal2026-08-25
💻 computer science

Leveraging Large Language Models for Assessments Grading and Personalised Feedback Generation: A Case of Software Engineering

Questo studio valuta l'efficacia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (ChatGPT-4 e Gemini 2.5) nel valutare test di Ingegneria del Software e nel generare feedback personalizzati, riscontrando che, sebbene producano feedback di alta qualità e punteggi preliminari, la loro limitata correlazione con la valutazione degli istruttori suggerisce che siano più adatti a un modello ibrido che supporti piuttosto che sostituisca i docenti umani.

Mamoona Tasadduq, Fakhra Amjad, Javed Ali Khan, Hafsa Shareef Dar2026-08-25