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💻 computer science

QRISP: Qubit-Efficient and Resolution-Independent Quantum Image Representation for Scalable NISQ Processing

Questo articolo propone QRISP, un framework di rappresentazione di immagini quantistiche efficiente dal punto di vista delle risorse e indipendente dalla risoluzione che codifica le immagini tramite descrittori statistici di blocchi per ridurre significativamente la complessità del circuito e i requisiti di qubit per l'hardware NISQ, mantenendo al contempo prestazioni di classificazione competitive.

Sumitha Valsalam, Tony Thomas2026-08-20
💻 computer science

A Unified Dual-Branch Framework for Tri-ModalMedical Image Fusion and Super-Resolution

Questo articolo propone un framework unificato a doppio ramo che ottimizza congiuntamente la fusione di immagini mediche tri-modali e la super-risoluzione, impiegando rami specializzati per struttura e funzione con un modulo di cross-attention bidirezionale per migliorare l'integrazione delle caratteristiche complementari e produrre rappresentazioni fuse di alta qualità.

Ye Liu, Yongli Chen, Ziyang Zhong, Ji Chen, Xing Wang2026-08-20
💻 computer science

Layout-Aware Curriculum Learning for Lightweight Document OCR

Il documento propone LACL-OCR, un framework di OCR per documenti leggero che migliora le prestazioni combinando una strategia di apprendimento curricolare basata su euristiche per organizzare l'addestramento da campioni facili a difficili con una nuova funzione di perdita Layout-Aware, ottenendo risultati allo stato dell'arte su OmniDocBench senza aumentare i parametri del modello o i costi di inferenza.

Shunzhi Wang, Jijun Zhu, Xiaohong Yu, Jun Wu, Kai Liu, Yuan Li, Dong Qin, Liping Cong, Xiaohuai Yang, Lina Meng, Liyang (…)2026-08-19
💻 computer science

Generative Artificial Intelligence and Linguistic Epistemic Justice for isiZulu and African Languages in Multilingual Education

Questo articolo sostiene che il raggiungimento della giustizia linguistico-epistemica per l'isiZulu e altre lingue africane nell'istruzione mediata dall'IA richieda di andare oltre la mera generazione di testo per stabilire un quadro di governance che tratti queste lingue come infrastrutture valide per il ragionamento, l'identità e l'autorità intellettuale attraverso una rappresentazione equa dei dati, l'agency degli insegnanti e la responsabilità istituzionale.

Stella Bolanle APATA, Itumeleng I. SETLHODI2026-08-19
💻 computer science

Complexity-Aware Model Selection for Structural Simulation Surrogates: Defining the Boundary Between Descriptor Models and Mesh-Based Graph Neural Networks

Questo studio stabilisce un framework di selezione del modello consapevole della complessità per i surrogati di simulazione strutturale, dimostrando che mentre i modelli basati su descrittori sono sufficienti per geometrie semplici, le reti neurali grafiche basate su mesh diventano necessarie e significativamente più accurate all'aumentare della complessità topologica, definendo così un confine graduato per la scelta ottimale del surrogato.

Pancho Dachkinov, Tanio Tanev2026-08-19
💻 computer science

Individualized Machine Learning–Grounded Large Language Models for Within-Person Simulation of Physical Activity Psychological Mechanisms and Behavior in Adults with Prehypertension: A Methodological Evaluation

Questa valutazione metodologica dimostra che l'integrazione di regole comportamentali individualizzate derivate dal machine learning nei prompt dei modelli linguistici di grandi dimensioni migliora la simulazione dei pattern psicologici e di attività fisica intra-individuali negli adulti con preipertensione, sebbene l'approccio ibrido non abbia superato l'accuratezza predittiva dei modelli di machine learning dedicati al singolo partecipante per gli esiti dell'esercizio strutturato.

Haoming Ma, Zihao Liu, Runyuan Pei, Zhining Yang, Yuyang Zhang, Meihua Piao2026-08-19
💻 computer science

Auditable AI Assisted Semantic Completion Supports Metadata Enhancement in Digital Cultural Heritage Collections

Questo studio presenta e valuta un flusso di lavoro assistito da IA, verificabile e riproducibile, che sfrutta tecniche di cooccorrenza e propagazione delle etichette per potenziare efficacemente i metadati scarsi e disomogenei nelle collezioni digitali del patrimonio culturale, raggiungendo elevati tassi di richiamo per le etichette mancanti relative a tipologia di oggetto, materiale, soggetto e classificazione.

Ziqi Shen2026-08-19
💻 computer science

Enhancing RD-BIBD Key Pre-distribution with Permutation Aware Node Assignment in Fog Computing

Questo articolo propone uno schema di pre-distribuzione delle chiavi gerarchico e sicuro per reti IoT assistite da fog, che migliora la resilienza contro gli attacchi di cattura fisica dei nodi integrando strutture combinatorie basate su Residuo Design con un meccanismo di permutazione casuale per oscurare la mappatura deterministica tra blocchi crittografici e nodi fisici, il tutto mantenendo un basso overhead e un'alta connettività.

Majid Tajeri2026-08-19
💻 computer science

A Context-Aware Machine Learning Framework for Energy Anomaly Detection and Explainability in Hospital Equipment

Questo articolo propone un framework di machine learning consapevole del contesto che combina Isolation Forests, Random Forests e l'esplicabilità SHAP per rilevare e interpretare anomalie energetiche nelle apparecchiature ospedaliere, raggiungendo una precisione superiore e bassi tassi di falsi allarmi validati su dataset reali e sintetici.

Jayanthi K, Jayasudha V, Aruna S K, Jothi Arunachalam S, Nagaraj Ashok2026-08-19