2022 articoli
Questo studio impiega l'Analisi Fattoriale Esplorativa, il metodo MICMAC e l'ISM su dati di indagine primaria per identificare e mappare i fattori trainanti e dipendenti che influenzano le decisioni di acquisto online della Generazione Z indiana, fornendo così alle imprese approfondimenti azionabili per strategie di targeting nell'e-commerce più efficaci.
Utilizzando dati panel delle regioni costiere della Cina (2011–2022), questo studio dimostra che la finanza inclusiva digitale promuove significativamente lo sviluppo di alta qualità dell'economia marina attraverso meccanismi quali l'aggiornamento industriale e la scala del finanziamento, sebbene la sua efficacia sia moderata dal divario digitale ed esibisca una relazione a forma di U invertita influenzata dalla regolamentazione finanziaria e dal venture capital.
Questo studio utilizza un'analisi quantitativa di 211 rispondenti per identificare i driver economici, politici e sociali delle tensioni civili in Nigeria, rivelando una significativa correlazione negativa tra tale instabilità e l'attuazione dei progetti infrastrutturali, pur raccomandando l'implementazione di strategie di gestione del rischio potenziate per mitigare sostanziali perdite economiche e operative.
Utilizzando dati panel di 100 economie che spaziano dal 1995 al 2025, questo studio rileva che la sovravalutazione del tasso di cambio reale aumenta significativamente la disuguaglianza del reddito, in particolare quando il disallineamento supera una soglia dell'8,7% e nelle economie con una concentrazione del reddito già elevata.
Questo studio su 94 aziende tecnologiche in Malesia, Indonesia e Singapore riscontra che, sebbene l'impegno del CEO e la nazionalità non influenzino direttamente la crescita sostenibile aziendale, i vincoli finanziari indeboliscono significativamente la relazione tra queste caratteristiche esecutive e i risultati dello sviluppo sostenibile a lungo termine.
Analizzando 6,65 milioni di brevetti verdi globali dal 1990 al 2019, questo studio rivela che l'instabilità intrinseca e la centralità mutevole delle reti di brevetti verdi — dalle tecnologie di fine impianto a quelle preventive — rendono inefficaci i modelli di previsione standard, rendendo necessario un nuovo approccio di previsione dinamica a finestra mobile per prevedere accuratamente l'innovazione verde.
Utilizzando dati panel di 30 province cinesi (2015–2024), questo studio dimostra empiricamente che l'allocazione degli elementi dati migliora significativamente le prestazioni dell'innovazione verde regionale, una relazione che è parzialmente mediata dalle nuove forze produttive di qualità e che presenta un effetto soglia in cui l'impatto positivo si rafforza una volta che le nuove forze produttive di qualità superano un livello specifico.
Questo studio analizza i dati di 240 nuclei familiari a Gazipur, in Bangladesh, per dimostrare che l'adozione delle tecnologie Fintech, insieme a fattori quali l'istruzione e le rimesse, guida significativamente l'adozione di tecnologie agricole climaticamente intelligenti e migliora la produttività di riso e mais, sostenendo così gli obiettivi di sviluppo sostenibile.
Questo articolo dimostra che i costi di adattamento e la complessità ambientale plasmano congiuntamente l'eterogeneità e le prestazioni delle imprese, rivelando che le prestazioni più elevate e l'eterogeneità più bassa si verificano in livelli di complessità moderati, dove le imprese non sono né demotivate né incapaci di raggiungere i massimi globali.
Utilizzando un quadro di CPI distributivo e una modellazione spaziale avanzata su microdati cinesi, questo articolo dimostra che le eterogenee esposizioni ai prezzi creano un effetto inflattivo regressivo in cui le famiglie a basso reddito affrontano sistematicamente un'inflazione e un'erosione del potere d'acquisto più elevati, guidati da una rigidità dei prezzi nei settori essenziali che amplifica la disuguaglianza di reddito esistente.