2008 articoli
Utilizzando dati multilivello provenienti da 65 paesi, questo studio applica l'attention-based view per dimostrare che gli imprenditori guidati dall'opportunità hanno maggiori probabilità di creare imprese born global rispetto a quelli guidati dalla necessità, una relazione che è rafforzata dall'accesso digitale ma indebolita dalla libertà di impresa.
Questo studio presenta un framework di supporto alle decisioni basato su Fuzzy AHP che valuta la criticità dei minerali attraverso specifiche fasi della catena del valore, dimostrando, attraverso un caso di studio australiano sul vanadio, che mentre la disponibilità delle risorse è elevata, la criticità aumenta significativamente dall'esplorazione alla produzione a causa di vincoli economici, tecnici e infrastrutturali a valle.
Sulla base di un sondaggio condotto su 334 rispondenti, questo studio utilizza un modello di comportamento del consumatore per dimostrare che l'esperienza utente nel social e-commerce stimola la condivisione e l'accettazione dell'e-CNY, mentre la sicurezza dei pagamenti influenza criticamente le decisioni di pagamento, offrendo così spunti strategici per promuovere l'adozione diffusa della valuta digitale.
Questo studio valuta vari modelli di machine learning ed econometrici per la previsione dell'inflazione in otto economie dell'Africa subsahariana e rileva che, a causa di rotture strutturali e alta volatilità, nessun modello complesso supera statisticamente un semplice baseline di persistenza ingenua, suggerendo che i decisori politici regionali dovrebbero mantenere modelli semplici come benchmark attivi.
Questo studio conduce una revisione sistematica e bibliometrica di 89 pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria per mappare l'evoluzione intellettuale della letteratura sulla finanza climatica, identificando sei aree tematiche chiave e sottolineando le lacune critiche nelle evidenze macroeconomiche di lungo periodo, in particolare per le economie emergenti, al fine di informare la ricerca futura e le strategie politiche per lo sviluppo sostenibile.
Questo studio introduce il framework della Socio-Technical Outcome Asymmetry (STOA) per dimostrare che, nelle imprese indonesiane, il management algoritmico produce guadagni di efficienza significativamente superiori rispetto ai danni derivanti dalla sorveglianza, con l'età dell'impresa che funge da fondamentale elemento di mediazione capace di mitigare gli esiti negativi, mentre il modello STOA estende la teoria dei Sistemi Socio-Tecnici attraverso nuovi meccanismi di asimmetria e di buffering.
Questa revisione sistematica della letteratura di 29 studi sull'Est Java identifica la disuguaglianza spaziale, i limiti del capitale umano e la capacità istituzionale come fattori chiave della povertà multidimensionale, proponendo un quadro sensibile al contesto che integri lo sviluppo delle capacità, la collaborazione regionale e gli interventi basati sui dati per migliorare l'efficacia delle misure politiche a livello di villaggio.
Questo studio utilizza la modellazione delle equazioni strutturali su dati di sondaggio provenienti da 400 investitori individuali nell'Himachal Pradesh per rivelare che, mentre i fattori economici e non economici influenzano significativamente la propensione al risparmio, solo i fattori non economici hanno un impatto significativo sulla propensione all'investimento azionario, mentre la felicità e i fattori economici non mostrano alcun effetto significativo sui comportamenti di investimento o di risparmio istituzionale.
Questo studio impiega un framework "obiettivo-meccanismo-rischio-governance" e un'analisi empirica di dati cinesi per identificare i rischi finanziari critici nel mercato dei certificati verdi, rivelando una significativa volatilità dei prezzi, paradossi di liquidità e un'alta concentrazione degli enti che elevano collettivamente l'indice di rischio finanziario complessivo nonostante l'aumento dei prezzi dei certificati.
Questo studio dimostra che la trasformazione digitale delle società turistiche quotate migliora significativamente le relazioni con gli investitori attraverso il potenziamento dell'accuratezza delle risposte tramite l'avanzamento tecnologico, l'elaborazione delle informazioni e la fiducia gestionale, alleviando infine i vincoli di finanziamento, in particolare all'interno delle imprese statali, redditizie e dei settori emergenti.