Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Questo studio valuta cinque algoritmi di apprendimento automatico per prevedere il carbonio organico del suolo nelle foreste decidue secche del Telangana, identificando la foresta casuale come il modello più efficace e l'umidità del suolo come la variabile predittiva più critica.