Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
Questo studio rivela che i modelli di distribuzione delle specie addestrati su dati di scienza citizen-science contaminati sovrastimano sistematicamente l'idoneità dell'habitat nelle testate dei corsi d'acqua a causa di un bias condiviso tra i membri dell'ensemble, un fallimento spazialmente strutturato che i metodi di calibrazione standard non rilevano ma che può essere risolto attraverso una calibrazione stratificata per posizione nella rete (Mondrian).