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Utilizzando i dati SHARE di 16 paesi europei tra il 2015 e il 2022, questo studio dimostra che il matrimonio e la convivenza alleviano significativamente il disagio finanziario rispetto all'essere single, con la stabilità della relazione, il reddito e l'occupazione che fungono da fattori protettivi chiave contro le difficoltà economiche.
Questo studio valuta Pogi, un controllore di permessi ricorsivo per l'esposizione dinamica in portafogli long-only, e conclude che esso non riesce a dimostrare una robusta superiorità di benessere rispetto a vari benchmark, evidenziando così la necessità di giudicare le regole di esposizione dinamica rispetto a controlli con esposizione corrispondente e alla validazione esterna.
Questo studio impiega un'analisi econometrica delle serie storiche completa su dati indiani dal 2001 al 2022 per esplorare la complessa relazione non causale tra l'aumento della criminalità e delle popolazioni carcerarie, il calo della recidiva e l'incremento degli interventi di riabilitazione spirituale, sostenendo infine un'architettura nazionale dei dati robusta per valutare e supportare meglio le riforme correttive basate sull'evidenza.
Questo articolo impiega un framework di inferenza causale guidato dall'IA che combina l'apprendimento automatico con disegni quasi-sperimentali per dimostrare che le politiche abitative di New York City, in particolare l'espansione della stabilizzazione degli affitti del 2019, riducono efficacemente l'onere eccessivo dei costi abitativi ma presentano significativi effetti eterogenei attraverso diversi contesti di quartiere, consentendo così interventi politici più precisi e mirati.
Questo studio di caso qualitativo dimostra come le piccole imprese in settori dinamici come l'e-commerce e il fintech possano migliorare l'efficienza dei progetti, la flessibilità e la soddisfazione del cliente adottando metodologie Agile come Scrum e Kanban, come evidenziato dalle implementazioni di successo presso Shopify e Revolut, evidenziando al contempo le sfide culturali e strategiche inerenti a tali transizioni.
Questo articolo esamina l'evoluzione e l'importanza della protezione delle attività immateriali nel business internazionale, identifica le lacune nella ricerca attuale riguardanti la metodologia e la categorizzazione, e propone un programma di ricerca futura strutturato per approfondire la comprensione dei meccanismi di protezione e dei rischi associati.
Questo articolo dimostra che i modelli di machine learning, potenziati dall'ingegneria delle caratteristiche e dalla spiegabilità basata su SHAP, superano significativamente i metodi econometrici tradizionali nella previsione della volatilità del mercato ad alta frequenza, facendo così progredire l'economia computazionale per un migliore miglioramento dell'analisi del rischio e della pianificazione degli investimenti.
Questo articolo propone un quadro strutturato e multidimensionale e presenta un database di oltre 400 iniziative di hub energetici olandesi per analizzare sistematicamente il loro sviluppo, valutarne la maturità ed esaminare il loro ruolo nella transizione energetica.
Questo articolo sviluppa un modello evolutivo che dimostra come le piattaforme general-purpose consentano agli imprenditori di accedere a capacità produttive senza la proprietà, alterando così i regimi di commercializzazione attraverso lo spostamento delle soglie di selezione organizzativa, la creazione di isteresi nell'adattamento degli incumbent e la guida della distruzione creativa attraverso la governance istituzionale e la ricombinazione delle capacità mediate dalle piattaforme.
Utilizzando dati panel di imprese quotate cinesi (2011–2023), questo studio rivela che, sebbene la cognizione ambientale degli esecutivi promuova generalmente l'innovazione verde, la cognizione orientata alla responsabilità guida l'innovazione sostanziale in modo più efficace rispetto alla cognizione orientata alla pressione, con tali effetti che variano significativamente in base ai tipi di proprietà, alle intensità industriali e ai contesti istituzionali.