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💻 computer science

Automatic detection of depression in clinical interviews with large language models

Questo studio dimostra che l'analisi linguistica automatizzata dei colloqui clinici, utilizzando modelli basati su transformer e strategie di ensemble, può rilevare efficacemente il disturbo depressivo maggiore nei parlanti del cantonese, migliorando significativamente l'efficienza di elaborazione e sottolineando l'importanza della qualità della trascrizione e del contesto conversazionale per prestazioni ottimali.

Longdi Xian, Kit Ying Chan, Jie Chen, Joey W Y Chan, Ngan Yin Chan, Bei Huang, Yun-Kwok Wing, Tim M H Li2026-09-11
💻 computer science

GMD-YOLO26: A Lightweight Detector with Cooperative Three-Stage Feature Processing for UAVs

Questo articolo presenta GMD-YOLO26, un rilevatore leggero basato su UAV che impiega una pipeline sinergica a tre stadi comprendente il Miglioramento delle Caratteristiche con Convoluzione Gated, l'Attenzione Dilatata Multi-scala e l'Aggregazione Dinamica delle Caratteristiche Cross-scala per affrontare efficacemente le sfide del rilevamento di piccoli oggetti, ottenendo al contempo un favorevole equilibrio tra accuratezza ed efficienza sul benchmark VisDrone2019.

Shicheng Xu2026-09-11
💻 computer science

Knowledge Distillation-Based Lightweight Generative Large Language Models for Standardized Quality Control of Chinese Radiology Reports

Questo articolo presenta un sistema di modello linguistico da 4B basato sulla distillazione della conoscenza e distribuibile localmente che automatizza efficacemente il controllo qualità standardizzato dei referti radiologici cinesi, ottenendo un'elevata precisione e una velocità di inferenza significativamente migliorata rispetto ai modelli teacher più grandi.

Duoning Jiang, Xiao Han, Ke Xu, Chuanfu Li2026-09-11
💻 computer science

Making Ethical AI Measurable & Auditable: A Construct Validity Framework for Fairness, Transparency, & Explainability

Questo articolo propone un framework di validità di costrutto che concettualizza l'IA etica come un costrutto di ordine superiore e dipendente dal contesto, comprendente equità, trasparenza e spiegabilità, offrendo un percorso teoricamente fondato per sviluppare standard di misurazione verificabili per la conformità normativa e la ricerca empirica.

Sheeba Hasnain2026-09-11
💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Questo articolo presenta e valuta empiricamente un'architettura di Computing Governata da Protocolli che separa l'autonomia dell'attività dall'autorità di autorizzazione, dimostrando come la supervisione umana possa governare l'ingegneria del software guidata dall'IA attraverso espliciti protocolli di ammissione, promozione e sigillatura, identificando al contempo aree specifiche in cui i meccanismi di guardia richiedono perfezionamento.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Questo articolo presenta la progettazione, l'implementazione e la validazione iniziale di una piattaforma online scalabile che sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per fornire formazione personalizzata sulle competenze digitali ai giovani, dimostrando feedback positivi da parte degli utenti e prestazioni funzionali, raccomandando al contempo ulteriori ricerche longitudinali per valutare un impatto educativo più ampio.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Questo studio dimostra che una workstation desktop compatta può ospitare efficacemente modelli linguistici a pesi aperti per compiti editoriali di riviste scientifiche, rivelando che, sebbene le prestazioni non corrano in stretta correlazione con la dimensione del modello, l'integrazione di questi modelli con semplici controlli deterministici consente un rilevamento quasi perfetto delle violazioni delle linee guida.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Questo articolo propone "Cardio Fusion", un'architettura di deep learning a doppio stream regolarizzata che integra l'elaborazione ottimizzata dei dati tabulari con l'analisi di immagini/ECG per ottenere una previsione delle malattie cardiovascolari robusta e generalizzabile attraverso dataset clinici diversificati ed eterogenei.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Questo articolo propone e valuta un'architettura di garanzia della cybersicurezza a strati per sistemi multi-agente autonomi nello spazio profondo che utilizza prove verificabili da macchina, provenienza e gestione dinamica della reputazione per garantire l'integrità e l'affidabilità delle affermazioni scientifiche generate dall'IA in assenza di supervisione umana in tempo reale.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Questo articolo presenta UAS-OS, un nuovo piano di controllo a livello di sistema operativo che governa i carichi di lavoro IA autonomi attraverso Agent Control Blocks e una gestione della memoria zero-copy, ottenendo un controllo dell'intento robusto e l'isolamento dei guasti con un overhead inferiore ai 50 microsecondi, adatto ad ambienti critici in tempo reale.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11