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Spatiotemporal Patterns and Trends of the Holiday Climate Index Along the Black Sea Coastal Zone of Türkiye (1950–2025)

Questo studio presenta la prima valutazione completa a lungo termine (1950–2025) dell'idoneità climatica per il turismo lungo la costa del Mar Nero della Turchia utilizzando un nuovo Holiday Climate Index pesato, rivelando che mentre le condizioni estive rimangono stabili, il cambiamento climatico sta estendendo significativamente le finestre turistiche favorevoli verso la primavera e l'autunno, con miglioramenti più pronunciati nelle province occidentali rispetto all'est umido.

Muhammed Emre PUR, Veli Yavuz, Yiğitalp KARA, Caner TEMİZ, Cem ÖZEN2026-07-23
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Heat-stress exposure at European football venues under climate change: the limits of timing-based adaptation

Questo studio prevede che l'esposizione allo stress da calore negli stadi del calcio professionistico europeo si intensificherà e si diffonderà entro la metà del secolo, rivelando che, sebbene la programmazione serale offra una certa protezione, essa è insufficiente a contrastare i rischi derivanti dal clima, rendendo così necessari strategie di adattamento integrate che vadano oltre i semplici aggiustamenti temporali.

Dimitri Defrance, Tiffanie Lescure2026-07-23
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Disentangling Natural Mineralization from Nitrate Pollution in a Semi-Arid Alluvial Aquifer: A Log-Transformation-Based Multivariate and GIS Framework (Tébessa-Morsott Basin, Algeria)

Questo studio impiega un framework multivariato e GIS basato sulla trasformazione logaritmica su dati multitemporali del Bacino di Tébessa-Morsott per distinguere con successo tra la mineralizzazione geogenica naturale guidata dalla dissoluzione di carbonati ed evaporiti e l'inquinamento da nitrati antropico causato da input agricoli e di acque reflue in un acquifero alluvionale semi-arido.

Mehdi Bendekkoum, Karima Seghir, Ali Hadjela, Messaoud Abidi Saad, Vincent Valles2026-07-23
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From Land Loss to Livelihood Crisis: Understanding Displacement in the Brahmaputra Floodplain of Lower Assam, India

Questo articolo sostiene che lo spostamento nella pianura alluvionale del Brahmaputra in Assam sia un processo graduale guidato dalla perdita cronica di terre e dall'erosione dei mezzi di sussistenza piuttosto che solo da inondazioni improvvise, rendendo necessario un passaggio dal soccorso a breve termine a strategie adattive inclusive e a lungo termine per le comunità colpite.

MD AHINUR ISLAM2026-07-23
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Estimating Biomass in Trans-Himalayan Rangelands Using Sentinel-2 Data and Machine Learning Approaches

Questo studio dimostra che l'integrazione delle immagini satellitari Sentinel-2 con algoritmi di apprendimento automatico Random Forest fornisce un metodo accurato e scalabile per stimare la biomassa sopra il suolo nelle praterie trans-himalayane, offrendo uno strumento vitale per la gestione sostenibile del territorio e la protezione dei mezzi di sussistenza pastorali.

Sidra Farish, Rukhsana Kausar, Zahir Ali, Saba Yousafzai2026-07-23
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Machine Learning-Based Landslide Susceptibility Mapping and Environmental Controls in Hanang District, Northern Tanzania

Questo studio utilizza un modello di apprendimento automatico Random Forest integrato con dati GIS e telerilevamento per mappare la suscettibilità alle frane nel distretto di Hanang, in Tanzania, raggiungendo un'accuratezza del 93,5% e identificando l'NDVI come il principale predittore, rivelando al contempo che quasi il 44% del distretto è altamente vulnerabile a future frane.

Asnath Alberto Malekela2026-07-23
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Width-dominant rupture of an Mw 7.4 earthquake off Aomori Prefecture, Japan, on 8 December 2025 and its relationship with fault scaling

Questo studio analizza il terremoto di magnitudo Mw 7.4 di dicembre 2025 al largo di Aomori, in Giappone, rivelando un particolare modello di rottura a dominanza di larghezza che devia dalle leggi di scala standard delle faglie e suggerisce una geometria complessa dell'interfaccia delle placche che coinvolge molteplici asperità.

Tatsuya Kubota, Hisahiko Kubo, Hiroaki Tsushima, Tatsuhiko Saito, Yusaku Ohta2026-07-23
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Deep-learning climate emulator ACE2 reveals a global decrease in tropical cyclone frequency in the 15th Century under an El Niño-like sea surface temperature pattern

Utilizzando l'emulatore ACE2 basato sul deep learning, questo studio rivela che un pattern di temperatura superficiale del mare di tipo El Niño nel XV secolo ha guidato una diminuzione globale della frequenza dei cicloni tropicali attraverso un aumento del wind shear verticale e una troposfera media più secca, dimostrando così l'utilità del deep learning nell'analisi paleoclimatica per migliorare le proiezioni future.

Mu-Ting Chien, Wenchang Yang, Eric D. Maloney, Gabriel A Vecchi, Elizabeth A. Barnes2026-07-23
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Climate overshoot and irreversibility: Implications for the social cost of greenhouse gases and emission metrics

Questo studio dimostra che l'integrazione dei danni climatici irreversibili nei percorsi di superamento della temperatura aumenta significativamente il costo sociale del metano e delle cirri da scia rispetto all'anidride carbonica prima del picco di riscaldamento, sfidando così le metriche convenzionali delle emissioni e riducendo al contempo le stime dei costi post-picco a causa dei danni già consolidati.

Daniel Johansson, Christian Azar, Jan Fuglestvedt, Peter Howard, Thomas Sterner, Katsumasa Tanaka2026-07-23
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The acoustic environment is a property of place and fine particulate matter a property of time: co-located measurements across Providence, Rhode Island

Questo studio dimostra che a Providence, Rhode Island, l'ambiente acustico è determinato principalmente da fattori statici legati al luogo, come l'uso del suolo e la copertura arborea, mentre il particolato fine (PM2,5) è guidato da fattori temporali dinamici come le condizioni meteorologiche, indicando che questi due inquinanti dovrebbero essere valutati separatamente piuttosto che combinati in un unico indice di qualità ambientale.

Erica D. Walker, Sai Venkat Mandalapu, Sage Lefebvre2026-07-23