📄 earth_science

Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Questo studio impiega un approccio di modellazione integrata per dimostrare che, sebbene la superficie calpestabile degli edifici urbani in Cina continuerà a crescere fino al 2060, la futura domanda di energia termica varierà significativamente tra le sue 336 città a causa dei diversificati driver socioeconomici e climatici, rendendo necessarie politiche su misura che sfruttino lo sviluppo urbano compatto e l'efficienza energetica per mitigare i sostanziali cambiamenti causati dal riscaldamento globale.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
📄 earth_science

Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Questo articolo valuta cinque modelli di apprendimento automatico basati sulla regressione utilizzando i dati storici della stazione meteorologica di Sikta, in Nepal, per identificare XGBoost come il predittore più accurato per la previsione di piogge intense e siccità, supportando così un migliore pianificazione agricola e la gestione delle risorse idriche nelle aree rurali.

Yogesh Sharma2026-07-16
📄 earth_science

Tipping Points in Coral Reef Ecosystems: Interplay of Carbon Cycle Disruption and Ocean Warming

Questo studio impiega equazioni differenziali non lineari accoppiate e il deep learning per modellare l'interazione tra la perturbazione del ciclo del carbonio e il riscaldamento oceanico, rivelando punti di svolta critici e meccanismi di biforcazione che determinano se gli ecosistemi delle barriere coralline affrontino l'estinzione o un potenziale recupero.

Pooja Rani, Parimita Roy2026-07-16
📄 earth_science

Data quality remains consistent between volunteer scientific background, training and experience levels, while single-use pollution detectability varies in trash free trails citizen science surveys

Questo studio dimostra che i volontari della scienza partecipata di Trash Free Trails producono dati coerenti e accurati relativi ai rilievi sull'inquinamento da monouso indipendentemente dalla loro esperienza, formazione o background scientifico, sebbene la rilevabilità vari significativamente in base al tipo di oggetto e ulteriori miglioramenti alle risorse di formazione potrebbero potenziare ulteriormente l'accuratezza della categorizzazione.

Jasmine R. Scott-Dickins, Heather Friendship-Kay, Martyn Kurr2026-07-16
📄 earth_science

Educational inequalities in heat-related mortality across Belgian districts

Questo studio sugli adulti belgi di età pari o superiore a 60 anni dal 2002 al 2019 rivela un significativo gradiente educativo nella mortalità legata al calore, in cui gli individui con un livello di istruzione inferiore affrontano rischi sproporzionatamente più elevati durante gli eventi di calore estremo, evidenziando la necessità di politiche mirate che affrontino le vulnerabilità a livello individuale piuttosto che i soli fattori geografici.

Emmanuelle Kuijt, Bruno Masquelier, Wim Thiery2026-07-16
📄 earth_science

A country-sector dataset of environmental intensity and geographic variability across industrial activities

Questo articolo presenta un dataset armonizzato dell'intensità ambientale diretta, della catena di approvvigionamento e sistemica per 6.781 settori in 44 paesi e cinque regioni del resto del mondo, utilizzando tredici indicatori per dimostrare che, sebbene sia le caratteristiche settoriali che il contesto geografico influenzino significativamente la performance ambientale, gli effetti settoriali spiegano una quota maggiore della variazione osservata.

Osama Diab2026-07-15
📄 earth_science

Simulating deep convective plumes in the framework of a Quasi-Non-Hydrostatic modelling: a heuristic approach

Questo articolo propone un framework di modellazione euristica "Quasi-Non-Idrostatica" (QNH) che preserva la diffusione orizzontale della velocità verticale per simulare realisticamente i pennacchi convettivi profondi nei modelli oceanici regionali, offrendo un compromesso computazionalmente efficiente tra le standard approssimazioni idrostatiche e i sistemi completamente non-idrostatici.

Pierre Garreau2026-07-15
📄 earth_science

A graph-matrix hybrid approach for deep temporalisation in time-explicit LCA

Questo articolo introduce Trails, un metodo ibrido grafo-matrice open-source che consente una temporalizzazione profonda nella valutazione del ciclo di vita tempo-esplicita propagando le dinamiche temporali specifiche per anno attraverso intere catene di approvvigionamento, dimostrando impatti significativi sui punteggi ambientali cumulativi e sulla tempistica delle emissioni rispetto agli approcci statici o limitati al solo primo livello.

Romain Sacchi, Tom Terlouw, Arthur Jakobs, Karin Treyer, Alvaro Hahn-Menacho, Christian Bauer2026-07-15
📄 earth_science

Thinning, acceleration and calving of Petermann Glacier, northern Greenland

Le osservazioni satellitari rivelano che il ghiacciaio Petermann, nel nord della Groenlandia, sta subendo un rapido assottigliamento, un'accelerazione e un importante evento di distacco, guidati da acque oceaniche anomalamente calde e dalla riduzione del ghiaccio marino, segnalando un disequilibrio dinamico che minaccia un significativo innalzamento del livello del mare.

Kate Briggs, Malcolm McMillan, Anna Hogg, Karla Boxall, Adam Garbo, Anna Crawford, Molly Hammond, Benjamin Wallis, Clare (…)2026-07-15
📄 earth_science

Rising transnational economic risks of potential flood-induced outages at global fossil-fuelled power plants in the past decade

Questo studio quantifica l'aumento dei rischi economici transnazionali derivanti dalle interruzioni causate da inondazioni presso le centrali elettriche globali a combustibili fossili tra il 2015 e il 2024, rivelando che i danni annuali attesi sono quasi raddoppiati a 8,75 miliardi di euro principalmente a causa dell'intensificata propagazione nelle catene di approvvigionamento piuttosto che della sola esposizione fisica, con le perdite estere che sono aumentate dal 31,4% al 61,6% del totale.

Jiaju Lin, Shuo Wang, Bingkun Wang, Miming Zhang, Chao Zhang, Yurong Ouyang, Xiongzhi Xue2026-07-15