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💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Questo articolo introduce GutenbergLM, un transformer decoder-only da 109,5 milioni di parametri addestrato da zero su un corpus di Project Gutenberg temporalmente bilanciato con token di condizionamento dell'epoca, dimostrando che la stratificazione temporale esplicita consente al modello di generare stili di scrittura distinti e appropriati al periodo attraverso le ere letterarie Antica, Media e Moderna.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
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Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Questo articolo introduce l'Internal Combustion Engine Optimization (ICEO), un nuovo algoritmo metaeuristico ispirato al ciclo del motore a quattro tempi e governato da una Centralina di Controllo Motore adattiva, che supera significativamente i metodi allo stato dell'arte nel risolvere problemi di ottimizzazione non lineari e ad alta dimensionalità bilanciando efficacemente esplorazione e sfruttamento per evitare la convergenza prematura.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Questo articolo esamina il potenziale trasformativo e le sfide dell'IA e dell'IoT nelle catene di approvvigionamento dell'Industria 4.0 attraverso casi di studio globali e regionali, proponendo infine un quadro scalabile che integri progetti pilota con meccanismi di governance per raggiungere sia la produttività che la sostenibilità.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
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Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Questo articolo propone un'architettura di contenimento crittografico che protegge i sistemi di LLM agentici contro il prompt injection imponendo un confine sintattico ad alta entropia e autenticato tramite token tra istruzioni e dati, rendendo così i tentativi di iniezione strutturalmente inerti con tassi di fallimento trascurabili e un overhead di runtime minimo.

Saurabh Sharma2026-07-01
💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Questo articolo propone AWMCEL, un nuovo framework d'insieme multi-vista che combina la regressione dei minimi quadrati discriminante con la ponderazione adattiva e la regolarizzazione della norma G1,2\mathbf{G}_{1,2} per assegnare automaticamente pesi ottimali ai classificatori in base alle loro prestazioni, sfruttando così efficacemente le informazioni complementari da diverse viste dei dati senza una complessa sintonizzazione dei parametri.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 computer science

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Questo articolo propone un framework di ragionamento consapevole della sorgente per i grandi modelli linguistici che estende l'ambito di inferenza per includere i produttori di dati e il loro contesto a monte, consentendo una discriminazione più accurata tra anomalie reali del sistema e artefatti dei dati, migliorando significativamente l'accuratezza del rilevamento e riducendo gli errori temporali.

Hong Su2026-07-01
💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Questo articolo introduce una pipeline di recupero aumentato, completamente riproducibile e open-source, che combina modelli linguistici di grandi dimensioni fine-tuned e zero-shot per raggiungere prestazioni di livello GPT-5.1 nella traduzione del latino in contesti a basse risorse, validata attraverso nuovi corpora di addestramento pronti all'uso e benchmark fuori dominio impegnativi.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
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DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Questo articolo propone DuTLR-Net, una rete tensoriale deep unrolled a basso rango che integra prior fisici tramite un modulo di Cross-Scale Manifold Alignment e un'impalcatura di ottimizzazione iterativa basata su ADMM per ottenere una classificazione di immagini iperspettrali superiore e interpretabile con un'elevata coerenza spaziale-spettrale, anche in scenari con campioni limitati.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
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Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Questo articolo propone un framework blockchain sostenibile per i mercati del carbonio che combina un meccanismo di consenso ibrido Proof-of-Stake e Proof-of-Work per applicazioni di piccole e medie dimensioni con la piattaforma DeFi Osmosis per operazioni su larga scala, dimostrando miglioramenti significativi nell'efficienza energetica, nel throughput e nella latenza rispetto ai sistemi tradizionali.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01