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Driven geospatial artificial intelligence modeling for climate change impact assessment: a global perspective

Questo studio fornisce una revisione scientometrica e sistematica completa delle applicazioni della Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) nella valutazione dell'impatto del cambiamento climatico, analizzando gli attuali avanzamenti metodologici, identificando sfide critiche quali i limiti dei dati e l'interpretabilità dei modelli, e proponendo un'agenda di ricerca strategica per lo sviluppo di sistemi GeoAI scalabili ed equi.

Francis Quayson, Ishmael Yaw Dadson2026-06-26
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Segregated by Risk: Caste-Based Exposure and the Feminization of Flood Vulnerability in Gopalganj District of Bihar, India

Questo studio rivela che a Gopalganj, in Bihar, il sistema delle caste confina sistematicamente le caste Schermate e le tribù in zone ad alto rischio di inondazioni, dove la migrazione maschile ha ulteriormente intensificato la vulnerabilità lasciando dietro di sé una popolazione sproporzionatamente femminile ad affrontare i pericoli ecologici.

Ajit Prasad, Suchitra Sudhakar Pardeshi2026-06-26
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Climate change scenarios reveal inselbergs as refugia for endemic plant species in Northeastern Brazil

Questo studio dimostra che gli inselberg dell'Altopiano di Borborema hanno funto da rifugi storici per le specie vegetali endemiche attraverso le passate oscillazioni climatiche, ma affrontano una significativa contrazione futura dell'habitat sotto il cambiamento climatico, sottolineando l'urgente necessità di strategie di conservazione per proteggere questi lignaggi specializzati.

Antônia Larissa Maia, Joilson Viana Alves, Clarisse Palma-Silva, Rafael Louzada2026-06-26
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Determination of the metal uptake and sorption mechanisms in the tissues of Faxonius limosus (Rafinesque, 1817) (Decapoda: Cambaridae) found in Danube river basin of Serbia

Questo studio dimostra che il gambero invasivo *Faxonius limosus* nel Danubio serbo accumula livelli significativi di metalli tossici (Cd, As, Pb e Hg) nei suoi tessuti, evidenziando il suo duplice ruolo di bioindicatore dell'inquinamento dei sedimenti e di potenziale vettore di rischi per la catena alimentare.

Rajko Roljić, Suzana Gotovac-Atlagić, Smiljana Paraš, Vesna Đikanović, Katarina Zorić, Vanja Marković, Predrag Ilić, Ste (…)2026-06-26
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Temporal evaluation of statistical and machine-learning models for forecasting wildfire carbon emissions in the Canadian boreal forest

Questo studio dimostra che un framework temporalmente validato utilizzando l'Extreme Gradient Boosting supera i modelli baseline e altri modelli statistici nella previsione delle emissioni mensili di carbonio da incendi boschivi attraverso la foresta boreale canadese, ottenendo un'elevata capacità predittiva anche durante stagioni di incendi estreme come il 2023.

Saba Asadolah¹, Peter L. Jackson¹2026-06-26
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Delineation of Groundwater Potential Zones (GWPZs) using remote sensing (RS), geographic information systems (GIS), and Analytic Hierarchy Process (AHP): a Case Study from Selekleka River Catchment, Tigray, Northern Ethiopia

Questo studio dimostra che l'integrazione di telerilevamento, GIS e dell'Analytic Hierarchy Process è un metodo efficace per delineare le zone di potenziale idrico sotterraneo nel bacino del fiume Selekleka, Tigray, rivelando che circa il 41,6% dell'area possiede un potenziale da buono a molto buono, un risultato validato dalla concentrazione di pozzi esistenti in queste zone.

Gizachew Beyene, Ermias Hagos, Freweini Mekonen, Fithawi Berhe, Yosef Yohannes2026-06-26
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Contributions of Water Surface Area and Evaporation Intensity to Long- Term Reservoir Evaporation Loss Changes Across China

Questo studio analizza 36 anni di dati provenienti da oltre 3.000 bacini artificiali cinesi per rivelare che, sebbene le perdite per evaporazione dei bacini siano in aumento, l'intensità dell'evaporazione atmosferica contribuisce a questi cambiamenti più dell'espansione della superficie, evidenziando la necessità di strategie di gestione che affrontino entrambi i fattori.

Shun Ma, Chao Liu, Huaili Liu2026-06-26
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Integrating Lichen Community Structure and Lead (Pb) Bioaccumulation to Assess Atmospheric Pollution Across Anthropogenic Landscape in Sleman, Indonesia

Questo studio dimostra che l'integrazione della struttura della comunità di licheni epifiti e del bioaccumulo di piombo fornisce un metodo robusto e a basso costo per valutare l'inquinamento atmosferico a Sleman, in Indonesia, rivelando che la pressione del traffico e l'architettura dell'albero ospite modellano significativamente la diversità dei licheni, mentre specie specifiche fungono da indicatori efficaci di un'elevata contaminazione da piombo negli ambienti urbani tropicali.

Wahida Aulia Rahma, Andhika Puspito Nugroho2026-06-26
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Evolution of Spatial Heterogeneity and Convergence of Social-Ecological System Resilience in the Alpine Grasslands of the Qinghai-Tibetan Plateau

Utilizzando dati panel dal 2000 al 2024 relativi a 21 unità a livello prefetturale, questo studio rivela che la resilienza del sistema socio-ecologico nelle praterie alpine dell'Altopiano del Qinghai-Tibetan sta evolvendo verso una ridotta polarizzazione e una significativa convergenza attraverso la diffusione spaziale e un effetto di inseguimento, guidata dalle differenze interregionali e dalle influenze delle città centrali, rendendo così necessarie politiche differenziate e una governance transregionale potenziata per uno sviluppo equilibrato.

Tianlong Guo, Ling Zhao, Yin Tang2026-06-26
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Impacts of climate change on the distribution of Critically Endangered Saurauia punduana in Northeast India

Questo studio utilizza modelli di apprendimento automatico ensemble per prevedere che, sotto futuri scenari climatici (specificamente SSP5-8.5 entro il 2060), l'habitat idoneo per l'albero in pericolo critico *Saurauia punduana* nel Nordest dell'India si ridurrà drasticamente a solo il 2,88% della regione, fornendo dati critici per guidare i suoi sforzi di conservazione e riabilitazione.

Puranjoy Mipun, Kuladip Sarma, Jintu Sarma, Deiji Narah, Baby Doley, Bijay Singh Mipun2026-06-26