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1026 articoli

💻 computer science

Who Leads Machine Learning Research? A Bibliometric Portrait of 1,000 Top-Cited Researchers on Google Scholar

Questo articolo presenta Scholar-ML-1000, un dataset rilasciato pubblicamente di 996 ricercatori di machine learning più citati raccolti nel giugno 2026, il quale rivela che grandi aziende tecnologiche come Google e DeepMind ospitano ora più ricercatori leader del ML rispetto alle principali università combinate, evidenziando al contempo la significativa diversità globale e la portata interdisciplinare del settore.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

PRISM-VFL: A Differentially Private Vertical Federated Framework for Heterogeneous Multi-Task Clinical Prediction

PRISM-VFL è un framework di apprendimento federato verticale con privacy differenziale che integra encoder LSTM con un modulo Multi-gate Mixture-of-Experts per consentire l'addestramento simultaneo di compiti eterogenei di predizione clinica, dimostrando che mentre la predizione della mortalità ospedaliera rimane clinicamente sostenibile sotto moderati vincoli di privacy, altri compiti come la decompensazione e la fenotipizzazione affrontano significative sfide di utilità nonostante la soppressione efficace degli attacchi di inferenza delle etichette.

Amelia A. Soare, Roland V. Bumbuc, H. Ibrahim Korkmaz, Vivek M. Sheraton2026-06-26
💻 computer science

Machine Learning Research in India: Institutions, Citation Patterns, and Research Trajectories Among Top-Cited Scholars on Google Scholar

Questo articolo introduce il dataset bibliometrico Scholar-India-ML per analizzare i modelli di citazione e le traiettorie di ricerca di 478 ricercatori indiani di alto livello nel campo del machine learning, rivelando che l'Indian Institute of Science e l'Indian Statistical Institute superano gli IIT in termini di impatto delle citazioni, mentre i laboratori industriali stanno emergendo come contributori significativi all'ecosistema dell'IA della nazione.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 computer science

WSN-Derived Node Deployment and Data Transmission Model Using HEED Routing Protocol for Large-Scale IoT Network Applications

Questo articolo propone un modello adattivo di distribuzione dei nodi IoT e di trasmissione dati basato su reti di sensori wireless che integra il protocollo di clustering HEED con gli standard IEEE 802.11x e l'analisi tramite deep learning per ottimizzare l'efficienza energetica, estendere la durata della rete e migliorare la Qualità del Servizio nelle applicazioni IoT su larga scala.

Abirama Sundari Purshothaman, C. Sankar Ram2026-06-26
💻 computer science

Can Large Language Models Substitute for Human Raters? Reliability and Validity of Urban Design Quality Assessment

Questo studio valuta l'affidabilità e la validità dei modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali per la valutazione del design urbano a Seul, riscontrando che, sebbene essi forniscano buone prestazioni su caratteristiche visivamente esplicite, la loro incapacità di replicare pienamente le valutazioni umane per variabili contestuali o proporzionali ne limita l'idoneità ad applicazioni specifiche per elementi piuttosto che universali.

Wookjae Yang, Jihyun Hwang, Reid Ewing2026-06-26
💻 computer science

Imaging without Images: Using Artificial Intelligence for Direct Discovery of Spatial Signatures in the Absence of Image Reconstruction

Questo articolo propone un paradigma di apprendimento automatico che evita la tradizionale ricostruzione dell'immagine per rilevare direttamente entità di interesse, come le malattie, da misurazioni minime, riducendo così significativamente i costi e i tempi di acquisizione pur mantenendo l'accuratezza diagnostica.

Sumit Chopra, Raghav Singhal, Angela Tong, Rajesh Ranganath, Hersh Chandarana, Daniel Sodickson2026-06-26
💻 computer science

Agentic Task Allocation for Heterogeneous Multi-Robot Systems: A Hybrid LLM and Local Search Approach

Questo articolo propone un framework di allocazione dei compiti ibrido per sistemi multi-robot eterogenei che combina un Large Language Model per la generazione di soluzioni iniziali di alta qualità basate sul linguaggio naturale con un algoritmo di ricerca locale "Speed-Up Slow-Down" guidato dalla memoria, ottenendo una riduzione del 17,07% del makespan della missione rispetto ai metodi tradizionali pur mantenendo la scalabilità.

Huibo Zhang, Shengkang Chen, Ziyi Xia, Huan Yin, Fumin Zhang2026-06-26
💻 computer science

Virtual Speech Therapist: A Clinician-in-the-Loop AI Speech Therapy Agent for Personalized and Supervised Therapy

Questo articolo introduce il Virtual Speech Therapist (VST), una piattaforma guidata dall'IA e con la partecipazione del clinico che integra la classificazione della balbuzia basata sul deep learning con il ragionamento di modelli linguistici di grandi dimensioni multi-agente per generare, criticare e perfezionare piani terapeutici personalizzati ed evidence-based per la revisione e l'implementazione da parte di esperti.

Shakeel SHEIKH, Patrick Marmaroli, MD Sahidullah, Slim Ouni, Fabrice Hirsch, Gonçalo Leal, Björn W. Schuller2026-06-26
💻 computer science

The Dice Roll Method: A StandardizedProtocol for Measuring Stochastic Bias in Large Language Model Output

Questo articolo introduce il "Dice Roll Method", un protocollo statisticamente fondato che sostituisce le fallaci assunzioni parametriche con un framework GLMM basato sulla distribuzione binomiale negativa e un'analisi della potenza tramite simulazione per stabilire conteggi di iterazione standardizzati e soglie di affidabilità per misurare il bias stocastico negli output dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Dmitrij Żatuchin2026-06-26
💻 computer science

MobiShield: Federated Android Malware Detection with Adaptive Differential Privacy under Concept Drift

MobiShield è un nuovo framework di apprendimento federato per il rilevamento di malware su Android che affronta simultaneamente l'eterogeneità dei dati non-IID, il concept drift e la fuga di privacy integrando una pesatura adattiva delle caratteristiche, il rilevamento del drift basato su Hoeffding e un meccanismo di privacy differenziale dinamico che regola i livelli di rumore in risposta ai cambiamenti di distribuzione.

Amit Patel, Deepak Singh Tomar, R. K. Pateriya, Yogesh Kumar Sharma2026-06-26