Satellite-based marine pollution monitoring for African coastal energy infrastructure: Transformer semantic segmentation of Sentinel-2 multispectral imagery on the MADOS benchmark
Questo studio dimostra che i modelli transformer general-purpose, specificamente SegFormer-B2 e Mask2Former adattati per immagini Sentinel-2 a quattro canali, superano il baseline MariNeXt creato appositamente nel rilevamento di sversamenti di petrolio e detriti marini all'interno del benchmark MADOS, offrendo una soluzione robusta e trasferibile per il monitoraggio dell'inquinamento attorno alle infrastrutture energetiche costiere africane, nonostante le limitazioni nell'identificare caratteristiche sparse dovute alla riduzione delle bande spettrali.